Skill Sector Hotness Analysis

name: sector-hotness-analysis description: 基于恒生聚源A股数据库和公开新闻搜索，针对指定的板块，从政策-产业-资金三方面分析板块的热度 dependency: python: - pandas

A股板块政策与热度分析

重要的合规红线

1. 不能以扣子的身份提供任何投资建议、买卖建议、操作建议、股票代码推荐
2. 所有用代码从financeMCP数据库取出来的数据，在发给用户时，都需要注明数据来源是恒生聚源数据库。来自搜索的数据，要注明具体网站来源。
3. 所有分析内容里都要告知用户：仅供理论学习和理论练习使用，不构成投资建议，不能作为投资依据，注意投资风险，股市有风险，投资需谨慎

所有代码查询数据库都要先初始化MCP连接并调整sys.path

注意，finance_query在sector-hotness-analysis/scripts/目录下，需要将该目录加入sys.path。另外，MCP不需要手动断开连接。 你的起始路径很可能在/app/data/files目录下，如果你不调整sys.path，可能会出现找不到模块或者无法连接数据库的问题。

# ================= MANDATORY SETUP =================
import sys
import os
import pandas as pd

# 必须调整sys.path，否则会找不到模块
scripts_path = os.path.join(os.getcwd(), "sector-hotness-analysis", "scripts")
if scripts_path not in sys.path:
    sys.path.insert(0, scripts_path)

from finance_query import FinanceMCP

mcp = FinanceMCP()
mcp.connect()
mcp.query(sql)
# ================= SETUP END =================

代码查询数据库指引

1. 读取相关表介绍文档，明确查询字段

• 表介绍文档在sector-hotness-analysis/references目录下，文件名为表名.md

2. 编写代码获取数据并进行分析

• 使用 create_file 工具创建 Python 代码文件（文件使用英文命名，如 info_analysis.py）
• 代码开头需要初始化MCP连接，才能使用数据库，注意sys.path的设置
• 数据表名称一定要小写，查询时要注意具体字段的数据格式
• 运行代码，获取分析结果。若代码运行失败，根据错误信息，使用 edit_file 工具调试代码。
• 允许受控 SQL JOIN，优先采用分步查询;

工作流程

第一步：明确研究对象

阅读并执行sector-hotness-analysis/references/step1.md

第二步：分析资金热度和当前价格价值水位

阅读并执行sector-hotness-analysis/references/step2.md

第三步：梳理政策时间线

阅读并执行sector-hotness-analysis/references/step3.md

第四步：梳理产业发展情况

阅读并执行sector-hotness-analysis/references/step4.md

第五步：总结并回复用户

参考sector-hotness-analysis/references/summary.md给用户回复完整的分析结果

核心数据表

补充表（一般不从行业维度查询，都从概念为度查询，仅供用户指定要求既看概念也看板块时备用）：

shell工具

security-lookup

基础流程中用于确定股票或ETF或指数代码信息，通过股票名称/代码定位证券并返回所属市场、innercode、companycode 使用示例： python3 sector-hotness-analysis/scripts/security_lookup_cli.py --keywords "AAPL BRK.B 000001" --format table python3 sector-hotness-analysis/scripts/security_lookup_cli.py --keywords "600000" --format csv

命名与结构

• 命令使用 kebab-case；脚本位于 sector-hotness-analysis/scripts/*.py；入口函数为 main()，支持 --help。
• 输入参数尽量简单明确，避免交互式输入；输出统一支持 --format csv|table。

输入输出约定

• 所有工具默认 UTF-8；失败时返回非 0 退出码并打印明确错误信息。
• 输出字段尽量可直接消费；涉及枚举时同时提供中文翻译字段（如 ...Desc）。