ASI2030 多平台回答与引用无损采集
本技能只负责采集，不拆知识点、不判断真假，也不调用任何模型 API。可信搜索仅用于按平台已经给出的来源标题与原始 URL 补全该来源全文，不用于另找证据、替换原始来源或提前判断真假；语义工作由当前承载技能的智能体完成。
输出原则
- 完整保存平台原答案，不摘要、不改写、不截断。
- 按平台原顺序保存引用标题、原始 URL、标记、摘要与已捕获正文。
- 正文有引用标记时保留标记与引用顺序；没有标记时明确记录为无显式标记。
- 原始 URL 是存证主键。
normalizedUrl只用于去重，禁止用搜索结果替换原始 URL 或正文。 - 页面只显示来源名称但不暴露 URL 时，先尝试展开来源控件获取真实链接；仍无链接则写入
sourceMentions，明确标记为“无 URL 来源标签”，不得伪造成参考文献。 - 平台同时提供逐句脚标和“参考 N 篇资料”等全局来源列表时，两类都必须采集并用
citationScope区分；同一 URL 合并时保留更完整的标题与摘录。 - 页面声明全局来源数量时，必须展开并达到该数量。未抓全视为采集失败，进入自动重采和 Computer Use 接管，禁止以残缺引用继续知识点对比。
- 深知来源正文不足时，若安全环境已配置
TRUSTED_SEARCH_KEY，调用可信搜索并使用return_full_content=true、simplified=false补全与当前来源标题或 URL 匹配的同一材料全文；返回全文或段落直接用于判断，不再访问源网址二次抓取正文。可信搜索的源网址作为官方来源主链接，深知收录页作为辅助链接；不得把其他材料伪造成平台引用。 - 可信搜索未配置或未命中时，才直接读取来源页或提取 PDF；已绑定 PDF 仍拿不到可核验正文时必须失败关闭并进入正文提取、OCR 或 Computer Use 接管，不能把采集器的缺口判成平台幻觉。
- 登录、验证码、超时、页面结构变化和抽取失败必须成为显式状态，不能伪装成成功空回答。
准备运行时
cd assets/tool
npm ci --omit=dev
npx playwright install chromium
cd ../..
查看支持的平台：
node assets/tool/dist/cli.js platforms
首次使用某个平台时，先明确告诉用户“将打开浏览器，请完成登录，登录后再获取信息”。随后运行登录准备；程序检测到可提问界面后自动保存会话：
node assets/tool/dist/cli.js login --platform doubao
不得代替用户输入账号、密码、短信验证码或处理人机验证。登录会话保存在 ~/.fact-check-x/browser-profiles，不得进入技能包或核验报告；已有持久化登录会话后可直接采集。
豆包等未登录页面即使显示输入框，也不得视为登录完成。必须等待页面登录入口消失并确认可提问界面后才能提交问题；登录入口仍可见时只等待用户登录，不得预先填入问题。
采集一个或更多平台。默认等待回答确认生成完成，并在失败后自动重采 2 次：
node assets/tool/dist/cli.js run \
--question "<用户原始问题>" \
--platform dknowc-chat \
--platform doubao \
--out <run目录> \
--headed \
--interactive \
--timeout 180000 \
--retries 2
平台参数可以重复任意 N 次（N≥1）。内置 deepseek；深知晓地址可用
dknowc-chat=https://目标地址/ 覆盖，其他平台同理。例如：
node assets/tool/dist/cli.js run \
--question "<用户原始问题>" \
--platform dknowc-chat=https://测试5地址/ \
--platform deepseek \
--platform doubao \
--out <run目录> \
--headed --interactive
内置平台 dknowc-deep-research 对应
https://poc1.dknowc.cn/wlcb/shenzhimini-test5/。它不是普通单段采集：
采集器先提交原问题并等待普通回答完整生成，再点击回答下方“深度研究”入口，
接管新打开的可信溯源报告页，等待深度研究结果完整生成后提取答案、来源、截图
和页面存证。它与 dknowc-chat 是两个独立平台结果；只有 dknowc-chat
具备后续可信锚点免查资格。
所有选定平台必须成功，报告按实际平台数动态生成。
产物包括 results.json、“各方答案汇总”、每个平台截图和页面存证。后续阶段只读取 results.json，不得回写原答案和原始来源。
采集命令最终返回非零状态，或任一平台不是 success 时，必须停止，不得进入知识点对比。失败后先根据 capture-recovery.json 调用运行载体的 Computer Use 接管可见 Chrome，直接复用其中的 question，不得要求用户回滚会话复制原问题。接管时保持当前页面，不得在等待人工验证期间关闭或重复打开浏览器；账号、密码、验证码和人机验证必须交给用户本人处理，并明确告诉用户可回复“验证已完成”或“答案已生成”。检测完成后继续检查当前页面，等待回答完全停止生成并自动续采；不得要求用户暂停或取消任务。
手工导入
网页自动化受阻时，可按 数据契约 手工整理 results.json，然后运行：
python3 scripts/validate_results.py --input <run目录>/results.json
node assets/tool/dist/cli.js report --input <run目录>/results.json --out <run目录>
交付门禁
python3 tests/smoke_test.py
python3 "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/.system/skill-creator/scripts/quick_validate.py" .
完整验收口径见 验收标准。