buda-ai 内容分析器
分析视频/文字内容，识别精彩片段、关键话题，为短视频创作提供智能建议。
功能
- 话题识别: 提取内容的核心主题
- 情绪分析: 识别情感高潮点
- 精彩定位: 找出最适合做短视频的片段
- 结构分析: 分析内容结构，建议剪辑点
使用方法
分析这个视频的内容: ./output/downloads/video.mp4
帮我分析这段文案的亮点:
今天分享三个改变我人生的习惯...
Instructions
Step 1: 获取转录文本
# 如果输入是视频，先转录
INPUT="[USER_INPUT]"
if [[ -f "$INPUT" ]]; then
# 检查是否已有转录
TRANSCRIPT="${INPUT%.mp4}.txt"
if [ ! -f "$TRANSCRIPT" ]; then
echo "正在转录音频..."
# 使用 Whisper 转录
whisper "$INPUT" --model base --language zh --output_format txt --output_dir ./temp/
fi
else
# 直接处理文本输入
echo "$INPUT" > ./temp/content.txt
TRANSCRIPT="./temp/content.txt"
fi
Step 2: 内容分析
import re
from collections import Counter
# 读取文本
with open(TRANSCRIPT_PATH, 'r') as f:
text = f.read()
# 基础分析
total_chars = len(text)
sentences = re.split(r'[。！？\n]', text)
sentences = [s.strip() for s in sentences if len(s.strip()) > 5]
print(f"=== 内容分析报告 ===\n")
print(f"总字数: {total_chars}")
print(f"句子数: {len(sentences)}")
print(f"预估阅读时间: {total_chars / 300:.1f} 分钟")
print(f"预估语音时长: {total_chars / 4:.0f} 秒\n")
# 关键词提取（简化版）
# 停用词
stopwords = set(['的', '是', '在', '和', '了', '有', '我', '你', '他', '她', '它',
'这', '那', '就', '也', '都', '会', '能', '要', '可以', '一个'])
words = re.findall(r'[\u4e00-\u9fff]+', text)
word_freq = Counter(w for w in words if len(w) >= 2 and w not in stopwords)
top_keywords = word_freq.most_common(10)
print("## 核心关键词:")
for word, count in top_keywords:
print(f" - {word}: {count}次")
# 识别数字/列表内容（通常是亮点）
numbered_points = re.findall(r'[第一二三四五六七八九十\d][、:：].*?[。！？]', text)
if numbered_points:
print(f"\n## 发现要点列表 ({len(numbered_points)}个):")
for point in numbered_points[:5]:
print(f" → {point.strip()}")
# 识别情感高潮（感叹句）
exclamations = [s for s in sentences if '！' in s or '?' in s]
if exclamations:
print(f"\n## 情感高潮点 ({len(exclamations)}处):")
for ex in exclamations[:3]:
print(f" 🔥 {ex}")
# 提取金句（包含引号或特殊表达）
quotes = re.findall(r'[「"'].*?[」"']', text)
if quotes:
print(f"\n## 金句提取:")
for q in quotes[:3]:
print(f" 💬 {q}")
Step 3: 精彩片段推荐
# 基于规则的精彩片段识别
highlights = []
for i, sentence in enumerate(sentences):
score = 0
# 评分规则
if '秘密' in sentence or '技巧' in sentence: score += 3
if '推荐' in sentence or '必须' in sentence: score += 2
if '震惊' in sentence or '惊讶' in sentence: score += 2
if re.search(r'\d+[个种条]', sentence): score += 2
if '！' in sentence: score += 1
if len(sentence) > 20 and len(sentence) < 50: score += 1
if score >= 3:
highlights.append({
'index': i,
'text': sentence,
'score': score
})
highlights.sort(key=lambda x: x['score'], reverse=True)
print("\n## 推荐短视频片段:")
for h in highlights[:5]:
print(f"\n### 推荐度: {'⭐' * min(h['score'], 5)}")
print(f"内容: {h['text']}")
print(f"位置: 第 {h['index'] + 1} 句")
Step 4: 生成分析报告
cat > ./output/analysis_report.md << 'EOF'
# 内容分析报告
## 📊 基础统计
- 总字数: X
- 句子数: X
- 预估时长: X 秒
## 🎯 核心话题
1. 话题 A
2. 话题 B
3. 话题 C
## 🔥 精彩片段推荐
### 片段 1 (推荐度: ⭐⭐⭐⭐⭐)
- 位置: 00:30 - 00:45
- 内容: "..."
- 原因: 包含数字要点、情感高潮
### 片段 2 (推荐度: ⭐⭐⭐⭐)
- 位置: 01:20 - 01:35
- 内容: "..."
- 原因: 实用技巧分享
## 💡 制作建议
1. **开场 Hook**: 使用片段 1 作为开场吸引注意
2. **核心内容**: 围绕核心话题展开
3. **结尾 CTA**: 添加互动引导
## 📝 短视频脚本建议
### 版本 A (15秒)
精简版，只保留核心金句
### 版本 B (30秒)
标准版，包含完整观点
### 版本 C (60秒)
详细版，包含案例说明
EOF
echo "✅ 分析报告已生成: ./output/analysis_report.md"
输出
- 分析报告:
./output/analysis_report.md - 推荐片段列表
- 短视频脚本建议
与其他 Skills 配合
- 分析完成后 →
highlight-finder精确定位时间点 - 确定片段后 →
shorts-generator生成短视频 - 基于建议 →
script-to-video生成优化版本