brycewang-stanford 《系统工程学报》稳健性与可复现性（jse-tju-robustness-reproducibility）
触发时机
当主验证已经建立，需要判断结论是否依赖单组参数、初值、模型、指标、随机样本或软件环境时使用。
稳健性不是在正文末尾追加若干表，而是对核心主张的有效域做压力测试；可复现性则让读者能够重建
输入、执行与输出。工具接口建议见 code/README.md。
输入诊断
收集核心主张、主验证设计、数据/实例、参数表、代码入口、随机过程、软件环境、已有敏感性结果和 数据共享限制。先建立依赖清单：
- 哪些参数来自数据、文献、校准或任意设定？
- 哪些结论可能受初始状态、网络结构或情景生成影响？
- 哪些模型选择、变量口径或指标存在合理替代？
- 哪些步骤含随机性或人工处理？
- 哪些材料不能公开，原因和可替代复核路径是什么？
若主张本身未与证据匹配，先回到 jse-tju-validation，不要用稳健性掩盖主验证缺失。
五层压力测试
| 层 | 检验对象 | 典型动作 |
|---|---|---|
| 参数 | 系统参数、算法超参数、估计参数 | 单因素、联合设计、分区扫描 |
| 状态 | 初值、网络拓扑、需求/冲击路径 | 多初值、重抽样、结构扰动 |
| 模型 | 函数形式、行为规则、误差结构 | 替代模型、嵌套/非嵌套比较 |
| 指标 | 效率、风险、公平、预测/拟合指标 | 替代定义、阈值与分组 |
| 情景 | 正常、极端、故障、分布漂移 | 压力测试、反事实、尾部情景 |
不是每层都必须出现；选择能击中主张最脆弱假设的测试。
处理步骤
1. 建立主张—脆弱点映射
对每条主张写出最可能推翻它的参数、初值、模型选择和数据处理。优先测试能改变结论方向、阈值、 排序或可行性的因素，不把计算预算耗在无关小数位。
2. 设计敏感性
参数范围要有现实、数据或归一化依据。非线性与交互明显时使用联合设计、网格、拉丁超立方或全局 敏感性；不要仅将所有参数机械地上下浮动同一比例。区分数值误差与实质变化。
3. 检验初值和极端情景
动态/仿真稿覆盖多个吸引域、网络密度、冲击强度和恢复能力；优化稿覆盖容量紧张与宽松、规模和 不确定性；预测/实证稿覆盖时间、群体、区域与分布漂移。报告失稳、不可行和性能崩塌。
4. 使用替代模型和指标
替代模型应对应合理竞争解释，而不是随意更换估计器。替代指标要检验结论是否只依赖一种口径。 若结论变化，解释差异来自测量、识别还是系统机制，不用“总体稳健”掩盖。
5. 控制随机性
为数据切分、情景生成、初始化和随机算法分别设种子。Monte Carlo 或启发式重复报告次数、分布、 均值/中位数、区间和失败率。种子不是消除随机性，而是允许重现特定运行。
6. 固化环境和入口
列操作系统、语言、依赖、求解器、硬件、线程、容差和命令入口；保存配置、实例清单和原始到分析 数据的步骤。不要提交论文全文、凭据或无许可数据；受限数据给出字段字典和获得/复核方式。
7. 写失败边界
明确在哪些范围结论反转、模型失稳、算法超时、预测失准或政策含义不再成立。失败边界是系统工程 贡献的一部分，不应从图表中删除。
复现清单
entrypoint: [command / notebook order]
inputs: [data, instances, schemas, licenses]
configuration: [system parameters, solver/model settings]
randomness: [seed locations, repetitions]
environment: [OS, language, packages, solver, hardware]
outputs: [tables/figures/result files and checksums if used]
expected diagnostics: [tolerance, range, status]
restricted material: [reason and independent verification path]
failure boundaries: [known non-convergence/infeasibility/drift]
微型示例
网络级联模型的主结论是“共享提高韧性”。应联合改变共享精度、网络集中度和恢复容量，使用多组初值 和冲击节点重复；用替代韧性指标检验排序；报告高集中、低容量区间中共享导致同步响应而反转的情形。 仅把传播率上下浮动 10% 并重复一张图，不足以支持稳健。
反模式
- 将任意参数统一上下浮动 5% 或 10%，不说明范围依据。
- 只保留支持主结论的随机种子。
- 只报平均改善，不报尾部、不可行和失败率。
- 代码依赖本机绝对路径、手工步骤或未记录的数据清洗。
- 声称“数据可按需提供”，却不说明许可与复核路径。
- 将结论反转写成数值异常。
期刊专属拒稿风险
复杂系统、网络、仿真、优化和预测结果常对结构与初值敏感；忽略这些边界会让系统级结论显得过度
概括。仓库不复制大型代码模板，也不意味着无需复现说明。官方是否要求特定附件属于动态事实，
必须查 official-source-map.md。
输出格式
【核心主张—脆弱点矩阵】
【参数与范围依据】
【初值 / 结构 / 极端情景】
【替代模型与替代指标】
【随机种子、重复与统计】
【环境、入口、输入与输出】
【数据/代码可用性说明】
【反转、失稳、超时和外推边界】
【正文 / 附录 / 仓库分配】
【最大拒稿风险】