biwakonbu Codex Web Search スキル
Codex CLI 実行環境内で Gemini CLI の google_web_search ツールを活用した Web 検索機能を提供。
Instructions
1. 検索クエリの準備
ユーザーのリクエストから適切な検索クエリを構築する。
クエリ最適化のポイント:
- 技術調査: 具体的な技術名、バージョン、「documentation」「official」を含める
- 例:
"React 19 new features official documentation"
- 例:
- エラー解決: エラーメッセージをそのまま含め、「fix」「solution」を追加
- 例:
"TypeError: Cannot read property 'map' of undefined fix React"
- 例:
- 最新情報: 「latest」「2025」などの時間指定を含める
- 例:
"TypeScript latest version features 2025"
- 例:
- 比較調査: 比較対象を明確に、「vs」「comparison」を使用
- 例:
"React vs Vue performance comparison 2025"
- 例:
2. Gemini CLI で検索実行
gemini --yolo "Use the google_web_search tool to search for: {検索クエリ}. You MUST perform a web search and return results with sources."
フラグ説明:
--yolo: ツール実行の許可プロンプトをスキップ（自動実行）
重要: 「Use the google_web_search tool to search for:」という指示を必ず含める。 これにより Gemini が確実に Web 検索を実行する。
動作:
- Gemini が google_web_search ツールを使用
- Google 検索を実行
- 検索結果を要約してソース付きで返却
3. 結果のフォーマット
Gemini の応答を以下の形式で報告:
## 検索結果: {クエリ}
### 要約
{主要なポイントを2-3文で}
### 詳細
{関連情報の詳細}
### ソース
- [タイトル1](URL1)
- [タイトル2](URL2)
- ...
4. エラーハンドリング
| エラー | 対処 |
|---|---|
| Gemini CLI が見つからない | gemini コマンドのインストールを案内 |
| API エラー | 再試行、またはユーザーに報告 |
| 検索結果なし | クエリを変更して再検索を提案 |
Codex CLI 統合
このスキルは Codex CLI の --full-auto モードと組み合わせて使用可能:
codex --full-auto "React 19 の新機能を調べて、実装サンプルを作成"
Codex は自動的にこのスキルを使用して Web 検索を実行し、結果を活用してタスクを完了する。
Examples
技術調査
ユーザー: 「Next.js 15 の新機能を調べて」
実行:
gemini --yolo "Use the google_web_search tool to search for: Next.js 15 new features official documentation. You MUST perform a web search and return results with sources."
結果報告:
## 検索結果: Next.js 15 新機能
### 要約
Next.js 15 では、Turbopack がデフォルトの開発サーバーとして採用され...
### 詳細
- Turbopack: 開発時のビルド速度が大幅に向上
- React 19 対応: Server Components の強化
- ...
### ソース
- [Next.js 15 Blog](https://nextjs.org/blog/next-15)
- [Next.js Documentation](https://nextjs.org/docs)
エラー解決
ユーザー: 「React で "Cannot read property 'map' of undefined" エラーが出る」
実行:
gemini --yolo "Use the google_web_search tool to search for: Cannot read property map of undefined React fix solution. You MUST perform a web search and return results with sources."
最新ニュース
ユーザー: 「AI 関連の最新ニュースを検索して」
実行:
gemini --yolo "Use the google_web_search tool to search for: AI artificial intelligence latest news today. You MUST perform a web search and return results with sources."
情報鮮度フィルタリング
検索結果を報告する前に鮮度を評価し、古い情報は適切に処理する。
自動判断基準
| ドメイン | 推奨鮮度 | 古い情報の扱い |
|---|---|---|
| AI/LLM | 6ヶ月以内 | 旧世代モデル情報は破棄 |
| フロントエンド | 1年以内 | [古い情報] マーク付与 |
| クラウドサービス | 1年以内 | [古い情報] マーク付与 |
| セキュリティ | 3ヶ月以内 | 最新情報のみ採用 |
| プログラミング言語 | 2年以内 | 参考として残す |
| アルゴリズム・設計 | 制限なし | そのまま採用 |
AI モデル関連の特別ルール
検索クエリに AI/LLM キーワードが含まれる場合、以下は自動破棄:
- 旧世代モデル: GPT-3.5以前、Claude 2以前、Gemini 1.0以前、Llama 2以前
- 2023年以前のベンチマーク・モデル比較記事
- 廃止された API（Codex API 等）
保持対象（古くても有効）:
- Transformer、Attention 等の基礎理論
- 学術論文（arxiv 等）
- 歴史的経緯の説明
出力フォーマット
ソース一覧に鮮度情報を付与:
- 2024-2025年:
✓最新 - 1-2年前:
[参考]マーク - それ以前:
[古い情報]マーク、または破棄
判断困難時
目的が不明確な場合のみ、ユーザーに確認: 「最新情報のみで良いですか? 古い情報（2023年）も含めますか?」
注意事項
- 機密情報（API キー、パスワード等）を検索クエリに含めない
- 検索結果は要約されるため、詳細は元ソースを確認
- 連続した大量の検索は API レート制限に注意