autoagc 高清写实去AI感 | 写实高清 | 超写实 | 消除AI感 | LinkPix
AI 生成图常见的「油腻感、失真、细节糊」，一次处理掉：去 AI 感 + 增强细节 + 提升画面统一度。
极速版，出图快，固定计费（快照 2 积分/次）。适用于商品图、场景图等各类非人像为主的图片。
何时触发
- 「这张 AI 图看着太假 / 太油腻」
- 「去一下 AI 感」「要写实一点」
- 「画面不统一 / 有偏移」
使用配方
# 字段表
qhkit workflow options '{"workflow":"wf_045"}'
# 报价（固定计费）
qhkit workflow estimate '{"workflow":"wf_045","fields":{"上传图片":"./素材/AI图.png"}}'
# 提交
qhkit workflow generate '{"workflow":"wf_045","fields":{"上传图片":"./素材/AI图.png"}}'
# 轮询，完成后 images 里是结果图（可能返回多张备选）
qhkit workflow status '{"logId":"<generate 返回的 logId>"}'
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 上传图片 | 是 | 待处理的图片，1 张 |
结果可能返回多张备选图（images 是数组），把它们都给用户挑，不要只发第一张。
选型对照：
| 诉求 | 用哪个 |
|---|---|
| 图片有 AI 油腻感，要更写实 | 本应用 |
| 模特图皮肤假、要还原真实肤质 | 模特图去AI感超写实 |
| 只要放大、内容完全不变 | 超清修复强化细节质感 |
以上字段是 2026-08 的快照。线上字段表随时可能调整，拿不准先跑
options，字段名一律以它返回的label为准。
调用契约
- 形式：
qhkit workflow <action> '<json>'，或qhkit workflow <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，中文字段名推荐用这种）。 - stdout 恒为一行 JSON；失败为
{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。 fields的键就是options返回的中文字段名（label），一字不差地照抄；字段表由线上定义，拿不准先跑options，不要凭本文档的快照硬编。- 图片 / 视频 / 音频字段直接填本地文件路径（CLI 自动上传换 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
- 选择类字段填中文选项名即可（CLI 内部转成线上取值），选项必须与
options返回的候选逐字一致。
环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）
本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：
有 qhkit 吗？
qhkit config show能跑通即已安装。再确认版本：本技能用的workflow命令自 v0.10.0 起提供，qhkit --version低于 0.10.0（或执行 workflow 报「未知命令」）时按下面「升级」一节升级后再用。两项都满足就跳到第 4 步。没有 qhkit 但有 node/npm → 全局安装（推荐）：
npm i -g @iqinghu/qhkit默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数
--registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。
# Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）： cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"校验行输出
OK才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀https://nodejs.org/dist整体换成镜像https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进~/.bashrc）。macOS 用brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把x64换成arm64。密钥：无密钥时（命令返回
stage:"config"），先执行qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量QHKIT_TOKEN，或用OPENCLAW_CONFIG_PATH指向已有配置文件。自检：
qhkit config show输出脱敏配置即全部就绪。
升级：命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令）或 stderr 提示有新版时，先升级再重试（官方源慢时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com）：
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。
报价、轮询与交付
报价：提交前先跑
qhkit workflow estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，把返回的credits报给用户并等确认；enough:false时提前告知余额不足并停下。不要引用文档里的价格快照当报价。权益：多数 AI 应用是订阅制付费应用。
estimate返回的benefit里hasPurchased/freeCount/workflowFree三者都不满足时，generate会被直接拦下——如实转告开通入口，不要反复重试。轮询：
generate只提交，立即返回logId；用qhkit workflow status '{"logId":"<返回值>"}'每 15 秒查一次，直到stage:"done"。工作流最长可跑约 40 分钟，提交后立即告知logId和耗时预期，不要提前放弃。需要中止用qhkit workflow stop '{"logId":"..."}'。交付：产物 URL 在 status 返回的
videos/primaryVideo/images/files字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复。消耗写在回复的最末尾，单独一行，格式固定：
本次共消耗 9.6 青虎积分数值取 status 返回的
credits（实扣值，预扣多退少补之后的结果）。这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后，前面空一行隔开，不要混写进交付段落。refundedCredits是预扣多退回的部分，用户问起再说，不占这一行。任务失败未扣费时不输出这一行。失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、未订阅、素材不合规、工作流执行失败），不要重试轰炸。
能力边界
- AI 应用是订阅制付费应用（个别免费）：未订阅且免费次数用完时提交会被拒，如实转告开通入口，不要反复重试。
generate只提交不出结果，必须用logId轮询status；任务不可撤销，logId要保留。- 素材需为自有或已获授权的内容，处理他人素材用于商用有侵权风险，适时提醒用户。
- 人像/模特图优先用「模特图去AI感超写实」，那个版本对皮肤质感做过专门优化。
- 只做质感与清晰度处理，不改画面内容、不做元素增删。
- 一次一张，批量要逐张提交。
相关技能
同系列的其他「青虎AI」技能（按需转交，不要在本技能里硬做）：
- 模特图去AI感超写实：人像与模特图
- 超清修复强化细节质感：纯放大不改质感
- 图片去水印：画面上有水印时先去掉