bage2014 计划执行器
功能描述
提供分析计划的生成和执行能力，支持自定义分析流程，协调多步骤有序执行。
何时使用
在以下情况调用此技能：
- 自定义分析计划和步骤
- 执行特定的分析流程
- 调整分析策略
- 扩展分析步骤
核心功能
- 计划生成：根据输入请求生成标准分析计划
- 计划执行：按顺序执行计划中的每个步骤
- 结果汇总：收集执行结果并生成分析报告
- 计划调整：基于反馈动态调整分析计划
输入参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| request | AnalysisRequest | 是 | 分析请求对象 |
| steps | List<AnalysisStep> | 否 | 自定义步骤列表（可选） |
输出格式
{
"analysisId": "ANALYSIS-1234567890",
"status": "SUCCESS",
"steps": [
{
"stepId": "step-001",
"name": "INITIAL_ANALYSIS",
"description": "分析问题描述",
"status": "COMPLETED",
"result": "分析完成"
}
],
"result": "分析报告内容"
}
执行流程
输入请求 → 生成计划 → 执行步骤 → 收集结果 → 生成报告
标准分析步骤
| 步骤名称 | 描述 | 关联MCP工具 |
|---|---|---|
| INITIAL_ANALYSIS | 分析问题描述和错误信息 | - |
| REQUEST_METRICS | 查询请求量监控数据 | MetricsMcpService |
| APP_METRICS | 查询应用监控数据（CPU、内存、GC、线程） | MetricsMcpService |
| DEPLOYMENT_RECORDS | 查询发布记录 | DeploymentMcpService |
| CODE_ANALYSIS | 检查代码仓库信息 | CodeMcpService |
| TOPOLOGY_ANALYSIS | 分析应用拓扑和依赖 | TopologyMcpService |
| EVIDENCE_COLLECTION | 整合所有证据 | - |
| ROOT_CAUSE_ANALYSIS | 识别根本原因 | - |
| RECOMMENDATION | 生成修复建议 | - |
核心组件
| 组件 | 职责 | 文件路径 |
|---|---|---|
| AnalysisServiceImpl | 核心分析服务，整合所有步骤 | service/impl/AnalysisServiceImpl.java |
| DeploymentMcpService | 提供发布记录数据 | mcp/DeploymentMcpService.java |
| MetricsMcpService | 提供监控指标数据 | mcp/MetricsMcpService.java |
| CodeMcpService | 提供代码仓库信息 | mcp/CodeMcpService.java |
| TopologyMcpService | 提供应用拓扑数据 | mcp/TopologyMcpService.java |
使用示例
// 生成分析请求
AnalysisRequest request = new AnalysisRequest();
request.setAppId("app-001");
request.setAlarmDescription("下单接口错误率升高");
// 执行分析
AnalysisResponse response = analysisService.analyze(request);
// 获取结果
RootCause rootCause = response.getRootCause();
List<Evidence> evidences = response.getEvidences();
List<String> suggestions = response.getSuggestions();
扩展指南
添加自定义步骤
- 在分析流程中添加新的步骤调用
- 创建对应的 MCP 服务（如果需要）
- 在证据收集方法中集成新数据
- 在根因分析方法中添加新的判断逻辑
调整执行顺序
修改 AnalysisServiceImpl.analyze() 方法中的步骤调用顺序。
配置要求
无需额外配置，依赖于异常分析模块的基础配置。
日志记录
执行过程中记录以下关键日志：
- 计划开始: 记录分析ID和输入参数
- 步骤执行: 记录每个步骤的开始和完成
- 结果汇总: 记录分析结果和根因判定