bokuwalily Procedure
前提: ollama serve 稼働（curl -s http://localhost:11434/api/tags でUP確認）、モデルpull済み。
ネイティブollamaアダプタを使う（2026.5.7時点）。旧
openclaw_revival.shのOpenAI互換(baseUrl:.../v1+ダミーapiKey)は不要。models.providers.<id>.api: "ollama"が正規。パッチファイルを書く（
~/.openclaw/openclaw.jsonが無くてもpatchが作成する）:
{
models: {
mode: "merge",
providers: {
"ollama-local": {
api: "ollama",
baseUrl: "http://localhost:11434", // /v1 は付けない
models: [
{ id: "qwen2.5:14b", name: "Qwen2.5 14B (local)" },
{ id: "llama3.2:3b", name: "Llama3.2 3B (fast, local)" }
]
}
}
},
agents: { defaults: { model: "ollama-local/qwen2.5:14b" } }
}
- 検証付き適用:
openclaw config patch --file /tmp/patch.json5 --dry-run # 検証
openclaw config patch --file /tmp/patch.json5 # 適用
openclaw infer model providers | grep ollama # configured:true,selected:true
openclaw infer model run --local --model "ollama-local/qwen2.5:14b" --prompt "test"
- 対話利用:
openclaw chat（=tui --local）。gateway側に反映するには再起動（openclaw gateway系）。
Pitfalls
baseUrlに/v1を付けない。ネイティブollamaアダプタは素のhttp://localhost:11434。/v1はOpenAI互換(openai-completions)アダプタ用。- プロバイダidを
ollama単体にすると内蔵名と紛らわしい →ollama-local等にして<id>/<model>で参照。 - モデル参照は必ず
provider/model形式（例ollama-local/qwen2.5:14b）。 - gateway稼働中の設定変更は「Restart the gateway to apply」が出る。CLIワンショット(
infer model run --local)は即反映。 apiの有効enum: openai-completions / openai-responses / anthropic-messages / google-generative-ai / github-copilot / bedrock-converse-stream / ollama / azure-openai-responses。
Verification
openclaw infer model run --local --model "ollama-local/qwen2.5:14b" --prompt "一言返して" が実テキストを返せば成功（qwen2.5:14bで初回~12秒）。
Memory連携（Claudeと同じ知識をOllama版OpenClawに持たせる）
OpenClawのmemory-coreでObsidian vault＋Claudeメモリをローカルollama埋め込みでインデックスする（外部送信ゼロ）。
- 埋め込みモデルをpull:
ollama pull nomic-embed-text（無料・768次元） mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory（無いとindexが"memory directory missing"で怒る）- patch適用:
{ agents: { defaults: { memorySearch: {
enabled: true,
provider: "ollama", // 既定はopenai＝キー無で失敗するので必ず切替
model: "nomic-embed-text",
sources: ["memory", "sessions"], // sessions=過去会話もリコール対象
extraPaths: [ // ~展開されない→絶対パス必須
"~/Documents/claude-obsidian/wiki",
"~/.claude/projects/-Users-you/memory"
],
sync: { onSessionStart: true, onSearch: true, watch: true } // 自動再index・cron不要
}}}}
- index構築:
openclaw memory status --index --agent main（"Embeddings: ready" / "Indexed: N/N"を確認） - 検証:
openclaw memory search "就活トラッカー" --agent mainで実ヒット確認
Pitfalls（memory）
- 既定の埋め込みprovider=
openaiはAPIキー無しで失敗。ollamaへ必ず変更。 extraPathsは~非展開。絶対パスで書く。- 設定後は
openclaw chatを入り直さないと走行中セッションには効かない。
チャット中リコール＋弱いローカルモデル対策（重要な実戦知見）
openclaw chat はプラグインを積まない
openclaw chat = tui --local = 埋め込みモード＝プラグイン(active-memory等)非ロード。プラグインのリコールを効かせるには Gatewayを起動して openclaw tui（--local無し）で繋ぐ。
- Gateway起動の前提: configに
gateway.mode:"local",gateway.auth:{mode:"none"},gateway.bind:"loopback"（auth は文字列でなくオブジェクト）。openclaw gateway --forceで常駐。
qwen2.5:14bは丸腰にしないとエージェント機構で壊れる
ツール/スキルが多いと14Bは注入メモリを無視して web_search(要ollamaクラウド認証→失敗)/skill_workshop/memory_retrieve の生JSONを吐く。必須:
{ tools: { profile: "minimal", web: { search:{enabled:false}, x_search:{enabled:false} } },
agents: { defaults: { skills: [] } } }
→ tool policyが23ツール除去。これで素直に答える。
確実なメモリ注入＝静的bootstrap（active-memory RActより信頼できる）
~/.openclaw/workspace/USER.md(と main セッションの MEMORY.md)は埋め込み/Gateway両モードで毎ターン確実にプロンプト注入される。ここにユーザーの核（プロフィール・主要プロジェクト・stack・応答方針）を書くのが最も確実。
- active-memory(RAGサブエージェント)は: llama3.2:3b=
no_relevant_memory誤判定が出る／qwen2.5:14b=timeout(45s超)。flakyなので主役にしない。USER.md静的注入を baseline、active-memoryは Gateway時の上積みとして残す程度。 plugins.entries.active-memory.hooks.allowPromptInjection:trueを入れてもheadlessopenclaw agentターンにはruntimeContextChars=0(注入は主にライブ対話パス)。- 深い長尾の事実は
openclaw memory search "..."(CLI)で確実に引ける＝これは常に効く。
検証
openclaw agent --local --session-key tNN --message "俺は誰？何作ってる人？" → USER.mdの内容で正しく答えればbaseline成立。