How do I install the Token Protocol skill?

Run npx skillmds@latest add belentani7/token-protocol in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Token Protocol safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: reads secrets. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Token Protocol?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Token Protocol free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Token Protocol?

belentani7 (@belentani7) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Token Protocol by belentani7 — Agent Skill

Name: Token Protocol
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: belentani7

Token Protocol

Protocolo anti-quema de tokens para Qwen Code CLI / ModelStudio Token Plan. Aplicar SIEMPRE: sesiones cortas por tarea, /compact a ~25K, thinking OFF en tier barato, ventanas de contexto reducidas (flash 32K, medio 64K). Trigger: cualquier sesión de Qwen Code, consumo alto de cachedTokens, arranque de sesión nueva.

belentani7 Updated Sep 22, 2026

File contents

token-protocol

Protocolo permanente contra la quema de tokens (ModelStudio Token Plan).

Por qué existe

2026-08-25: una sola sesión quemó 72.5M tokens cached (96.5% del input, 75.1M total) en un día. Causa: ventana de contexto 1M → el CLI nunca compacta → ~46K de contexto reenviado en CADA turno (cache input facturado).

Reglas duras (todas obligatorias)

Sesión nueva por tarea. Cerrar al terminar. Prohibido dejar sesión abierta entre tareas o días.
/compact al superar ~25K de contexto. Nunca dejar crecer el contexto.
Thinking OFF por defecto. Tier barato = sin razonamiento. Solo activar thinking en tareas que lo exijan (y revertir después).
Ventanas reducidas (ya aplicado en settings.json):
- barato (deepseek-v4-flash-0731, deepseek-v3.2, qwen3.6-flash): 32768, thinking=false
- medio (glm-5.2, deepseek-v4-pro, qwen3.7-plus, kimi-k2.7-code): 65536
- flagship (qwen3.7-max, qwen3.8-max): último recurso, preguntar antes
- Subir ventana puntualmente solo si la tarea lo necesita; revertir después.
Verificar consumo cada sesión: /stats. Si cachedTokens crece >30% del input, compactar o nueva sesión.
No arrancar MCP con keys placeholder (figma/google-drive/magic en settings.json) — solo ruido y errores.
Modelos de terceros (deepseek/glm/kimi) pueden facturar distinto al plan Qwen: ante duda, usar qwen3.6-flash.
Caveman / respuestas cortas bajo demanda: menos tokens de salida.

Checklist de arranque de sesión

¿Sesión nueva? (nunca reanudar la de ayer)
¿Modelo barato? (flash por defecto)
¿Thinking desactivado?
¿MCPs solo los necesarios?

Verificación semanal

Revisar ~/.qwen/usage/token-usage-*.jsonl: sumar cachedTokens por día. Si >30% del input o consumo total alto, aplicar /compact más agresivo y sesiones más cortas.

---name: token-protocoldescription: Protocolo anti-quema de tokens para Qwen Code CLI / ModelStudio Token Plan. Aplicar SIEMPRE: sesiones cortas por tarea, /compact a ~25K, thinking OFF en tier barato, ventanas de contexto reducidas (flash 32K, medio 64K). Trigger: cualquier sesión de Qwen Code, consumo alto de cachedTokens, arranque de sesión nueva.---# token-protocolProtocolo permanente contra la quema de tokens (ModelStudio Token Plan).## Por qué existe2026-08-25: una sola sesión quemó 72.5M tokens cached (96.5% del input, 75.1M total) en un día. Causa: ventana de contexto 1M → el CLI nunca compacta → ~46K de contexto reenviado en CADA turno (cache input facturado).## Reglas duras (todas obligatorias)1. **Sesión nueva por tarea.** Cerrar al terminar. Prohibido dejar sesión abierta entre tareas o días.2. **/compact al superar ~25K de contexto.** Nunca dejar crecer el contexto.3. **Thinking OFF por defecto.** Tier barato = sin razonamiento. Solo activar thinking en tareas que lo exijan (y revertir después).4. **Ventanas reducidas** (ya aplicado en settings.json): - barato (deepseek-v4-flash-0731, deepseek-v3.2, qwen3.6-flash): 32768, thinking=false - medio (glm-5.2, deepseek-v4-pro, qwen3.7-plus, kimi-k2.7-code): 65536 - flagship (qwen3.7-max, qwen3.8-max): último recurso, preguntar antes - Subir ventana puntualmente solo si la tarea lo necesita; revertir después.5. **Verificar consumo cada sesión**: `/stats`. Si `cachedTokens` crece >30% del input, compactar o nueva sesión.6. **No arrancar MCP con keys placeholder** (figma/google-drive/magic en settings.json) — solo ruido y errores.7. **Modelos de terceros** (deepseek/glm/kimi) pueden facturar distinto al plan Qwen: ante duda, usar qwen3.6-flash.8. **Caveman / respuestas cortas** bajo demanda: menos tokens de salida.## Checklist de arranque de sesión- [ ] ¿Sesión nueva? (nunca reanudar la de ayer)- [ ] ¿Modelo barato? (flash por defecto)- [ ] ¿Thinking desactivado?- [ ] ¿MCPs solo los necesarios?## Verificación semanalRevisar `~/.qwen/usage/token-usage-*.jsonl`: sumar `cachedTokens` por día. Si >30% del input o consumo total alto, aplicar /compact más agresivo y sesiones más cortas.

Frequently asked questions