电影质感TVC广告 | TVC生成 | 广告大片 | 品牌宣传 | LinkPix
上传产品图 + 填几个字段,直接出一条电影质感的品牌 TVC 广告片。
支持 9 种广告风格、16 种语言、横竖屏两种比例——一次投放素材可以按语言和比例分别跑几版。
⚠️ 目录价较高(快照 58 积分/次,固定计费),提交前一定按流程报价确认。
何时触发
- 「做一条品牌广告片 / TVC」「产品宣传片」
- 「上传产品图生成广告视频」
- 「要电影感的广告大片」「投放素材要高级一点」
- 「做个多语言版本的广告」
使用配方
# 字段表(选项类字段的候选以 options 返回为准)
qhkit workflow options '{"workflow":"电影质感TVC广告大片"}'
# 报价(固定计费,提交前必做)
qhkit workflow estimate @params.json
# 提交
qhkit workflow generate @params.json
# 轮询,完成后 primaryVideo 就是成片
qhkit workflow status '{"logId":"<generate 返回的 logId>"}'
params.json:
{
"workflow": "电影质感TVC广告大片",
"fields": {
"产品图": [
{"url": "./素材/正面图.jpg", "usage": "产品正面主图"},
{"url": "./素材/细节图.jpg", "usage": "材质细节特写"}
],
"产品名称": "便携式户外工作灯",
"核心卖点": "IPX6 防水、8 小时续航、磁吸底座",
"目标人群": "户外露营与车主人群",
"使用场景": "露营、夜间检修、应急照明",
"广告风格": "电影质感风",
"视频语言": "简体中文",
"视频比例": "16:9"
}
}
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 产品图 | 是 | 1~8 张,每张建议带 usage 说明用途(正面/细节/使用场景)。图越清晰、角度越丰富,成片越好 |
| 产品名称 | 是 | ≤100 字,写具体品类而不是型号代号 |
| 核心卖点 | 否 | 材质、功能、体验、差异化优势,写得越具体脚本越准 |
| 目标人群 | 否 | 如「年轻白领」「母婴用户」「礼品消费人群」 |
| 使用场景 | 否 | 如「办公室」「厨房」「户外露营」「节日送礼」 |
| 广告风格 | 否 | 候选值逐字如下(注意「复古/怀旧风」「故事/剧情式」里的斜杠是名字的一部分,不能省):USP风格、清新自然、温情叙事、纪录片式、场景种草式、复古/怀旧风、电影质感风、故事/剧情式、科技感。默认 USP风格 |
| 视频语言 | 否 | 简体中文、繁体中文、英语、西班牙语、法语、德语、日语、韩语、葡萄牙语、意大利语、阿拉伯语、俄语、泰语、马来语、印尼语、越南语(默认简体中文) |
| 视频比例 | 否 | 16:9(横屏)/ 9:16(竖屏) |
| 品牌名称 | 否 | ≤50 字,留空时系统保守处理 |
产品图的 usage 是效果差异最大的一项:标了用途,AI 才知道哪张是主视觉、哪张是细节特写。别嫌麻烦。
选填字段全部留空也能跑,但卖点/人群/场景写清楚,脚本质量会明显不同——替用户把这三项问清楚再提交。
以上字段是 2026-08 的快照。线上字段表随时可能调整,拿不准先跑
options,字段名一律以它返回的label为准。
调用契约
- 形式:
qhkit workflow <action> '<json>',或qhkit workflow <action> @params.json(参数写进文件,避免 shell 转义问题,中文字段名推荐用这种)。 - stdout 恒为一行 JSON;失败为
{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。 fields的键就是options返回的中文字段名(label),一字不差地照抄;字段表由线上定义,拿不准先跑options,不要凭本文档的快照硬编。- 图片 / 视频 / 音频字段直接填本地文件路径(CLI 自动上传换 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
- 选择类字段填中文选项名即可(CLI 内部转成线上取值),选项必须与
options返回的候选逐字一致。
环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务)
本技能依赖 qhkit 命令(npm 包 @iqinghu/qhkit),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐:
有 qhkit 吗?
qhkit config show能跑通即已安装。再确认版本:本技能用的workflow命令自 v0.10.0 起提供,qhkit --version低于 0.10.0(或执行 workflow 报「未知命令」)时按下面「升级」一节升级后再用。两项都满足就跳到第 4 步。没有 qhkit 但有 node/npm → 全局安装(推荐):
npm i -g @iqinghu/qhkit默认走 npm 官方源;官方源访问慢或超时(国内网络常见)时,再加镜像参数
--registry=https://registry.npmmirror.com(阿里维护的 npm 官方镜像,仅作网络兜底)。仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用npx @iqinghu/qhkit <命令> ...(npx 必须写包全名)。连 node 都没有(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。
# Linux 二进制安装(装到用户目录,无需 root;先校验官方 SHA256 再解包): cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"校验行输出
OK才继续;校验失败就删掉重下,绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时,把两个下载 URL 的前缀https://nodejs.org/dist整体换成镜像https://registry.npmmirror.com/-/binary/node(目录结构相同,SHASUMS256.txt 也有镜像,校验步骤不变)。export PATH只对当前 shell 生效,跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行(或追加进~/.bashrc)。macOS 用brew install node;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把x64换成arm64。密钥:无密钥时(命令返回
stage:"config"),先执行qhkit config set --token <密钥> --env prod(密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后,从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取),或设环境变量QHKIT_TOKEN,或用OPENCLAW_CONFIG_PATH指向已有配置文件。自检:
qhkit config show输出脱敏配置即全部就绪。
升级:命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}(版本门禁,message 里就是升级命令)或 stderr 提示有新版时,先升级再重试(官方源慢时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com):
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。
报价、轮询与交付
报价:提交前先跑
qhkit workflow estimate '<与 generate 完全相同的参数>',把返回的credits报给用户并等确认;enough:false时提前告知余额不足并停下。不要引用文档里的价格快照当报价。权益:多数 AI 应用是订阅制付费应用。
estimate返回的benefit里hasPurchased/freeCount/workflowFree三者都不满足时,generate会被直接拦下——如实转告开通入口,不要反复重试。轮询:
generate只提交,立即返回logId;用qhkit workflow status '{"logId":"<返回值>"}'每 15 秒查一次,直到stage:"done"。工作流最长可跑约 40 分钟,提交后立即告知logId和耗时预期,不要提前放弃。需要中止用qhkit workflow stop '{"logId":"..."}'。交付:产物 URL 在 status 返回的
videos/primaryVideo/images/files字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复。消耗写在回复的最末尾,单独一行,格式固定:
本次共消耗 9.6 青虎积分数值取 status 返回的
credits(实扣值,预扣多退少补之后的结果)。这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后,前面空一行隔开,不要混写进交付段落。refundedCredits是预扣多退回的部分,用户问起再说,不占这一行。任务失败未扣费时不输出这一行。失败:转述 CLI 的 message(已是面向用户的中文,常见:积分不足、未订阅、素材不合规、工作流执行失败),不要重试轰炸。
能力边界
- AI 应用是订阅制付费应用(个别免费):未订阅且免费次数用完时提交会被拒,如实转告开通入口,不要反复重试。
generate只提交不出结果,必须用logId轮询status;任务不可撤销,logId要保留。- 素材需为自有或已获授权的内容,处理他人素材用于商用有侵权风险,适时提醒用户。
- 单次固定计费且价格较高,参数确认要一次到位,不要提交后再改参数重跑。
- 成片是一条完整广告片,不提供分镜级别的逐段修改;要精细控制分镜走 qhkit 的
storyboard命令。 - 只吃产品图片,不接受用视频做参考;要基于现有视频重拍走「爆款视频模仿」系列。
- 广告文案的合规性(功效宣称、绝对化用语)由用户自行把关。
相关技能
同系列的其他「青虎AI」技能(按需转交,不要在本技能里硬做):
- 爆款视频模仿(女装/男装/童装):照着现成爆款视频重拍
- LinkPix 分镜脚本与分镜图技能:需要逐个分镜精细控制时
- 短视频数据引擎:投放后追踪素材表现