Paper-WorkFlow — 经管 / 社科实证论文全流程总编排器
Overview
本 skill 只做总编排:把一篇实证论文拆成 Stage 0–9 + Method Gate + Draft Quality Gate,
用 Skill 调既有 skill、用 Agent 派并行 subagent;主代理只管规划、路由、状态、审阅和交付。
两条纪律贯穿全程:① 子代理写盘,只回 ≤10 行状态摘要,主代理不吞大文件;② 用
workflow_state.json、stage passport、handoff 和快照保证固定顺序、断点续跑与交互档位。
能调用就不要重写。
skills/67-econfin-workflow-toolkit/已覆盖全流程;本编排器只负责把 47 个 skill 按正确顺序、上下文和人类决策点串起来。调用表与逐阶段手册按需读references/skill-map.md与references/stage-playbook.md。
这条流水线(固定主线,可按入口跳入)
| Stage | 阶段 | 主要调用的 skill(位于 67-econfin-workflow-toolkit/,除非另注) |
产出落盘 |
|---|---|---|---|
| 0 | Intake & Setup | (编排器本体) | 工作区、workflow_state.json、入口路由 |
| 1 | 选题与设计 | econfin-idea-finder → novelty-check → significance-search → journal-digest → econfin-proposal |
01_proposal/proposal.md |
| 1L | 文献基座(先于查新打分) | 多路并行检索:59-openalex / 36 / 52 + Zotero MCP |
01_proposal/lit/corpus.md + lit_matrix.md |
| 2 | 数据 | data-fetcher → data-cleaning + sample/estimand audit + 测量效度 |
02_data/clean.parquet + codebook.md + sample_audit.md + measurement_audit.md |
| 2.5 | 设计锁定(先于第一个估计) | (编排器本体,人类决策点) | 00_meta/preregistration.md + design_lock 状态 |
| 3 | 计量识别、估计与方法闸门 | 分析后端路由:默认 Python/StatsPAI(MCP 优先,调用链见 statspai-analysis.md),也可切 Stata(.do)或 R(fixest/Quarto);再按设计配 did-analysis / iv-estimation / rdd-analysis / synthetic-control / panel-data / ml-causal 等(全表见 skill-map)+ empirical audit + methods pack + design gate cards |
03_analysis/ 代码 + design_register.md + method_gate.md + evidence_ledger.md |
| 4 | 表与图 | 按同一后端生成出版级表图:Python/StatsPAI regtable/paper_tables/collect,Stata esttab/outreg2/collect,R modelsummary/etable/Quarto;均需三线表 Word/Excel/LaTeX 同出 + PDF/PNG 图 |
04_results/*.{tex,docx,xlsx} + *.pdf/png |
| 5 | 写作初稿 | paper-writer |
05_draft/main.{tex,md}(按 manuscript.format)+ ref.bib;表图一律 include 引用 |
| 6 | 结构层打磨(段落及以上) | paper-pipeline(内部跑 polish→self-revise→style→polish→reference-verify 全量基线) |
打磨后的 main.{tex,md} |
| 7 | 语言层去 AI 味(句子及以下) | de-aigc-skills(48 中英双语六步闭环) → readability/fix-chinese 收尾 |
降味稿 + 审计表 + 数字零漂移 + 00_meta/ai_use_disclosure.md 补上本阶段台账行 |
| 8 | 模拟评审与修订 | referee-report → paper-referee-revise(或 paper-self-revise) |
修订稿 + response letter |
| 9 | 选刊与投稿 + 全文交付 | paper-submission → 可选 AJS 适配器 → reference-verify(终审)→ assemble_manuscript_docx.py |
期刊清单 + 专属预检 + cover letter + AI 使用声明 + 09_submission/main.docx 全文定稿 |
| — | 复盘与交付 | (编排器本体) | FINAL_REPORT.md + 打包交付物 |
完整阶段细节、每阶段的 plan→execute→review→revise 微循环、subagent 派发模板,全部在
references/stage-playbook.md。主代理在进入某阶段时才去读 对应章节。1L 与 2.5 是前置阶段(带父阶段数字前缀,主干不变),各守一件必须发生在父阶段结束之前 的事:文献语料要在查新打分之前建好,否则分数无可复核依据、related work 与引用终审各找各的; 主设定要在第一个估计值存在之前锁死,否则预注册只是「我找到了什么」的流水账。均由机械闸门守住。
双硬闸门 = 方法闸门 + 初稿质量门。 Stage 3 结束先过 Method Gate、Stage 7 结束再过 Draft Quality Gate,两者细则见下两节。任何闸门未达标都按回退指令重做,绝不把 「流程跑完」当成「研究可信」。
Phase 0:Setup(调用任何子 skill 前完成)
- 取北京时间:
TZ='Asia/Shanghai' date '+%Y-%m-%d %H:%M',记为NOW。 - 判定入口,不要一律从 Stage 1 开始:想法→1;成形 proposal→2;已清洗数据+设计→3;
已有结果/表图→5;
main.tex→6;初稿+审稿意见→8;成稿投稿→9。能从$ARGUMENTS后缀和内容推断就别问;否则一次AskUserQuestion问清。 - 建工作区:在用户目录或当前目录创建
paper_workspace/{研究短名}_{NOW紧凑时间戳}/, 运行assets/init_workspace.sh。同名目录另建,不覆盖。目录、00_meta/状态文件、entry routing、 passport、pipeline status、handoff、analysis backend、evidence/claim/citation 台账见references/workspace-and-state.md;交付物优先用templates/。 - 写 Stage 0 账本:
00_meta/entry_routing.md记录入口、材料、假设、人类决策分支;00_meta/stage_passport.md和workflow_state.json.orchestration记录 handoff / 断点恢复指针。 - 一次问清七件套:交互档位(
全自动/阶段确认推荐 /全程交互)、严格度档位 scope (draft/working-paper/submission缺省)、目标期刊、语言、分析后端(python-statspai推荐 /stata/r)、表格格式(默认三线表)、正文格式 + 交付物(manuscript.format、manuscript.deliverable)。要交 Word 全文就写markdown(LaTeX →.docx有损);必须问在 Stage 5 之前,改格式=重排全文。路由表见analysis-backends.md§4.2。交互档位管多久停一次问人,scope 管完成的标准是什么, 两者正交:draft只欠方法闸门,submission欠全部六道;scope 只定完成契约,不放松任何 已声明pass的闸门的证据验证。参数足够或要求无人值守时自动填保守缺省,写入00_meta/intake.md、00_meta/analysis_backend.md、workflow_state.json.decisions。 - 初始化状态:
workflow_state.json从assets/workflow_state.template.json复制,填project/orchestration/analysis_backend;Stage 状态用pending|in_progress|done|skipped;empirical_audit、method_gate、evidence_governance、integrity_audit、design_risk、quality_gate、replication_pack起始为pending。 每阶段开始置in_progress,完成置done并刷新last_updated_beijing。 - 续跑先刷新事实:已有工作区时先读 passport 和 latest handoff,再查
git status、当前产物与 gate 证据; handoff 只是指针,缺 fresh evidence 不得宣称完成。 - Setup 后直接执行:不要为“计划”单独求批准;阶段确认/全程交互只在阶段闸门处暂停。
多代理 + 上下文保护协议(贯穿所有阶段)
主代理上下文是最稀缺资源:任何「重读大文件、跑长代码、扫一堆文献」的脏活都派给 subagent(Agent)或子 skill,主代理只持有指针与状态。硬规则:
- 子代理自己写盘,只回传状态摘要:给每个 subagent 显式指定输入 / 输出文件,要求它处理完立即写盘、只回 ≤10 行摘要(做了什么 / 写到哪 / 关键数字 / 是否通过 / 下一步)。严禁把完整产出回传主代理。
- 为子代理放行 Read + Write + Bash(必要时含 Skill),让它独立闭环。
- 能并行就并行:同阶段内彼此独立的任务(多路文献检索、多个稳健性、多个候选期刊、多份机制检验)一次性并行派发(每批 ≤10;选题漏斗与文献检索沿用
PARALLEL_BATCH_SIZE=5);有依赖的串行。 - 每阶段是一个微循环
plan → execute → review → revise;重活阶段(1L 文献、1 选题、3 估计、6 打磨、8 评审)尤其要派独立 critic subagent 做对抗式审阅再修订。 - 子 skill 调用:轻量且需主线上下文的(如
paper-style顺着同一份main.tex)直接在主代理调;重量可隔离的(多路文献扫描、批量稳健性)派 subagent,并在其 prompt 里强制按下节「子 skill 调用协议」加载,绝不许凭记忆脑补。 - 日志:每阶段把「调用了哪些 skill / 派了哪些 agent / 产出哪些文件 / 关键决策」追加到
logs/stage_<N>.md,并同步00_meta/stage_passport.md与00_meta/pipeline_status.md。 - 交接:阶段切换 / 长暂停 / 上下文变薄 / 并行 agent 接手前,在
00_meta/handoff/写 handoff card 并把路径写入workflow_state.json.orchestration.latest_handoff;下一位 agent 先刷新现实再继续。
子 skill 调用协议(怎么把被编排的 skill 真正跑起来)
子 skill 是仓库内的文件夹,不保证在运行时注册为可被 Skill 工具直接触发。权威细节(注册名
对照表、输出路径重定向)见 references/skill-map.md §0;每次调用按此优先级:
- 优先
Skill工具:Skill(skill="<注册名>", args=...)。注册名 = 子 skillSKILL.md的name:字段,不一定等于文件夹名(大小写/改名差异表见 skill-map §0.1)——用注册名,别用文件夹名猜。 - 报「not found」立刻退回
Read内联执行(稳路径,永远可用):Read该 SKILL.md 正文当本步操作 手册逐步执行;重量步骤把「Read这个 SKILL.md 并按它执行」写进 subagent 的 prompt。不要反复重试, 也不要凭记忆脑补子 skill 的逻辑。 econfin-idea-finder与journal-digest在其 SKILL.md 里硬编码了仓库外 Windows 输出路径,调用时必须改写到工作区内(候选→01_proposal/candidates/、期刊摘要→01_proposal/journal_digest.md);细节见 skill-map §0.2,模板见references/subagent-templates.md。
派 subagent 调子 skill 时,SKILL.md 路径必须是仓库内完整路径——subagent 的工作目录可能与主 代理不同,给错路径它就找不到文件、转而脑补。
阶段执行协议(每个 Stage 都按这个走)
进入任一阶段按固定四步(细节在 playbook 对应章节):
打横幅,让用户始终知道流水线在哪:
════════════════════════════════════════ Stage N/9 · <阶段名> — <一句话目的> 调用:<本阶段要用的 skill 列表> ════════════════════════════════════════入口检查(先跑,再干活):
python3 scripts/pw.py enter <N> <workspace>。返回非零就别开工——阶段闸门是做完之后才发现问题,前置条件是同一批事实在开工之前检查,回退只丢一个决定而非一个阶段的工作量。置
in_progress→ 读references/stage-playbook.md对应章节 → 按其 plan→execute→review→revise 跑(该用Skill用Skill、该派Agent派Agent,全程守上面的上下文保护协议)。冲突 / 退化检查(沿用
paper-pipeline):每阶段前后Glob一次*冲突副本*/*conflicted copy*,发现就停下让用户定夺哪份为准;每阶段末把关键产物快照进backups/after_stage<N>/作为回滚路径。工具 / 网络 / MCP / 统计软件不可用时按runtime-fallbacks.md退化并记录(见下「运行时退化必须披露」)。阶段闸门:先跑
python3 scripts/pw.py exit <N> <workspace>(该阶段欠哪些 checker 由pw.py的 stage→gate 表定死,别凭记忆挑),全绿才置done→ 按交互档位决定是否暂停——全自动直进下一阶段;阶段确认(缺省)输出摘要卡(产出清单 + 关键数字 + 红旗 + 下阶段计划)等放行;全程交互再确认一次。遇硬阻断不要硬往下走——按 playbook「失败回退」分支处理,并在摘要卡里显著标红说明发生了什么、采取了什么回退。
研究级方法闸门(Method Gate)—— Stage 3 之后、Stage 4 之前强制执行
Stage 3 的目标不是「跑出显著系数」,而是把识别设计、估计量、诊断证据、设计风险与稳健性矩阵落成可审计产物。 进入前按上表「Stage 3 估计」「Stage 3/5/8 深化」两行加载对应 references,逐项完成并落盘:
- 设计锁前置(Stage 2.5):
design_lock.status=locked且locked_before_estimation=true,否则不得开始估计、也不得PASS;锁后偏离登记 deviations,未登记的降级 exploratory。第一批估计跑通即冻结复现环境(00_meta/repro_environment.md+ master script 骨架),不是收尾才补。 - 设计注册
03_analysis/design_register.md:estimand、处理定义、比较组、识别假设、主 / 替代估计量、失败回退。 - 样本审计
02_data/sample_audit.md:estimation sample、treated/control 数、treatment timing、missingness/balance/overlap、cluster level 与变量构造对齐 estimand。 - 最低证据包:按设计分支补齐必需 artifact(逐卡见
design-gate-cards.md)。推断口径按inference-and-uncertainty.md定死并写03_analysis/inference_report.md;有机制主张按mechanism-and-channels.md分类、把中介移出主设定、证据落03_analysis/mechanism/。 - 方法闸门报告
03_analysis/method_gate.md:逐项列必需证据是否齐、路径、是否PASS,填 Design Gate Card 与最强允许 claim 等级。NOT PASS不得进入 Stage 4,须回 Stage 1/2/3 修设计 / 数据 / 估计。 - Design risk ledger
03_analysis/design_risk_ledger.md:按design-risk-ledger.md逐项关掉或降级适用威胁。任何 blocking threat 未关 →design_risk.status=not_pass、Method Gate 不得PASS;风险只限外推时把 claim consequence 写进两本 ledger。 - Evidence ledger
00_meta/evidence_ledger.md:每个 manuscript claim 连到 estimand、样本审计、结果文件、稳健性、表图、脚本与允许措辞;摘要 / 引言 / 结果 / 结论 / cover letter 的 claim 不得强于 ledger 的Strength。 - 治理与透明度 hard flags:按
data-governance.md与design-transparency.md检查;关键材料缺失时方法闸门不得静默放行。 - 写入状态:更新
workflow_state.json的analysis_backend/empirical_audit/method_gate/evidence_governance/design_risk/decisions(字段语义见workspace-and-state.md§2)。 - 机械闸门自检:跑
python3 scripts/pw.py exit 3 <workspace>,机械校验「某闸门标了pass/ready但 artifact 不在盘上、或上游闸门未过(质量门不得松于方法闸门)」及路径一致性;返回非零必须补齐再放行。这是对 critic 主观判定的机械兜底,不替代它。
质量门可严于但不得松于方法闸门:method_gate.md 未过 → 初稿质量门「识别可信度」不得达标;evidence_ledger.md 有影响主结论的 open discrepancy → 质量门与投稿包不得标 ready。这把现代实证的 reviewer 标准前置到写作之前,避免事后用语言包装弥补方法硬伤。
初稿质量门(Draft Quality Gate)—— 把「高质量」从口号变成可验收的闸门
Stage 7 结束、Stage 8 开始前强制插入:不靠主代理自我感觉,而是派一个独立「顶刊 AE」critic subagent,按
references/quality-rubric.md 的 7 维评分卡给当前初稿打分(派发模板见
subagent-templates.md §QG):
- critic 读
07_dehumanize/main.{tex,md}(含表图、ref.bib)+01_proposal/proposal.md(对照贡献承诺)+03_analysis/results/summary.md(对照真实结果),逐维打分写入00_meta/quality_scorecard.md,只回传总分 / 各维分 / 是否达标 / 最关键 3 条短板。 - 7 维(各满分 10,细则见 rubric):① 选题与贡献锋利度 ② 识别可信度 ③ 稳健性完整度 ④ 结果与解读克制度 ⑤ 写作与结构 ⑥ 引用真实性与文献定位 ⑦ 可复现性。
- 达标线:每维 ≥7 且总分 ≥56/70 且第②③⑥维(识别 / 稳健 / 引用)无致命红旗,且
00_meta/claim_integrity_audit.md的pre-review无 blocking finding → 标quality_gate=pass、draft_milestone=done,进入可选 Stage 8–9。 机械前置(先于 critic 打分):跑python3 scripts/check_manuscript_numbers.py <workspace>。unanchored_claims或inert_boundary_drift>0 → 质量门直接不得pass,无需打分:没有来源的数字比任何一维失分都更前置。 同批再跑python3 scripts/check_ai_disclosure.py <workspace>:Stage 7 一旦done,00_meta/ai_use_disclosure.md必须存在且带 Stage 7 台账行——去 AI 味只能抹掉 AI 腔,不能抹掉 AI 声明。契约见ai-use-disclosure.md。 - 未达标按 rubric「短板 → 回退阶段」映射重做,最多回退 2 轮(
revision_rounds_cap);Method Gate 方向另受method_gate_rounds_cap(缺省 2)约束。任一触顶按budget_exhausted_action(缺省deliver-with-known-gaps)记「已知短板」标红交用户裁决是否带病投稿——没有上限,全自动档位在一个永远过不了的闸门上就是无界循环。 - 每轮打分追加进
logs/quality_gate.md,让用户看到分数随修订上升(审计轨迹)。
质量门不是重跑 Stage 6 打磨、也不替代 Stage 8 评审——只按统一 rubric 量化「这份初稿够不够格」并决定放行还是回炉。
Claim Integrity Audit:Stage 7→8(pre-review)与 Stage 9(final-check)按 integrity-and-claim-audit.md 用 templates/claim_integrity_audit.md 写 / 刷新 00_meta/claim_integrity_audit.md,把摘要、引言贡献段、结果主题句、结论、cover letter 的每条数值与因果 claim 逐条定位到证据。任一 blocking verdict → integrity_audit.status=not_pass、质量门不得 pass;replication_pack.status=ready 要求 pass 且 blocking_findings=[](终审的中央 claim 不许抽样)。计数写入状态后跑 check_workspace_gates.py 抓矛盾。
收尾:复盘与交付
所有目标 scope 要求的闸门都满足后(见 project.scope;submission 含初稿质量门 pass),主代理在工作区
根目录产出 FINAL_REPORT.md(用 templates/FINAL_REPORT.md 实例化),含:
① 一页流水线复盘表(每 Stage 调用 / 产出 / 关键数字 / 回退分支)· ② 方法闸门报告(链接 design_register.md
+method_gate.md)· ③ 质量门评分卡(链接 00_meta/quality_scorecard.md:7 维终评分 + 回退史)·
④ 交付物清单(带相对路径,条目见模板)· ⑤ 可复现说明——这里是验证不是构建:复现包骨架在 Stage 3 已冻结,
收尾只做「删派生产物 + 按 master script 真跑一遍」,更新 replication_pack;frozen_at_stage 为 null
(收尾才建包)必须在 Residual Risks 里记为已知高风险 · ⑥ 下一步建议(还差哪些稳健性 + 投稿前清单)。
最后告知打包路径。全程无需人工干预即可从 Setup 跑到交付(全自动);其余档位只在阶段闸门处征求放行。
关键约束(务必遵守)
- 绝不替子 skill 重新发明轮子:识别策略、表格规范、查新、审稿口吻都在既有 skill 里;本编排器只在对的时点把对的 skill 喂对的输入。
- 绝不伪造数据 / 结果 / 文献:引用交给
reference-verify/ StatsPAIbibtex(paper.bib唯一真源),数据交给data-fetcher,计量结论以真实运行为准。 - 绝不贴空方法标签:DiD/IV/RDD/SDID/DML 等必须对应
design-gate-cards.md的证据包;缺method_gate.md、闸门未过或 ledger 不允许该强度,就不得写成主因果发现。 - 绝不在没锁设计的情况下开始估计:Stage 2.5 的
00_meta/preregistration.md必须在03_analysis/results/main_results.json出现之前锁定(locked_before_estimation=true)。事后补的锁不是锁——它让选择性报告不可检验;未登记的偏离一律降级 exploratory。 - 绝不让稿件出现没有来源的数字:每个系数 / 标准误 / 样本量都要能在结果文件里按显示精度找到,Stage 6→7 只改语言不改数字、Stage 8→9 排版只换格式不换数字。跑
scripts/check_manuscript_numbers.py(.tex/.md/.docx三种格式都读);漂移只能把数字改回结果值,绝不允许反过来改结果文件迁就稿件。 - 绝不交一份少表少图的 Word 稿:Stage 9 跑
assemble_manuscript_docx.py合成09_submission/main.docx(正文+表+图+参考文献),再跑check_deliverable_contract.py --strict从成品文件重数对账——裸 pandoc 会静默丢掉\input{}表格。未解析项进manuscript.unresolved_markers,非空则docx_status不得verified、投稿包不得ready;只收 LaTeX 的刊须显式声明not-required。详见analysis-backends.md§4.2。 - 绝不让估计样本漂移:
sample_audit.md未说明 raw→clean→estimation 的 N、drop 原因、treated/control 数、missingness/balance/overlap 与聚类层级时,不得宣称已过方法闸门。 - 绝不让不确定性量化错位:聚类层级 ≥ 处理分配层级;G≲30–50 用 wild bootstrap / CR2 / 随机化推断;多 outcome / 子样本预指定或族内校正;弱工具用 AR/tF 区间——口径写进
inference_report.md,缺则按inference-and-uncertainty.md在质量门封顶。 - 绝不把机制当主回归的赠品:按
mechanism-and-channels.md分清描述性分解 / 因果中介 / 异质性;中介绝不进主设定,措辞退到证据支持的档位。 - 绝不把识别威胁留在散文里:OVB、反向因果、选择、坏控制、spillover/SUTVA、外部效度、attrition、specification search 必须进
03_analysis/design_risk_ledger.md;有 blocking threat 时 Method Gate 不能PASS。 - 绝不让回退无界:
revision_rounds_cap/method_gate_rounds_cap(各缺省 2)触顶后按budget_exhausted_action交付并标红,不再重跑。 - 人类决策点不可跳过(除非
全自动且已显式授权):定标题、定目标期刊、设计锁定、识别策略拍板、投稿终审。 - 数据治理不可绕过:受限数据、PII、IRB/DUA、许可证、archive boundary 按
data-governance.md记录;公共复现包不得含不可公开材料。 - 运行时退化必须披露:工具 / 网络 / MCP / 统计软件缺失时按
runtime-fallbacks.md退化执行;影响最低证据包或复现的必须降低闸门状态/分数,不得把工具缺失伪装成已验证。 - claim 忠实度必须单独验:citation 存在 ≠ claim 忠实。Stage 7→8 与 Stage 9 按
integrity-and-claim-audit.md审计数字、引用、因果措辞与 forbidden wording;有 blocking finding 时质量门与投稿包都不得 ready。 - 引用存在性与时序完整性也必须单独验:引用真实存在且引对(DOI / 撤稿 / 版本 / 无 citation laundering),且无时序穿越(look-ahead / vintage / 训练-测试切分 / 样本期 vs 论断期),按
citation-and-temporal-integrity.md落00_meta/citation_integrity_log.md,终审跑check_citation_integrity.py --final;未排除的 look-ahead 把结论封顶到descriptive。 - AI 使用必须声明,去 AI 味不是隐瞒:本流水线用 LLM 起草(5)、打磨(6)、去味(7),主流期刊与学位论文规范都要求如实披露、且 AI 永远不能署名。每阶段把工具+版本、用途、人工核验方式、担责人追加进
00_meta/ai_use_disclosure.md,Stage 9 按目标刊政策渲染声明;AI 生成数据/结果图 = 伪造,AI 写的代码与筛的文献不得以unverified交付。跑scripts/check_ai_disclosure.py(--final收尾);未过则ethics_gate、投稿包与submissionscope 均不得 ready。见ai-use-disclosure.md。 - 上下文保护优先于一切:任何会把大段文本灌回主代理的操作,一律改成「写盘 + 回传摘要」。
- 断点交接必须可恢复:阶段完成更新
00_meta/stage_passport.md;长暂停 / 阶段切换 / 接手前写00_meta/handoff/,续跑时用 fresh evidence 重核事实。 - 维护本 skill 不靠感觉:按
skillopt-improvement-loop.md收 rollout、拆 train / held-out、提有界 patch、过 selection gate,守evals/check_complexity_budget.py体积棘轮;改完跑python3 validate_skill.py与evals/score_skill.py--selftest(有改进包再跑check_skillopt_packet.py <packet>),全绿才算可交付。
进一步阅读(按需加载,别一次性全读进上下文)
逐阶段该读哪份,stage-playbook.md 每节开头已写明;下表只是索引,
进入某环节时才加载对应文档,用完即弃。R = references/。
| 何时 | 读什么 |
|---|---|
| 编排本身 | stage-playbook.md 逐阶段手册 · skill-map.md §0 注册名与输出重定向 · orchestration-and-handoff.md 路由/handoff/schema v14 · workspace-and-state.md 状态字段 · subagent-templates.md 派发模板 · skill-coverage-map.md 47 技能溯源 |
| Stage 1L/1 文献 | literature-and-positioning.md(§0.1 语料契约·检索·矩阵·定位句式) |
| Stage 2 数据 | measurement-and-data-quality.md 构念效度与测量误差(review 必读)· empirical-audit.md 样本/estimand 对齐 · dataset-cards.md 数据源卡 · china-data-sources.md 中国数据源总表 |
| Stage 2.5 设计锁 | design-transparency.md(§2.1 可执行预注册锁·功效/MDE·研究者自由度) |
| Stage 3 估计 | analysis-backends.md 三后端路由 · statspai-analysis.md · research-grade-methods.md 最低证据包 · design-gate-cards.md 设计卡 · computational-reproducibility.md(§0.1 冻结点在 Stage 3) |
| Stage 3/5/8 深化 | inference-and-uncertainty.md 聚类与推断 · mechanism-and-channels.md 机制三分类 · threats-to-validity.md 威胁×异议预案 · design-risk-ledger.md 风险状态表 |
| Stage 5–8 写作质量 | writing-craft.md · quality-rubric.md 7 维评分卡 · integrity-and-claim-audit.md claim/数字忠实度 · citation-and-temporal-integrity.md 引用与时序 · ai-use-disclosure.md AI 使用声明契约 |
| Stage 9 投稿 | peer-review-and-submission.md 英文刊 · chinese-journals.md 中国期刊总册(GB/T 7714·选刊·答辩) · analysis-backends.md §4.2 全文交付契约 |
| 收尾与治理 | reproducibility-pack.md 复现包完整性 · data-governance.md · runtime-fallbacks.md 退化与封顶 · worked-example.md 端到端 trace |
| 维护本 skill | skillopt-improvement-loop.md · evals/(score_skill.py·check_complexity_budget.py 体积棘轮·complexity_audit.md)· templates/ |
本地自检 — 运行期闸门统一走 scripts/pw.py:enter <N> 入口检查 · exit <N> 出口闸门 ·
check 当前欠的全部 · final 投稿终审 · plan <N> / list 只看不跑(底层仍是
check_workspace_gates / check_manuscript_numbers / check_preregistration / check_ai_disclosure
/ check_citation_integrity / check_table_style 等单点 checker,可单独调)。
维护本包跑 validate_skill.py 全量闸门 · scripts/smoke_workspace.py · scripts/check_skillopt_packet.py。