azhi-ss 降秩引擎
输入一个领域，输出它的秩。
秩是什么
秩不是"关键要素"，不是"核心原则"，不是"总结要点"。
秩是：这个领域里真正独立的生成器有几个？用它们能反向生成全部现象？能，才算找到。
怎么找：穿透工序
判据是事后验，找 rank 的力气在挖。判据再严也只能放伪根过去——如果工序没走到底。
七步——心里走完再下笔，不写进文章：
- 铺现象——领域里 10+ 个有代表性的现象，光铺，不解释。这一步是为了让 rank 有可反生成的清单做检验靶。
- 列候选——每个现象问一句"为什么会这样"，把候选生成器贴出来。这步候选会很多，且夹杂大量伪根。
- 递归追问——穿透的关键。对每个候选，再追一刀：这根再往下还有更基本的吗？追到追不动为止。 最常见的失败是停在现象层——比如降秩"创业"，候选是愿景 / 执行 / 团队 / 市场，看着都重要，但这是表面"关键要素"层，不是 root rank。再追：愿景从哪来？执行靠什么？追到追不动，那一层才是 root rank。
- 合并同源——两根候选其实是同一个生成器在两个 surface 上的表现，合掉。判别问题：去掉一个，另一个还会不会发生？
- 砍——拿掉一根，剩下的能不能用反生成所有现象？砍得掉的扔，砍不掉的留。这一步是判据"最小性"的实操版。
- 反生成——拿剩下的几根，从头反生成现象清单一遍，看是否能逐条复现。复现不了的现象指向漏掉的一根。
- 找反例——这几根能预测清单外的现象吗？预测出的，现实里有没有真存在？
走完这七步，几根候选才有资格放上判据台。
工序心里走完，但不要写进文章——和判据一样，是内功不是叙事钩子。读者看不到挖掘过程，但感觉得到背后是凿到底的。
四条心内判据
这四条是你工序走完之后再过一遍的事后闸，也不是叙事的钩子。
- 生成性——生成器能把每个现象推回来
- 最小性——拿掉任何一根，就有现象解释不了
- 独立性——每对都能找到"一个变另一个没变"的案例
- 预测力——能推出清单外的现象，现实中确实存在
过不了一条，推倒重来——回到工序第 3 步继续追。
判据心里扎实过，但不要写进文章——不要出现"砍一刀看看""拆一根试试"这种验证动作。它们会打断读者从"乱"到"简"的那口气。读者看不到验证，但感觉得到背后是硬的。
两层判断：先找 root rank，再问能否叠加坐标系
判据过完，几根线找出来了。先别急着写——分两层判断它们的形态。
第一层：找 root rank（根骨架）
root rank 是这个领域真正的根骨架——它在讲什么。不预设几根、不预设什么关系，就找根。可能长成：
- 几根并排的机制（柱子式）
- 几根嵌套的机制（一层托一层，最深一根是元命题）
- 几根咬合的反馈环（环状）
- 几根递进的阶段（链式）
读者读完 root rank，拿到的是世界观——这领域的本体骨架，看世界的新方式。
形状反问 · 反坍缩闸（找完几根线,下笔前强制自检）
把九种形状逐一过一遍——
- 钻井剖面?（一层托一层,最深一根是元命题）
- 几根并排?（柱子式,正交可滑动）
- 反馈环?（互相正负推动）
- 阶段链?（一段接一段,有时间或逻辑顺序）
- 张力光谱?（一根线两端拉扯,案例落中间）
- 树形分叉?（一根分多根,多根再分）
- 网状?（多对多互勾,无层级）
- 振荡?（涨涨落落、节奏交替）
- 多切片?（超过两轴的多维分类）
默认想到"钻井剖面"是 AI 的懒惰锚点——任何概念都能拆三层（表层/中层/底层）,看着齐整,但很多概念的真实结构不是垂直钻井式的。
强制反问:
- 我这几根之间真有先后/嵌套关系吗?（钻井 vs 并排）
- 还是其实互相推动?（钻井 vs 反馈环）
- 还是有时间或逻辑顺序?（钻井 vs 阶段链）
- 还是只是一根光谱?（钻井 vs 光谱）
逐一排除其他 8 种之后,才确认"钻井剖面"。不能跳过这个排除——跳过的代价是 root rank 失真,把先后关系、反馈关系、张力关系全压成嵌套。
第二层：能否叠加操作坐标系
root rank 找完了，再问一句：里面有没有哪一根线，可以展开成几个独立可变的状态参数？
例如：Fritz 的 root rank 第三根是"火箭几何 vs 钟摆几何"——火箭几何要求"愿景"和"现状"两点；把这两点的清晰度、诚实度作为可调维度，就长出了一个二维坐标系。坐标系不是 root rank 的替代，是它在某根线上长出来的孩子。
如果能展开，坐标系叠加在 root rank 之上。读者读完坐标系，多拿到一样东西：操作仪——任何具体情境都能当场往框里一摆，看落在哪个象限、哪个层。
这两层不冲突——机制式给"是什么"，坐标系给"在哪儿"，回答的是不同问题，能同时给。
何时叠加，何时不叠加：
- root rank 里有一根线天然要求两个或更多正交、连续可变的状态参数 -> 叠加坐标系
- root rank 里每根都是一次性的动作或阶段（不可滑动）-> 不强行叠加
- 强行把机制压成坐标系会失真——比如把"点火/凝结"硬画成两轴，每个现象 (x,y) 一个坐标，没意义，因为它们不是同一刻共存的连续量
能叠加坐标系，秩就升了一档——读者出来时，手里既有世界观也有操作仪。
取景框反问 · 反坍缩闸（展开第二层之前,强制自检）
确认要叠加之前,问:我要展开的这根线,真的是 两根独立可滑动的轴 吗?
- 是不是其实只有一根光谱?（那就用光谱滑标——案例落在中间某点,比四象限更贴）
- 是不是其实有反馈关系?（那就用环路图——标 +/-）
- 是不是其实是阶段?（那就用链式/台阶——标转换条件）
- 是不是其实分多支?（那就用树形）
默认 2x2 矩阵是 AI 的另一个懒惰锚点——咨询和战略框架训练数据里 2x2 极多,任何两个变量都能切四象限,看着像分析。但很多 root rank 不是两个独立维度,是单一光谱、是反馈环、是链式。
强制反问:
- 这两根维度真的独立吗?（独立 vs 同一根线两面）
- 真的可滑动吗?（连续可调 vs 离散阶段）
- 四象限里每一格都有现实对应吗?（若三格都空,可能根本不该用 2x2）
逐一排除光谱/环路/链式/树形之后,才确认 2x2。
中文母语化 · 反坍缩闸
写正文之前,默念三遍:「一个没读过英文的中国人,会这么说话吗?」
写完每一段,再默念一遍。如果答"不会"——不要改词,要 重新构思整段的表达方式。
最容易触雷的英语化结构（命中即重写整段,不是修词）:
| 英语化表达 | 中文母语化 |
|---|---|
| 它建立在前一根上 | 前一根托着它 |
| 它有内在方向 | 它自己往这边走 |
| 这一区分回答的是 X,不是 Y | 这是在问 X,不在问 Y |
| 这意味着... | 也就是说... / 这就是为什么... |
| 在...的过程中 | 在... / ...的时候 |
| 对...而言 | 对...来说 / ...这边 |
| 是...的 句式 | 直接说 |
| 进行 + 名词 | 用动词 |
| 名词化抽象（"X 性"、"Y 化"） | 具体动词或具体物件 |
改的不是词,是表达的取景框——从英语 critical thinking 的句式,换到中文白话作者的句式（汪曾祺/王小波/阿城/李娟那种笔调）。
事后扫词只是修补,治不了源头——源头在「思考路径是英文的」。改写时强制把英文表达抛掉,以中文母语作者的视角 重新构思 怎么把这件事说出来。
写完默念出声,听卡不卡。卡的地方,重写整段,不是修补。
怎么写
一气呵成的散文。
带读者走一段路——从"这个领域看着挺乱"走到"原来就这几根线在牵"。不设章节，不加小标题，让推理自身推着往前走。
三条要求：
- 一口气读完——不了解这个领域的人也停不下来
- 记得住——读完能转身跟朋友用一句话说清楚
- 有落差——从混沌到极简的反差，就是降秩的美感
两段式（如果叠加了坐标系）：
- 上半：把 root rank 的骨架走透——元命题、动力学、形状都讲清楚。读者读完拿到世界观。
- 下半：在 root rank 的某根线上展开坐标系——讲清楚两根轴、四象限、每个象限对应什么。读者读完拿到操作仪。
两段中间不要硬切，让推理自然过渡——上半最后一句话最好是"那这套机制落到具体情境里怎么看？"这种引子，把读者顺到下半。
文末配一张 ASCII 结构图——形式跟着骨架走
光说"这几根线"不够——要画出这几根之间的关系。
但画法不止一种。root rank 的拓扑形态决定取景框形式。下笔前先问一句：这个 rank 的关系本身是什么形状？ 答完再选画法。形式跟着骨架走，不是反过来。
九种取景框家族——这一张表是骨架到画法的总索引：
| Root rank 形态 | 关系本质 | 取景框 |
|---|---|---|
| 几根并排独立、可滑动 | 正交 | 二轴 / 多轴坐标系 |
| 一层托一层（最深一根是元命题） | 嵌套穿透 | 钻井剖面 |
| 一根线两端拉扯 | 张力对立 | 光谱 / 滑标 |
| 互相正负推动 | 反馈循环 | 环路图（标 +/-） |
| 一段接一段 | 阶段递进 | 链式 / 台阶 |
| 一根分多根，多根再分 | 层级分叉 | 树形图 |
| 多对多互勾 | 耦合网络 | 网状图 |
| 涨涨落落、节奏交替 | 振荡 | 波形 / 振荡曲线 |
| 多维分类（如抽象度 x 远近度 x 时间） | 多维分类 | N 轴 / 多切片 |
硬约束：只用纯 ASCII 字符。禁用任何 Unicode 符号（包括箭头 → ← ↑ ↓、方框 ┌─┐└┘├┤│、圆点 • ◆ ●、粗体 ▶ ◀ 等）。
允许字符集：字母、数字、中文汉字、空格，以及 - = | + * / \ < > ^ v [ ] ( ) { } . , : ; _ #。
对照表（左禁用 / 右替换）：
┌ ┐ └ ┘ ├ ┤ ┬ ┴ ┼->+─ ━->-（或=表粗线）│ ┃->|→ ▶->->← ◀-><-↑->^或|^↓->v或|v◀─▶-><->或<--->●->*或o×->x
下面九种范例——每种配一张最小可用的 ASCII 图 + 一行演示要求。挑哪一种，跟前面工序穿透出来的 root rank 形状走。
1. 二轴 / 多轴坐标系
适合：root rank 几根线正交独立、可滑动。Fritz 火箭几何（愿景清晰度 x 现状诚实度）就是这种。
演示要求：图里必须标几个具体现象的坐标——比如"拥抱"落在哪、"问候"落在哪、"熵的局部逆转"落在哪。读者一眼看见这框是怎么用的，才学得会。空有坐标轴没有演示点，框就是空摆设。
坐标系分两档，决定每个象限内画什么：
属性型坐标系——两根轴是分类/状态属性（如轻-重 x 情感-理性、外向-内向 x 直觉-感知）。每个象限只是分类标签，没有"该格里发生什么"的动力学。按上面要求即可——四角标演示坐标和例子，框内不再画。
动力学型坐标系——两根轴构成动力学维度，每个象限里的系统会演化出独特的时间行为。比如势函数（保守-耗散 x 单-多极小）、相变（温度-压强）、博弈（零和-非零和 x 一次-重复）。这种坐标系扁平地"贴标签"是浪费——每个象限都该升级为带矩形边框的微型 ASCII 画，把"该格里系统怎么演化"装裱在框里直接呈现。
判别问题一句话：这格里的系统，有没有一段可以画出来的动作？ 有——升级为动力学画面；没有——退回属性标签。
动力学画面的画法：
- 每个象限是一个矩形边框（用
+ - |围成，像一幅装裱起来的小型 ASCII 画） - 框内顶部画"该象限的微型动力学缩影"——地形 / 状态 / 箭头 / 小球 / 曲线任选，纯 ASCII 表达
- 框内中部用一行字描述"这格里系统在做什么"
- 框内底部标该象限的标签 + 1-2 个典型例子
- 四个矩形被坐标轴分隔（轴线在矩形之间穿过）
- 不强求像素级对齐（中文宽度问题难以完全解决），但每框内容结构应一致
势函数坐标系范例：
单极小
|^
|
|
+--------------------------+ | +--------------------------+
| | | | |
| \________/ | | | \________/ |
| o <-> | | | o . |
| | | | |
| 唯一谷 球永恒摆动 | | | 唯一谷 球减速落底 |
| | | | |
| 保守 + 单极小 | | | 耗散 + 单极小 |
| [钟摆 / 谐振子] | | | [凸优化 / SVM] |
+--------------------------+ | +--------------------------+
|
保守 <-------------------------+-------------------------> 耗散
(能量守恒) | (能量被环境吸走)
|
+--------------------------+ | +--------------------------+
| | | | |
| \_/\_/\_/\_/\_/ | | | \_/\_/\_/\_/\_/ |
| <-o o o-> | | | o . o |
| | | | |
| 多谷 能量越脊穿梭 | | | 多谷 球落各谷不出 |
| | | | |
| 保守 + 多极小 | | | 耗散 + 多极小 |
| [三体 / 混沌系统] | | | [神经网络 / 蛋白质折叠] |
+--------------------------+ | +--------------------------+
|
|v
多极小
读者一眼能看见:每格里"地形 + 球的命运"装裱成一幅画,系统的演化方式直接可见。这是分类标签做不到的。
2. 钻井剖面
适合：root rank 一层托一层，最深一根是元命题。读者沿垂直方向往下穿。
+------------------------------------+
| 表层 现象 |
| [用户每天打开 App] |
+------------------------------------+
|
v
+------------------------------------+
| 中层 机制 |
| [推送 + 反馈 + 习惯回路] |
+------------------------------------+
|
v
+------------------------------------+
| 底层 元命题 |
| [多巴胺间歇强化] |
+------------------------------------+
演示要求：每层必须标具体例子，让读者顺着垂直方向看见"现象 -> 机制 -> 元命题"的穿透路径。最深一层是元命题，别留空——留空就是没钻到底。
3. 光谱 / 滑标
适合：root rank 是一根线两端拉扯，案例落在中间某点。
极端A <===================o===================> 极端B
[偏A 的特征] ^ [偏B 的特征]
|
案例 X 落在这
演示要求：必须标两端的特征，且在中间某点放至少一个具体案例的位置。空有两端没有案例点 = 空摆设——读者要看见尺子是怎么量的。
4. 反馈环路
适合：root rank 是几根互相推动的环，正负方向必须画。
A --(+)--> B
^ |
| |
(-) (+)
| |
| v
D <--(+)-- C
演示要求：每条箭头必须标 + 或 -；正环（reinforcing，自我加强）和负环（balancing，自我抑制）的总效应在图旁注明——不写正负的环路图等于没画。
5. 链式 / 台阶
适合：root rank 是阶段递进，时间或逻辑上一段接一段。
链式横排：
A ---> B ---> C ---> D
[阶段名] [阶段名] [阶段名] [阶段名]
台阶纵排（节节升）：
+----+
| D |
+----+
| C |
+----+
| B |
+----+
| A |
+----+
演示要求：每段必须命名 + 标转换条件（什么把 A 推到 B，什么使 C 升为 D）。没有转换条件的链 = 罗列，不是机制。
6. 树形图
适合：root rank 一根分多根、多根再分。
root rank
/ | \
A B C
/ \ | /|\
a b d x y z
演示要求：每个分叉点必须命名分类原则（按什么把上一层切成下一层）——不命名分类原则的树是糊的。
7. 网状图
适合：root rank 多对多互勾，无层级。
A --------- B
|\ /|
| \ / |
| \ / |
| \ / |
| \ / |
| X |
| / \ |
| / \ |
| / \ |
| / \ |
D --------- C
演示要求：每条边必须有方向（如果有方向）和强度（粗线 = / 细线 -），关键节点要标。一片纯连线不分主次 = 网，但不是骨架。
8. 波形 / 振荡曲线
适合：root rank 是涨涨落落、节奏交替（如季节、周期、繁荣-萧条、专注-涣散）。
/\ /\ /\
/ \ / \ / \
/ \ / \ / \
/ \____/ \____/ \____
^ ^
谷 峰
[低谷期表现] [高峰期表现]
演示要求：标至少一对谷-峰具体例子，让读者看见周期内每相对位置的状态——不标位置的波形等于装饰线。
9. N 轴 / 多切片
适合：超过两轴的多维分类（如 Y 抽象度 x X 远近度 x Z 时间）。3D 难画清，画两两 2D 切片：
切片一: 抽象度 x 远近度 切片二: 抽象度 x 时间
高抽象 高抽象
^ ^
| |
| |
近 <-----+-----> 远 过去 <---+---> 现在
| |
| |
v v
低抽象 低抽象
演示要求：每张切片标至少一个案例落在哪个象限；画完所有 pair-wise 切片才算完整。漏一对 = 留盲区。
叠加式（root rank + 取景框）画两张图：上张是 root rank 的骨架（用上面九种之一），下张是叠加在某根线上的取景框（标好演示坐标 / 演示点 / 演示路径）。两张图之间用一条线引——比如"此处展开 ->"或"在这一格里再放大"——告诉读者第二张嵌在第一张的哪一格里。读者一眼看见骨架，又看见骨架的某一格里还藏着一台取景仪，世界观和操作仪同时入脑。
不设死板模板。要见骨——标出生成器名、关系方向、正负影响。读者看图一眼，骨架入脑。
输出
生成自包含单 HTML 文件。结构见下方"HTML 输出"章节。
写入 ~/Downloads/{领域}--rank.html，报告路径，完成。
HTML 输出
默认生成自包含单 HTML 文件。浏览器直接打开。
内嵌 CSS/JS 模式
以下代码直接嵌入生成的 HTML 文件的 <style> 和 <script> 中。
拖拽排序卡片：
.card-list { list-style: none; padding: 0; max-width: 600px; }
.card-item {
padding: 12px 16px; margin-bottom: 8px;
background: #fafaf8; border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 4px;
cursor: grab; user-select: none; display: flex; align-items: center; gap: 12px;
}
.card-item:active { cursor: grabbing; }
.card-item.dragging { opacity: 0.5; }
.card-item .drag-handle { color: #ccc; font-size: 16px; }
.card-item .index { font-size: 12px; color: #999; min-width: 20px; }
拖拽排序 JS：
const list = document.getElementById('cardList');
let dragged = null;
list.addEventListener('dragstart', e => {
dragged = e.target.closest('.card-item');
if (dragged) { dragged.classList.add('dragging'); e.dataTransfer.effectAllowed = 'move'; }
});
list.addEventListener('dragover', e => {
e.preventDefault();
const after = getDragAfter(list, e.clientY);
const cur = document.querySelector('.dragging');
if (!cur) return;
if (after) list.insertBefore(cur, after); else list.appendChild(cur);
});
list.addEventListener('dragend', () => {
if (dragged) dragged.classList.remove('dragging');
dragged = null;
updateIndices();
});
function getDragAfter(container, y) {
const items = [...container.querySelectorAll('.card-item:not(.dragging)')];
return items.reduce((closest, child) => {
const box = child.getBoundingClientRect();
const offset = y - box.top - box.height / 2;
return (offset < 0 && offset > closest.offset) ? { offset, element: child } : closest;
}, { offset: Number.NEGATIVE_INFINITY }).element;
}
function updateIndices() {
document.querySelectorAll('.card-item .index').forEach((el, i) => { el.textContent = i + 1; });
}
内联 SVG 流程图：
.flow-svg { width: 100%; max-width: 800px; overflow-x: auto; margin: 24px 0; }
.flow-svg svg { width: 100%; }
.flow-node { cursor: pointer; }
.flow-node:hover rect { fill: #f0f0f0; }
SVG 箭头标记：
<defs>
<marker id="arrow" markerWidth="10" markerHeight="7" refX="10" refY="3.5" orient="auto">
<polygon points="0 0, 10 3.5, 0 7" fill="#999" />
</marker>
</defs>
导出栏：
.export-bar {
position: fixed; bottom: 0; left: 0; right: 0;
background: #fafaf8; border-top: 1px solid #e0e0e0;
padding: 12px 24px; display: flex; gap: 12px; justify-content: center; z-index: 100;
}
.export-btn {
padding: 8px 20px; border: 1px solid #ccc; background: #fff;
border-radius: 4px; cursor: pointer; font-size: 14px;
}
.export-btn:hover { background: #f0f0f0; }
.export-btn.primary { background: #2d2d2d; color: #fff; border-color: #2d2d2d; }
导出按钮 JS：
function copyText() {
const content = document.getElementById('export-content').innerText;
navigator.clipboard.writeText(content).then(() => {
const toast = document.getElementById('toast');
toast.style.opacity = '1';
setTimeout(() => toast.style.opacity = '0', 2000);
});
}
设计约束：系统字体栈 -apple-system, "Noto Serif SC", "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif；正文色 #2d2d2d；行高 ≥ 1.6；单 HTML 文件，零外部依赖。
HTML 结构
- 基础外壳：使用
references/html-patterns.md中的基础 HTML 外壳，标题为"{领域}的秩" - 上半区——生成器卡片：使用 Pattern 7 拖拽排序卡片列表，每个生成器一张卡片。卡片内容：生成器名 + 一句话描述。用户可拖拽重排优先级。卡片颜色深浅表示该生成器的"根性"（越深越根）
- 下半区——关系骨架图：使用 Pattern 6 内联 SVG，画出生成器之间的关系结构图。根据 root rank 的拓扑形态选择对应画法（钻井剖面/并排/反馈环/阶段链/树形/网状/光谱/振荡/多切片）。节点可点击高亮
- 叠加坐标系（如有）：在骨架图下方再画一个 SVG 坐标系图
- 导出栏：使用 Pattern 5 的固定底部导出栏，提供"复制为 Org-mode"和"复制为 Markdown"按钮。导出内容包含排序后的生成器列表 + ASCII 关系图
文件输出
写入 ~/Downloads/{领域}--rank.html。
设计约束
遵循 references/html-patterns.md 中的设计约束（系统字体栈、禁纯黑、行高≥1.6）。