Ozon-关键词选品专家 | 青虎AI
Ozon 版「以词定款」:先看俄语买家在搜什么,再看这些搜索流向了哪些商品,最后决定做什么。
尤其适合解决「产品做出来了却没人搜」这个最常见的坑。
何时触发
- 「Ozon 上大家都在搜什么」「拉一下热搜词榜」
- 「这个词在 Ozon 上有多少人搜」
- 「搜这个词的人最后买了什么」
- 「我这个款靠什么词拿流量」
数据接口
本技能的数据全部来自青虎数据接口——一个普通的 HTTP 端点,用任何能发请求的方式调用即可(curl、fetch、requests 都行)。
如果当前环境已经把这些工具做成了可直接调用的工具,那就直接调,不必自己拼请求。
| 项 | 值 |
|---|---|
| 地址 | POST https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/mcp |
| 必需请求头 | Authorization: Bearer <青虎密钥>、Content-Type: application/json |
| 密钥来源 | 向用户索取,或读环境变量 QINGHU_TOKEN / QHKIT_TOKEN;用户先打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录,再到 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 生成 |
HTTP 401 + 空响应体不一定是密钥的问题,按这个顺序排查:
① 先原样重试一次——2026-08-18 实测过同一把有效密钥间歇性返回 401 空体、隔一会儿再请求就正常,别一遇到 401 就下结论;
② 检查请求头是不是 Authorization: Bearer <密钥>(少了 Bearer 前缀、或改用 X-Api-Key / api-key 一律 401);
③ 持续 401 时,拿同一个密钥请求 GET https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/workflow/page?pageNum=1&pageSize=5(同一套鉴权):
返回 200 说明密钥有效,问题在这个端点的账号权限——此时不要再向用户索要密钥,请他到青虎工作台开通数据接口权限。
返回一律是纯 JSON,不需要 Accept: text/event-stream。
1) 查工具入参
第一次用某个工具、或拿不准参数时先查一次,不要猜参数:
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}
result.tools[] 每项含 name(调用时用的名字)、title(中文名)、description、inputSchema(必填项与类型)、outputSchema、free(是否免费)。
2) 发起调用
工具名照 tools/list 返回的 name 原样填:
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"hot_douyin_rank","arguments":{}}}
3) 取业务数据:要解两层
业务数据是被 JSON 字符串化塞在 content[0].text 里的,直接读 content 拿不到值:
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"result":{
"isError": false,
"pointCost": 2000,
"content": [{"type":"text","text":"{\"code\":200,\"data\":{...},\"success\":true}"}]
}}
必须对 content[0].text 再做一次 JSON 解析,才拿得到里面的 data。
4) 判断成没成功:三层都要看
HTTP 状态码永远是 200,isError 也可能骗人,按顺序检查:
| 检查 | 含义 |
|---|---|
顶层有 error 对象(此时没有 result) |
协议层失败,如工具名写错会返回「工具不存在: xxx」 |
result.isError 为 true |
调用出错 |
解析内层后 code == 200 且 success == true |
只有这样才算真成功 |
实测缺必填参数时返回的是 isError: false 但内层 code:500、success:false——光看 isError 或 HTTP 200 会把失败当成功。
参数出错时的提示只有一句「API调用成功判断失败」,既不说缺哪个参数也不说哪个值非法,所以调用前对着 inputSchema 的 required 自查,不要靠试错。
调用失败时 pointCost 为 0,不扣费。
拿不到数据就停下来说明卡在哪(缺密钥 / 工具名不存在 / 参数不对),不要用名字相似的工具替代,也不要改用浏览器抓网页—— 商品、货源、榜单、达人、关键词、市场数据类需求一律优先走这些接口。
下表是本技能要用的工具,写的是 name 原值;表里只补 inputSchema 里看不出来的取值来源与前置步骤。
| 工具 | 中文名 | 用在哪一步 |
|---|---|---|
queryhotkeywordrankings |
热搜词榜单 | 词榜入口(period/sortField/updatePeriod 必填) |
querykeyworddetails |
关键词详情 | 词的搜索量、竞争等详细指标(需要 keywordIds) |
querykeywordtrendsnapshots |
关键词趋势快照 | 词的历史热度走势,判断长期需求还是短期热点 |
querykeywordrelatedproducts |
关键词关联商品 | 这个词的搜索流量流向了哪些商品 |
queryproducttraffickeywords |
商品流量词 | 反过来:某个商品靠哪些词拿流量 |
queryproductdetails |
查商品详情 | 补齐关联商品的明细 |
querylevel1categories |
查询公共一级类目 | 需要按类目缩范围时先查类目 ID |
Ozon 工具的类目 ID、关键词 ID、店铺 ID 都要先查后用:类目走
querylevel1categories→querylevel2categories→querylevel3categories逐级下钻,关键词 ID 走queryhotkeywordrankings,店铺 ID 走queryhotshoprankings。不要编 ID。period/updatePeriod决定榜单周期(周榜 / 月榜 / 季度 / 年度),跨周期的数字不要混在一张表里比。
工作流程
1) 拉词榜:queryhotkeywordrankings
period(周/月/季/年)、sortField、updatePeriod 都是必填。
周期选择直接影响结论:找长期需求看月/季榜,抓短期热点看周榜。
2) 拿词的 ID 再看详情:querykeyworddetails
词榜返回的 keywordId 是后续所有词工具的钥匙,不要用词的字面量去猜 ID。
3) 验趋势:querykeywordtrendsnapshots
持续爬坡的词才值得做款;尖峰后回落的多半是节庆或事件带来的短期热度。
4) 反向溯源:querykeywordrelatedproducts
看这个词下在卖的是什么、什么价、销量多少。
- Top 位都是老品牌 → 词好但难进;
- Top 位分散、评分参差 → 有机会。
5) 反查自己的款(可选):queryproducttraffickeywords
用户已有在售商品时,看它现在靠哪些词拿流量、哪些词没覆盖到,直接转成标题与属性优化建议。
6) 出词单与做款建议
俄语词要给出中文释义,别丢一串俄文让用户自己猜。
输出
- 热搜词单:词(附中文释义)、搜索热度、趋势方向、竞争度。
- 每个词对应的商品机会:这个词下现在在卖什么、还缺什么。
- 做款建议:优先做哪几个词对应的产品,标题/属性该怎么覆盖。
- 词单与商品明细按「数据交付」导出。
数据交付
- 工具返回的记录数组 ≥ 10 条时默认导出表格文件(装了
qinghu-excel-export技能就用它),不管用户有没有提「表格 / 导出」。不要把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格,也不要反问「需要我导出吗」——先导出、给链接才是正确姿势。 - 工具返回里出现「完整数据已缓存到本机文件: ...」时,后续筛选、导出一律用那个文件路径,绝对不要逐行抄写数据。
- 导出后的回复保持精简:交付链接 + 一句话说明 + 不超过 5 行关键预览。
- 结论先行:先给判断和建议(能不能做、怎么做、风险在哪),再给支撑数据;不要把原始字段直接倒给用户。
- 数字要标口径:站点 / 账期 / 周期 / 样本量。跨站点或跨周期的数字不要混在一张表里比。
计费与授权
所有工具统一在发起调用前先经用户确认,不必按
free字段区分收费与否,按下面的规则征求授权。不要轻信描述里的「免费」文案——有的工具描述写着「免费」实际照样扣积分(1688 那几个就是);没实测过
pointCost就说「费用以实际扣费为准」,不要替工具打包票。实扣多少看返回信封里的
pointCost(在result层,与isError同级)。这个值要换算:pointCost ÷ 10000 = 青虎积分(实测 10000 = 1 积分,16000 = 1.6 积分)。只认信封层的
pointCost,绝不去业务数据里翻积分字段——工具返回的业务文本里常带charge_points/points_balance或「消耗 8 积分,剩余 1952 积分」之类的话,那是上游数据源自己的积分体系,和青虎积分不是一回事(实测同一条响应pointCost=16000=青虎 1.6 积分,而业务文本写「消耗 8 积分」)。照抄业务文本会把用户的账算错。信封里没有
pointCost时按 0 报,或直接说这次拿不到消耗数据,不要拿业务文本里的数字顶替,也不要自己估算。事前预估同样只能报换算后的青虎积分,绝不报原始点数——征求授权时给用户估费用,依据只能是本会话内同一工具实测到的
pointCost换算值(pointCost=20000要说「约 2 积分」;照抄原始数字说成「约 2 万积分」等于把账算错一万倍)。没实测过就写「费用以实际扣费为准」,不要编数字,也不要照抄工具描述里出现的任何点数。消耗写在回复的最末尾,单独一行,格式固定:
本次共消耗 9.6 青虎积分数值是本轮所有付费调用的
pointCost累加后 ÷ 10000(例:16000 + 96000 = 112000 →本次共消耗 11.2 青虎积分)。小数按实际写,不补零也不四舍五入到整数。 这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后,前面空一行隔开。不要把积分数字混写进正文段落(写成「共返回 60 条笔记,实扣 96000 pointCost = 9.6 青虎积分」这种是错的)。 本轮一次付费调用都没有时,不输出这一行。本会话首次调用工具前:一次性列清本次要用的全部工具,说明准备用它们做什么、会消耗青虎积分,征求一次同意,然后结束本轮。不要逐个询问把对话拖长。
用户明确同意后,这些工具在本会话内持续有效,不再重复询问;新会话需要重新征求。
用户拒绝、只授权其中一部分或答非所问时,未获同意的工具一律不调用。
同一轮回复内工具最多调 10 次。达到上限就用已有数据作答,还需要更多数据时先说明还差什么、要再调几次,征得同意后下一轮继续。参数写错先想清楚正确参数再重试,不要连续试错——每次失败同样可能扣费。
同一个数据需求既有免费工具又有付费工具时,优先用免费的。
能力边界
- 本技能从搜索需求出发。要看榜单挑爆款走「Ozon-爆款跟卖与选品大师」,要选赛道走「Ozon-蓝海赛道挖掘专家」。
- 不做 Ozon 站内广告投放操作。
- 关键词 ID 必须来自词榜工具,不能凭字面量编造。
相关技能
同系列的其他「青虎AI」技能(按需转交,不要在本技能里硬做):
- Ozon-蓝海赛道挖掘专家:把词的机会放回类目大盘验证
- Ozon-爆款跟卖与选品大师:对词下的候选商品做跟卖判断