brucelanlan Augur — 多智能体投资分析系统
系统概览
Augur 是一个 18位虚拟投资大师的多智能体分析系统。每位投资人都有独立的人格、哲学框架、行为规范和评分逻辑，系统最终用多Agent共识机制（行业加权、机制感知、相关性惩罚）汇总出集体判断。
你可以：
- 单个投资人分析 —
augur-buffett、augur-zhang-lei等独立 Skill - 多Agent共识 — 全部18位大师同时分析，给出加权共识信号
- 部署到任意平台 — Telegram、Slack、WeChat、Claude、Hermes 都支持
18位投资大师
| Skill名称 | 投资人 | 风格 | 适合场景 | 推荐模型 |
|---|---|---|---|---|
augur-buffett |
Warren Buffett | 护城河价值投资 | 蓝筹、消费、金融 | claude-sonnet-4-6 |
augur-graham |
Benjamin Graham | 深度价值/安全边际 | 低估、破净、周期底 | claude-sonnet-4-6 |
augur-munger |
Charlie Munger | 格栅理论 | 跨学科分析、复杂企业 | claude-sonnet-4-6 |
augur-lynch |
Peter Lynch | GARP/PEG | 消费成长、行业轮动 | claude-sonnet-4-6 |
augur-dalio |
Ray Dalio | 宏观/全天候 | 宏观对冲、地缘 | claude-sonnet-4-6 |
augur-soros |
George Soros | 反身性/宏观交易 | 危机、货币、做空 | claude-sonnet-4-6 |
augur-marks |
Howard Marks | 周期/逆向 | 周期底部、风险管理 | claude-sonnet-4-6 |
augur-cathie-wood |
Cathie Wood | 颠覆性创新 | AI、生物、区块链 | claude-sonnet-4-6 |
augur-fisher |
Philip Fisher | 成长股/闲聊法 | 科技、细分成长 | claude-sonnet-4-6 |
augur-thiel |
Peter Thiel | 从0到1/垄断 | 科技垄断、平台 | claude-sonnet-4-6 |
augur-arps |
ARPS | Crypto/黄金宏观 | 数字资产、避险 | claude-sonnet-4-6 |
augur-aschenbrenner |
Leopold Aschenbrenner | AI地缘政治 | AI算力、半导体 | claude-opus-4-7 |
augur-dayu |
🇨🇳 大宇 (BTCdayu) | 信息差/情绪动量 | Crypto、Meme | deepseek-v4 |
augur-duan-yongping |
🇨🇳 段永平 | 本分/极度集中 | 消费电子、平台 | deepseek-v4 |
augur-zhang-lei |
🇨🇳 张磊 (高瓴) | 结构性价值 | 消费升级、医疗 | deepseek-v4 |
augur-li-lu |
🇨🇳 李录 (喜马拉雅) | 深度价值/安全边际 | 低估蓝筹、亚洲 | claude-sonnet-4-6 |
augur-dan-bin |
🇨🇳 但斌 (东方港湾) | 品牌护城河/时代β | 中国消费品牌 | kimi-k2 |
augur-serenity |
Serenity (@aleabitoreddit) | AI/半导体供应链瓶颈 | 半导体卡脖子、CPO | claude-sonnet-4-6 |
调用方式
方式一：在 Hermes / Claude / OpenClaw 中调用
# 加载主 Skill（18位大师共识）
/skill augur
"分析 AAPL，PE=32，毛利率46%，ROE=55%，科技板块"
# 或加载单个投资人
/skill augur-buffett
"用巴菲特框架分析可口可乐 KO，当前PE=26"
/skill augur-zhang-lei
"张磊视角分析拼多多PDD，营收增速86%，毛利率62%"
方式二：API 调用
# 启动本地服务
python3 -m dashboard.app --port 8000 --cors
# 多Agent共识分析
curl "http://localhost:8000/api/analyze/NVDA?pe=45&gross_margins=0.75&roe=0.85&revenue_growth=0.78§or=Technology"
# 单投资人详情
curl "http://localhost:8000/api/persona/buffett"
方式三：CLI 直接调用
pip install -e .
python3 -m augur.cli analyze AAPL --pe 32 --gross-margins 0.46 --roe 0.55
python3 -m augur.cli analyze AAPL --persona buffett # 单投资人
python3 scripts/sec_holdings.py buffett zhang_lei li_lu # 实时13F持仓
方式四：部署到 Telegram / Slack / WeChat
# Telegram Bot
export TELEGRAM_TOKEN=your_token
export AUGUR_API_URL=http://your-server:8000
python3 bots/telegram_bot.py
# 用户在 Telegram 发送：
# /analyze AAPL pe=32 gm=46 roe=55
配置模型
每个 Agent 可独立指定 LLM 模型，编辑 config/agents.yaml：
per_agent:
duan_yongping: deepseek-v4 # 段永平用 DeepSeek（中文更准）
dan_bin: kimi-k2 # 但斌用 Kimi
aschenbrenner: claude-opus-4-7 # AI地缘政治用最强模型
buffett: claude-sonnet-4-6 # 默认
支持：claude-*, gpt-4o*, deepseek-v4, kimi-k2, minimax-01，以及任何兼容 OpenAI 接口的本地模型。
共识机制说明
所有18位Agent分析完成后，系统用 DecisionCoordinator 计算共识：
- 行业感知权重 — 科技股给 Aschenbrenner/Wood 更高权重，消费股给 Buffett/Munger 更高权重
- 市场机制路由 — 熊市时 Marks/Dalio 权重提升，牛市时 Lynch/Fisher 权重提升
- 滚动 IC 权重 — 历史预测准确率高的 Agent 动态加权
- 多样性相关性惩罚 — 观点高度相似的 Agent 减少冗余权重
- Kelly 仓位建议 — 基于共识信号和置信度给出建议仓位比例
- 风险管理否决层 — 高负债 + 熊市信号时可否决共识看多
独立 Skill 目录
augur/
└── skills/
├── buffett/SKILL.md
├── graham/SKILL.md
├── munger/SKILL.md
├── zhang_lei/SKILL.md
├── li_lu/SKILL.md
├── duan_yongping/SKILL.md
├── dan_bin/SKILL.md
├── serenity/SKILL.md
└── ... (18个，可独立安装)
每个独立 Skill 可单独安装到任何 agentskills.io 兼容平台：
# 只安装巴菲特 Agent
hermes skills install https://github.com/BruceLanLan/augur/tree/main/skills/buffett
# 只安装中国投资人组合
hermes skills install https://github.com/BruceLanLan/augur/tree/main/skills/zhang_lei
hermes skills install https://github.com/BruceLanLan/augur/tree/main/skills/li_lu
hermes skills install https://github.com/BruceLanLan/augur/tree/main/skills/duan_yongping
hermes skills install https://github.com/BruceLanLan/augur/tree/main/skills/dan_bin