Run Eda

データセットのEDAを実装・実行する。引数: <dataset_path> <topic>

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Skill: Run EDA

このリポジトリの規約に従って、データセットのEDA(探索的データ分析)を実装する。

呼び出し時の引数として、データセットパスと分析トピックを受け取る。引数が空または不明な場合は、ユーザーに以下を確認する。

  • データセットパス(例: data/raw/titanic/train.csv)
  • 分析トピック(日本語または英語での簡単な説明)

CLAUDE.md、.claude/skills/ 配下の関連スキル、docs/agent/* に従って以下を実施する。

  1. 元データを不変の入力として読み込む。
  2. 再利用可能なEDAコードを src/analysis_project/ 配下に作成する。
  3. EDAを実行するスクリプトを scripts/ 配下に作成する。
  4. 集計テーブルを outputs/tables/ に保存する。
  5. 図を outputs/figures/ に保存する。
  6. データ取り扱い、パス、Pythonスタイル、DataFrame操作、可視化についてリポジトリの規約に従う。
  7. 可能であればEDAスクリプトと品質チェックを実行する。

最後に日本語で以下をまとめる。

  • 作成・変更したファイル
  • 実行したコマンド
  • 生成した出力物
  • 主な発見事項
  • 残課題

atsushi-green/ds-ai-coding-skills commit 6bff4a7d0e

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add atsushi-green/run-eda