Chanmama Search

chanmama-search — 蝉妈妈达人搜索与筛选

前置条件

1. anyreach CDP Proxy 运行中：

node "<anyreach_dir>/scripts/check-deps.mjs"

2. 用户已在 Chrome 中登录蝉妈妈

<anyreach_dir> 默认为本 skill 同级的 anyreach/ 目录，可通过 ANYREACH_DIR 环境变量覆盖。

完整工作流

Step 1: 搜索达人列表
  node run.mjs --preset default --max-pages 10 --output /tmp/bloggers.json

Step 2: LLM 初筛（过滤品牌号/专场号/工厂号等）
  读取 prompts/screen-stage1.md 作为 system prompt
  将 /tmp/bloggers.json 中的达人数据作为 user message 发给 LLM
  LLM 返回 pass/reject 判断
  保留 pass 的达人

Step 3: 详情页三级分类提取
  将初筛通过的达人传入 detail.mjs
  node detail.mjs --input /tmp/passed-stage1.json --output /tmp/details.json

Step 4: LLM 精筛（根据三级分类判断品类匹配度）
  读取 prompts/screen-stage2.md 作为 system prompt
  将 /tmp/details.json 中的三级分类数据作为 user message 发给 LLM
  LLM 返回 pass/reject 判断
  保留 pass 的达人 → 最终合格列表

Step 1: 搜索达人列表

# 使用预设条件搜索（推荐）
node "<skill_dir>/run.mjs" --preset default --max-pages 10 --output /tmp/bloggers.json

# 使用自定义筛选条件
node "<skill_dir>/run.mjs" --filters '{"category":"日用百货","subCategory":"个人护理","bloggerGender":"女","fanGender":"女性居多","checkDaren":true,"levels":["LV1","LV2","LV3","LV4"],"sellMode":"直播带货为主","liveHourlyOutput":"1000-1万"}' --max-pages 10

# 使用已保存的条件（备选，稳定性较低）
node "<skill_dir>/run.mjs" --condition "阿周" --max-pages 10

预设 default 的筛选条件：

输出格式：

{
  "action": "extractAll",
  "totalBloggers": 100,
  "bloggers": [
    {
      "name": "达人昵称",
      "douyinId": "抖音号",
      "hasLevel": true,
      "profileLink": "https://www.chanmama.com/bloggerRank/XXX.html",
      "followers": "10.2万",
      "liveSales": "50.3万",
      "liveHourlyOutput": "8.2万",
      "avgSessionSales": "4.2万"
    }
  ]
}

Step 2: LLM 初筛

提示词文件：prompts/screen-stage1.md

将提示词作为 system prompt，达人列表作为 user message，发给你的 LLM。

LLM 会基于达人名称判断是否为品牌号、专场号、工厂号、明星号等，返回 pass/reject。

原则：宁可放过，不要错杀。 拿不准的保留进入下一轮。

将 pass 的达人（保留 profileLink 字段）保存为 /tmp/passed-stage1.json。

Step 3: 详情页三级分类提取

node "<skill_dir>/detail.mjs" --input /tmp/passed-stage1.json --output /tmp/details.json

参数：

输出格式（每个达人）：

{
  "url": "https://www.chanmama.com/bloggerRank/XXX.html",
  "name": "椰尼Ya",
  "douyinId": "6susu61228",
  "headerTags": ["达人号", "日用百货-个人护理96.24%"],
  "byProducts": [{"name": "面部护肤", "percent": "35.59%"}],
  "bySales": [{"name": "口腔护理", "percent": "66.25%"}],
  "byRevenue": [{"name": "口腔护理", "percent": "53.29%"}],
  "ok": true
}

三个维度：

• byProducts：上架商品最多品类 TOP5
• bySales：销量最佳品类 TOP5
• byRevenue：销售额最佳品类 TOP5（最重要）

Step 4: LLM 精筛

提示词文件：prompts/screen-stage2.md

将提示词作为 system prompt，三级分类数据作为 user message，发给你的 LLM。

LLM 会判断每个达人的品类是否匹配目标方向（女性向日用个护），返回 pass/reject + 关键品类标签。

最终通过精筛的达人即为合格列表，可进入后续流程（如写入飞书多维表格）。

退出码

环境变量

文件结构

run.mjs                    → Step 1: 搜索达人列表
detail.mjs                 → Step 3: 详情页三级分类提取
prompts/screen-stage1.md   → Step 2: 初筛提示词（过滤品牌号等）
prompts/screen-stage2.md   → Step 4: 精筛提示词（三级分类匹配）
SKILL.md                   → 本文件（agent 使用指南）