Plan

/plan — 從 Spec 自動生成 plan.json

語言: English | 繁體中文

用法

/plan <spec-file.md>              # Spec 模式（自有格式 / SpecKit）
/plan <openspec-change-dir/>      # OpenSpec 模式
/plan "需求描述文字"               # 需求模式
/plan                             # 互動模式（自動偵測）

執行流程

Step 1：輸入辨識與格式偵測

根據引數類型判斷使用模式：

引數是 .md 檔案：

1. 讀取檔案內容
2. 偵測格式：
   • 含 ## Requirements 且 ## Technical Design → 自有格式（SPEC-NNN-*.md）
   • 含 ## Summary 且 ## Detailed Design → SpecKit 格式
   • 其他 .md → 嘗試解析為通用 Spec（按自有格式處理，缺少的欄位由 AI 補充）

引數是目錄：

1. 檢查是否含 proposal.md + tasks.md → OpenSpec 格式
2. 否則報錯：「此目錄不符合 OpenSpec 結構」

引數是字串描述（非檔案路徑）： → 需求模式

無引數： → 互動模式

1. 偵測 openspec/ 目錄存在？ → 列出 changes 讓使用者選擇
2. 偵測 specs/*.md 存在？ → 列出可用 Spec 讓使用者選擇
3. 都沒有 → 進入需求模式問答

Step 2：專案 Context 收集

讀取目標專案的關鍵資訊：

1. CLAUDE.md / AGENTS.md — 語言、框架、測試工具、開發規範
2. package.json / pyproject.toml — 可用 scripts（build, test, lint）

從 Context 推斷：

• 主要語言（TypeScript / Python / 其他）
• 預設 verify_command（如 pnpm build && pnpm test、pytest -x）
• 預設 lint_command（如 pnpm lint、ruff check .）

Step 3：Spec 解析

依偵測到的格式，解析 Spec 內容：

自有格式（SPEC-NNN-*.md）

提取以下區段：

• Summary / Motivation → 理解背景與需求動機
• Requirements (REQ-NNN) → 功能需求列表
• Acceptance Criteria (AC-N) → Given/When/Then 驗收條件
• Technical Design → Phase 分層、每個 Phase 的實作項目
• Test Plan → 測試清單
• Risks → 風險評估

OpenSpec（change 目錄）

讀取以下檔案：

• proposal.md → Why（動機）、What Changes（變更項目）、Impact
• tasks.md → - [ ] checklist 項目
• design.md（若存在）→ 技術決策
• specs/*/spec.md（若存在）→ Requirements（SHALL / MUST 語句）、Scenarios

SpecKit（SPEC-ID.md）

提取以下區段：

• Summary / Motivation → 背景
• Detailed Design → 技術實作步驟
• Acceptance Criteria → checkbox 驗收條件
• Dependencies → 外部依賴
• Risks → 風險

Step 4：Task 切分

依格式套用不同映射規則：

自有格式映射規則

OpenSpec 映射規則

Step 5：依賴推斷

為 tasks 建立 depends_on 關係：

1. Phase / Stage 順序：後面的 Phase 的第一個 task depends_on 前面 Phase 的最後一個 task
2. 同 Phase 內順序：型別定義 → 實作 → 整合 → 測試
3. 檔案依賴：A 建立的檔案被 B import → B depends_on A
4. 無依賴的 tasks：depends_on: []（可並行）

Step 6：verify_command 推斷

依以下優先順序推斷：

1. Test Plan / Scenarios 有明確測試項 → 對應測試指令
2. TypeScript 專案 → pnpm build && pnpm test
3. Python 專案 → pytest -x
4. 其他 → 使用 Step 2 收集的專案 scripts
5. 無法推斷 → 不設（後續品質警告會提醒）

Step 7：品質設定

• 預設 quality: "standard"
• 使用者可在互動確認時調整

Step 8：組裝 plan.json

{
  "project": "<專案名稱>",
  "quality": "standard",
  "defaults": {
    "max_turns": 30,
    "max_budget_usd": 2.0,
    "verify_command": "<推斷的預設驗證指令>"
  },
  "tasks": [
    {
      "id": "T-001",
      "title": "<task 標題>",
      "spec": "<詳細的 task 規格說明>",
      "depends_on": [],
      "verify_command": "<task 層級驗證指令（可選）>",
      "acceptance_criteria": ["<驗收條件 1>"],
      "user_intent": "<使用者意圖>"
    }
  ]
}

注意事項：

• Task ID 格式：T-NNN（如 T-001, T-002）
• spec 欄位應詳盡——它是 agent 執行任務的唯一規格輸入
• acceptance_criteria 每條都必須是可觀察、可驗證的

Step 9：驗證（Claude-native）

Claude 對 plan.json 執行以下驗證（無需外部引擎）：

1. 結構驗證：tasks 陣列存在且非空、每個 task 含必填欄位（id, title, spec）
2. DAG 合法性：depends_on 中的所有 ID 均存在、無循環依賴
3. 安全掃描：task.spec 不含危險指令（rm -rf /、DROP DATABASE、git push --force）
4. 品質警告：task 缺少 verify_command、spec 過短（< 20 字）等

若發現問題，在呈現前先自動修正（若可修正）或標示警告。

Step 10：呈現與確認

向使用者呈現生成結果：

1. 摘要表格：

   | Task ID | 標題 | 依賴 | 驗證指令 |
   |---------|------|------|----------|
   | T-001   | ...  | -    | ...      |
   | T-002   | ...  | T-001| ...      |
   

2. DAG 拓撲：

   Layer 0: T-001, T-002（並行）
   Layer 1: T-003（依賴 T-001）
   Layer 2: T-004（依賴 T-002, T-003）
   

3. 品質設定：quality: standard

4. 品質警告（若有）

5. 詢問使用者：確認或修改？確認後寫入檔案（預設路徑：plans/<spec-name>.plan.json）

版本歷程