AtaleFeng 英文文章精读
把一篇英文文章加工成「读懂 + 学到 + 能用出来」的笔记，存进 Obsidian。
输入
- URL → 用
WebFetch取正文。取不到（付费墙、JS 渲染）就用浏览器工具打开读get_page_text，仍失败则告诉用户，请他粘贴原文，不要硬猜内容。 - 粘贴的原文 → 直接用。
长文（>2000 词）先问用户是全文精读还是只精读前 N 段 —— 全文精读的笔记会很长，往往读不完。
用户水平基准
默认按 CEFR B2+ 挑生词：用户日常读英文工单、API 文档、加密行业资讯，基础不差。
- 挑：学术/媒体高频词、动词短语、固定搭配、一词多义里的非常见义、地道表达
- 不挑：专有名词、纯技术术语（除非用法特别）、四六级水平的常见词
- 用户说「太简单了」或「这些我都认识」→ 下次抬高门槛（往 C1 走）；说「太多不认识」→ 降到 B1-B2 并减少数量
每篇 8-15 个词条，不要贪多。宁少而精。
笔记结构
路径：<工作机根目录>/02_Areas/English/YYYY-MM-DD-<标题简写>.md（目录不存在就 mkdir -p）
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created: YYYY-MM-DD
modified: YYYY-MM-DD
tags: [english, reading]
type: article
source: <原文 URL>
title: <英文原标题>
words: <全文词数>
level: <粗估难度 B2/C1>
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## 一、中文摘要
3-5 句话说清文章讲了什么、作者立场是什么。
**要点**
- 分点列核心论据/事实，3-6 条
## 二、生词与搭配
| 词 / 词组 | 音标 | 中文释义 | 原文句子 | 我的例句 |
|---|---|---|---|---|
| leverage (v.) | /ˈlevərɪdʒ/ | 利用、借力 | They *leveraged* existing... | 留空给用户写 |
- 「我的例句」列留空 —— 让用户自己造，这是记住的关键
- 同一个词的固定搭配写在一起（如 `hinge on`、`hinge upon`）
## 三、长难句拆解
挑 3-5 个结构复杂的句子（嵌套从句、倒装、长插入语、分词结构）：
> 原句（斜体标出主干）
- **主干**：主语 + 谓语 + 宾语
- **枝叶**：各修饰成分分别修饰什么
- **直译**：不求优美，求看清结构对应
只选真正难的 —— 结构简单的长句不算难句。
## 四、输出练习
1. **造句**：指定 4-5 个本文词汇，让用户各写一句（贴近他自己的工作场景更好记）
2. **复述**：给 3-4 个关键词，让用户用英文口头概括文章（60 秒以内）
3. **改写**：挑一个长难句，让用户用两个简单句改写出来
## 五、参考答案
用 Obsidian 折叠块包起来，避免一眼看到：
> [!tip]- 点开看参考
> 造句示范 / 复述示范 / 改写示范
生词本汇总
每篇处理完，把生词追加到 <工作机根目录>/02_Areas/English/生词本.md（不存在则创建）：
| 词 | 释义 | 来源 | 日期 |
|---|---|---|---|
追加前 grep 查重 —— 已有的词不重复加，但在「来源」列补上新出现的文章名（重复出现说明是真高频词，值得标注）。
写作要求
- 释义用中文，简洁；一个词给 1-2 个义项，不要罗列词典所有条目
- 不要全文翻译 —— 那样用户只会读中文，学不到东西
- 音标用国际音标，美音优先
- 原文句子保留原样，不改写；用
*斜体*标出目标词
收尾
- 用
device_bash直接写进 Obsidian 库（不要经由容器上传下载），告诉用户文件名 - 对话里只说 3 件事：文章核心观点一句话、本篇最值得记的 2-3 个表达、一句难度评价。不要把笔记内容再复述一遍
- 如果这篇文章内容和用户的工作领域（交易所运营、API、加密市场）相关，点一句可以沉淀到哪个 Area/Project
常见坑
- 生词挑太简单 —— 挑之前先自问「一个能读英文 API 文档的人会不认识这个词吗」
- 例句列自己填满了 —— 那是留给用户的，填了就失去练习意义
- 长难句挑了长但不难的句子 —— 看结构复杂度，不看长度
- 笔记写完忘了同步生词本