autoagc AI商品广告大片 | TVC生成 | 电影级广告 | 品牌宣传片 | 青虎AI
电影级质感的商品广告：主力模型 品牌质感大片（参考图必填、提示词要精准），角色叙事型广告用 可灵3.0 Omni。
何时触发
- 「做一条有电影感的商品广告/品牌宣传片」
- 「预算内先试水一条质感大片」（5 秒版有免费额度）
使用配方
# 15 秒正片（参考图必填，多张可选）
qhkit video generate '{"modelLabel":"品牌质感大片 15秒","prompt":"深色影棚，一束顶光缓缓扫过腕表表盘，金属拉丝质感特写，慢镜头推近，微尘在光柱中漂浮，冷峻高级的电影调色","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}'
# 5 秒试水（有免费额度；参考图为首帧+尾帧两张，顺序：首帧在前）
qhkit video generate '{"modelLabel":"品牌质感大片 5秒","prompt":"<同样写精准>","uploadedImages":["./首帧.jpg","./尾帧.jpg"]}'
# 角色统一、原生音画的叙事广告
qhkit video generate '{"modelLabel":"可灵3.0 Omni 15秒","prompt":"<简洁描述剧情与商品>","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}'
qhkit video status '{"videoTaskId":"task-123"}'
# 报价
qhkit video estimate '{"modelLabel":"品牌质感大片 15秒","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}'
- 品牌质感大片的提示词要求是「精准」：一句话会出废片。提交前帮用户补齐：镜头（推/拉/摇/特写）、光影（光源方向与氛围）、材质（金属/玻璃/织物质感）、调色风格。
- 用户预算敏感或先试效果 →
品牌质感大片 5秒（免费额度，但必须给参考图）。
环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）
本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：
有 qhkit 吗？
qhkit config show能跑通即就绪，跳到第 4 步。没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：
npm i -g @iqinghu/qhkit默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数
--registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。
# Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）： cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"校验行输出
OK才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀https://nodejs.org/dist整体换成镜像https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进~/.bashrc）。macOS 用brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把x64换成arm64。密钥：无密钥时（命令返回
stage:"config"），执行qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量QHKIT_TOKEN。自检：
qhkit config show输出脱敏配置即全部就绪。
升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。
安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。
调用契约
- 形式：
qhkit <命令> <action> '<json>'，或qhkit <命令> <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。 - stdout 恒为一行 JSON；失败为
{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
- 标签类参数（
modelLabel、sizePreset、themeLabel等）必须与options返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调options。
报价、轮询与交付
- 报价：
video命令要报积分时先跑qhkit video estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，报返回的credits（实扣值）；enough:false提前告知余额不足。其他视频命令不支持 estimate，如实说「以实际扣费为准」。 - 轮询：
generate只提交，立即返回任务 ID；重复调status直到stage:"done"（返回含产物 URL），间隔 30–60 秒。视频任务最长可达 40 分钟，提交后立即告知任务 ID 和耗时预期，不要提前放弃；任务不可取消，ID 要保留。 - 交付：视频 URL 在 status 返回的
videos/primaryVideo字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附实扣credits（generate 返回里带）。 - 失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过、模型维护中），不要重试轰炸。
能力边界
- 日常带货短视频走「AI电商带货视频 | 带货视频生成 | 商品展示视频 | 短视频带货 | 青虎AI」（提示词要求低、更省）；先出分镜再拍走「AI视频分镜 | 分镜图生成 | 镜头设计 | 运镜方案 | 青虎AI」。