Content Research Writer

内容研究撰写助手

此技能作为你的写作伙伴，帮助你研究、列大纲、起草和完善内容，同时保持你独特的声音和风格。

何时使用此技能

• 撰写博客文章、文章或新闻通讯
• 创建教育内容或教程
• 起草思想领导力文章
• 研究和撰写案例研究
• 制作带来源的技术文档
• 撰写带正确引用和参考的内容
• 改进开头和介绍
• 在写作时获得逐节反馈

此技能的功能

1. 协作大纲制定：帮助你将想法结构化为连贯的大纲
2. 研究协助：查找相关信息并添加引用
3. 开头改进：增强你的开篇以吸引注意力
4. 章节反馈：在你写作时审查每个部分
5. 声音保持：维持你的写作风格和语调
6. 引用管理：正确添加和格式化参考
7. 迭代完善：通过多个草稿帮助你改进

如何使用

设置你的写作环境

为你的文章创建专用文件夹：

mkdir ~/writing/my-article-title
cd ~/writing/my-article-title

创建你的草稿文件：

touch article-draft.md

从此目录打开 Claude Code 并开始写作。

基本工作流程

1. 从大纲开始：

帮我为一篇关于 [主题] 的文章创建大纲

2. 研究并添加引用：

研究 [特定主题] 并在我的大纲中添加引用

3. 改进开头：

这是我的介绍。帮我让开头更有吸引力。

4. 获得章节反馈：

我刚完成"为什么这很重要"部分。审查它并给出反馈。

5. 完善和润色：

审查完整草稿的流畅性、清晰度和一致性。

说明

当用户请求写作协助时：

1. 了解写作项目

   询问澄清问题：

   • 主题和主要论点是什么？
   • 目标受众是谁？
   • 期望的长度/格式是什么？
   • 你的目标是什么？（教育、说服、娱乐、解释）
   • 任何要包含的现有研究或来源？
   • 你的写作风格是什么？（正式、对话、技术）

2. 协作大纲制定

   帮助构建内容：

   # 文章大纲：[标题]
   
   ## 开头
   - [开篇语句/故事/统计数据]
   - [读者为什么要关心]
   
   ## 介绍
   - 背景和上下文
   - 问题陈述
   - 本文涵盖的内容
   
   ## 主要章节
   
   ### 第 1 节：[标题]
   - 要点 A
   - 要点 B
   - 示例/证据
   - [需要研究：特定主题]
   
   ### 第 2 节：[标题]
   - 要点 C
   - 要点 D
   - 需要数据/引用
   
   ### 第 3 节：[标题]
   - 要点 E
   - 反论点
   - 解决方案
   
   ## 结论
   - 主要观点总结
   - 行动号召
   - 最后想法
   
   ## 研究待办
   - [ ] 查找关于 [主题] 的数据
   - [ ] 获取 [概念] 的示例
   - [ ] 为 [主张] 寻找引用来源
   

   迭代大纲：

   • 根据反馈调整
   • 确保逻辑流畅
   • 识别研究空白
   • 标记需要深入探讨的章节

3. 进行研究

   当用户请求研究某个主题时：

   • 搜索相关信息
   • 查找可信来源
   • 提取关键事实、引述和数据
   • 以请求的格式添加引用

   示例输出：

   ## 研究：AI 对生产力的影响
   
   主要发现：
   
   1. **生产力提升**：研究显示内容创作任务节省 40% 时间 [1]
   
   2. **采用率**：67% 的知识工作者每周使用 AI 工具 [2]
   
   3. **专家引述**："AI 增强而非取代人类创造力" - Jane Smith 博士，MIT [3]
   
   引用：
   [1] McKinsey Global Institute. (2024). "生成式 AI 的经济潜力"
   [2] Stack Overflow 开发者调查 (2024)
   [3] Smith, J. (2024). MIT Technology Review 访谈
   
   已添加到大纲第 2 节下。
   

4. 改进开头

   当用户分享介绍时，分析并加强：

   当前开头分析：

   • 哪些有效：[积极元素]
   • 哪些可以更强：[改进领域]
   • 情感影响：[当前 vs 潜力]

   建议替代方案：

   选项 1：[大胆声明]

   [示例] 为何有效：[解释]

   选项 2：[个人故事]

   [示例] 为何有效：[解释]

   选项 3：[令人惊讶的数据]

   [示例] 为何有效：[解释]

   开头问题：

   • 是否创造好奇心？
   • 是否承诺价值？
   • 是否足够具体？
   • 是否匹配受众？

5. 提供逐节反馈

   当用户撰写每个部分时，审查：

   # 反馈：[章节名称]
   
   ## 哪些做得好 ✓
   - [优点 1]
   - [优点 2]
   - [优点 3]
   
   ## 改进建议
   
   ### 清晰度
   - [具体问题] → [建议修复]
   - [复杂句子] → [更简单的替代]
   
   ### 流畅性
   - [过渡问题] → [更好的连接]
   - [段落顺序] → [建议重新排序]
   
   ### 证据
   - [需要支持的主张] → [添加引用或示例]
   - [笼统陈述] → [使其更具体]
   
   ### 风格
   - [语调不一致] → [更好地匹配你的声音]
   - [词汇选择] → [更强的替代]
   
   ## 具体行编辑
   
   原文：
   > [草稿中的确切引用]
   
   建议：
   > [改进版本]
   
   原因：[解释]
   
   ## 需要考虑的问题
   - [发人深省的问题 1]
   - [发人深省的问题 2]
   
   准备进入下一节！
   

6. 保持作者声音

   重要原则：

   • 学习他们的风格：阅读现有写作样本
   • 建议而非替换：提供选项，而非指令
   • 匹配语调：正式、随意、技术、友好
   • 尊重选择：如果他们更喜欢自己的版本，支持它
   • 增强而非覆盖：让他们的写作更好，而非不同

   定期询问：

   • "这听起来像你吗？"
   • "这是正确的语调吗？"
   • "我应该更/更少 [正式/随意/技术]？"

7. 引用管理

   根据用户偏好处理参考：

   行内引用：

   研究显示 40% 的生产力提升 (McKinsey, 2024)。
   

   编号参考：

   研究显示 40% 的生产力提升 [1]。
   
   [1] McKinsey Global Institute. (2024)...
   

   脚注样式：

   研究显示 40% 的生产力提升^1
   
   ^1: McKinsey Global Institute. (2024)...
   

   维护运行中的引用列表：

   ## 参考
   
   1. 作者. (年份). "标题". 出版物.
   2. 作者. (年份). "标题". 出版物.
   ...
   

8. 最终审查和润色

   当草稿完成时，提供全面反馈：

   # 完整草稿审查
   
   ## 总体评估
   
   **优势**：
   - [主要优势 1]
   - [主要优势 2]
   - [主要优势 3]
   
   **影响**：[整体效果评估]
   
   ## 结构与流畅性
   - [组织评论]
   - [过渡质量]
   - [节奏评估]
   
   ## 内容质量
   - [论证强度]
   - [证据充分性]
   - [示例效果]
   
   ## 技术质量
   - 语法和机制：[评估]
   - 一致性：[评估]
   - 引用：[完整性检查]
   
   ## 可读性
   - 清晰度评分：[评估]
   - 句子多样性：[评估]
   - 段落长度：[评估]
   
   ## 最终润色建议
   
   1. **介绍**：[具体改进]
   2. **正文**：[具体改进]
   3. **结论**：[具体改进]
   4. **标题**：[如需要的选项]
   
   ## 发布前检查清单
   - [ ] 所有主张都有来源
   - [ ] 引用已格式化
   - [ ] 示例清晰
   - [ ] 过渡流畅
   - [ ] 存在行动号召
   - [ ] 已校对错别字
   
   准备发布！🚀
   

示例

示例 1：Teresa Torres 的工作流程

用户："我正在写一篇关于连续发现的文章。帮我创建一个大纲。"

过程：

1. 协作制定大纲结构
2. 识别研究需求
3. 用户开始写介绍
4. 审查并改进开头
5. 用户撰写每个部分
6. 在每个部分后提供反馈
7. 进行研究并添加引用
8. 完整草稿的最终审查
9. 润色并准备发布

结果：以 Teresa 的声音撰写的、研究充分、正确引用的文章，具有强大的结构和流畅性。

示例 2：重研究文章

用户："我正在写关于 AI 对产品管理的影响。帮我查找当前数据和示例。"

输出：

## 汇编的研究

### 近期数据
- Gartner：到 2025 年 80% 的 PM 将使用 AI 工具 [1]
- 调查：45% 报告功能发布更快 [2]
- 案例研究：Airbnb 的 AI 辅助优先级排序 [3]

### 专家引述
- "AI 放大 PM 的判断，而非取代它" - Marty Cagan
- [带引用的额外引述]

### 真实示例
1. **公司 A**：使用 AI 进行用户研究综合
   - 结果：节省 60% 时间
   - 来源：[引用]

2. **公司 B**：AI 驱动的路线图分析
   - 结果：更好的利益相关者对齐
   - 来源：[引用]

所有内容已添加到你的大纲，带有正确的引用。

示例 3：开头改进

用户的原始开头：

"产品管理因 AI 而改变。在本文中，我将讨论 AI 影响产品经理的一些方式。"

改进选项：

选项 1（数据驱动）：

"上个月，我让 AI 分析了 500 个客户访谈。它花了 30 分钟而不是 3 周。产品管理将永远不同。"

选项 2（问题）：

"如果你能在早餐前与每个客户交谈、阅读每条评论并分析每个支持工单会怎样？"

选项 3（故事）：

"Sarah 花了两周时间构建错误的功能。不是因为她不了解用户，而是因为她无法足够快地处理数百个访谈以发现模式。"

示例 4：章节反馈

用户："刚完成我的'常见错误'部分。想法？"

响应：

# 反馈：常见错误部分

## 哪些做得好 ✓
- 强大的示例（Slack 通知故事）
- 清晰的结构（3 个错误，干净布局）
- 每个错误的实用建议

## 建议

### 使其更具体
你的第二点说"糟糕的优先级排序"但可以更强：

当前：
> "许多团队优先级排序糟糕，专注于功能而非结果。"

建议：
> "我看到团队在一个季度发布 14 个功能，却没有推动任何关键指标。他们优先考虑活动而非进步。"

### 添加数据
第三个错误将受益于证据：
> "[添加引用]：研究显示没有定期用户联系的团队构建未使用功能的可能性高 3 倍 [需要来源]"

### 流畅性改进
考虑重新排序：错误 3 → 错误 2 → 错误 1
这从小影响构建到大影响。

准备下一节！

写作工作流程

博客文章工作流程

1. 一起制定大纲
2. 研究关键点
3. 写介绍 → 获得反馈
4. 写正文部分 → 每节反馈
5. 写结论 → 最终审查
6. 润色和编辑

新闻通讯工作流程

1. 讨论开头想法
2. 快速大纲（较短格式）
3. 一次会话中起草
4. 审查清晰度和链接
5. 快速润色

技术教程工作流程

1. 列出步骤大纲
2. 编写代码示例
3. 添加解释
4. 测试说明
5. 添加故障排除部分
6. 最终审查准确性

思想领导力工作流程

1. 构思独特角度
2. 研究现有观点
3. 发展你的论点
4. 以强 POV 写作
5. 添加支持证据
6. 构思引人入胜的结论

专业提示

1. 在 VS Code 中工作：比网页版 Claude 更适合长篇写作
2. 一次一个部分：增量获得反馈
3. 单独保存研究：保留 research.md 文件
4. 版本化你的草稿：article-v1.md、article-v2.md 等
5. 大声朗读：使用反馈识别笨拙的句子
6. 设置截止日期："我想今天完成草稿"
7. 休息一下：写作、获得反馈、暂停、修改

文件组织

写作项目的推荐结构：

~/writing/article-name/
├── outline.md          # 你的大纲
├── research.md         # 所有研究和引用
├── draft-v1.md         # 第一稿
├── draft-v2.md         # 修订稿
├── final.md            # 可发布版本
├── feedback.md         # 收集的反馈
└── sources/            # 参考材料
    ├── study1.pdf
    └── article2.md

最佳实践

用于研究

• 引用前验证来源
• 尽可能使用近期数据
• 平衡不同观点
• 链接到原始来源

用于反馈

• 具体说明你想要什么："这是否太技术？"
• 分享你的担忧："我担心这部分拖沓"
• 提问："这流畅逻辑吗？"
• 请求替代方案："解释这个的另一种方式是什么？"

用于声音

• 分享你的写作示例
• 指定语调偏好
• 指出好的匹配："那听起来像我！"
• 标记不匹配："对我的风格来说太正式"

相关用例

• 从文章创建社交媒体帖子
• 为不同受众调整内容
• 撰写邮件新闻通讯
• 起草技术文档
• 创建演示内容
• 撰写案例研究
• 开发课程大纲