caoronglin 秘塔AI搜索 MCP 技能
基于 秘塔AI搜索 的 MCP 服务器，使用官方 FastMCP SDK 构建。支持六种搜索类型和网页内容解析，是中文AI智能搜索的最佳选择。
🚀 核心功能
🤖 AI 驱动搜索
- 智能理解：基于大语言模型理解查询意图
- 深度整合：自动整合多源信息生成答案
- 来源追溯：所有信息来源清晰可查
- 无广告干扰：纯净的搜索体验
📚 六种搜索类型
| 类型 | 工具参数 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 🌐 网页搜索 | webpage |
一般信息搜索、新闻资讯 |
| 📄 文库搜索 | document |
PDF文档、技术文档、报告 |
| 🎓 学术搜索 | scholar |
论文、期刊、学术文献 |
| 🖼️ 图片搜索 | image |
图片素材、图表 |
| 🎬 视频搜索 | video |
视频教程、纪录片 |
| 🎙️ 播客搜索 | podcast |
音频节目、播客 |
🔧 可用工具
1. metaso_search - 多维搜索工具
参数说明：
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
query |
string | ✅ | 搜索查询内容 |
scope |
string | ✅ | 搜索类型：webpage/document/scholar/image/video/podcast |
搜索类型详解：
🌐 网页搜索 (webpage)
适用：一般信息查询、新闻资讯、百科知识
示例：metaso_search(query="人工智能最新进展", scope="webpage")
📄 文库搜索 (document)
适用：PDF文档、技术报告、白皮书
示例：metaso_search(query="机器学习技术报告", scope="document")
🎓 学术搜索 (scholar)
适用：学术论文、期刊文章、研究资料
示例：metaso_search(query="CRISPR基因编辑", scope="scholar")
🖼️ 图片搜索 (image)
适用：图片素材、信息图表
示例：metaso_search(query="深度学习架构图", scope="image")
🎬 视频搜索 (video)
适用：视频教程、纪录片、演讲
示例：metaso_search(query="Python教程", scope="video")
🎙️ 播客搜索 (podcast)
适用：音频节目、播客访谈
示例：metaso_search(query="科技播客", scope="podcast")
2. metaso_reader - 网页内容解析
参数说明：
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
url |
string | ✅ | 要解析的网页URL |
用途：
- 解析网页正文内容
- 提取结构化信息
- 获取文章内容
示例：
metaso_reader(url="https://example.com/article")
💡 使用示例
学术研究
用户: "帮我搜索 CRISPR 基因编辑的最新研究"
操作: metaso_search(query="CRISPR基因编辑最新研究", scope="scholar")
技术文档
用户: "找一些 Transformer 架构的技术文档"
操作: metaso_search(query="Transformer架构技术文档", scope="document")
新闻资讯
用户: "搜索今天的人工智能新闻"
操作: metaso_search(query="人工智能新闻", scope="webpage")
视频学习
用户: "找一些 PyTorch 的视频教程"
操作: metaso_search(query="PyTorch教程", scope="video")
网页解析
用户: "帮我解析这个文章的内容"
操作: metaso_reader(url="https://...")
🎯 搜索策略建议
| 需求 | 推荐类型 | 组合工具 |
|---|---|---|
| 快速问答 | 网页搜索 | metaso → 无需其他 |
| 深度调研 | 文库+学术 | metaso(document) → metaso(scholar) |
| 学术论文 | 学术搜索 | metaso(scholar) → arxiv |
| 技术报告 | 文库搜索 | metaso(document) → fxbaogao |
| 学习资源 | 视频+网页 | metaso(video) → metaso(webpage) |
🔄 与其他工具组合
学术研究流程
1. metaso_search(scope="scholar") - 初步文献检索
2. arXiv - 下载论文原文
3. metaso_reader - 解析相关网页
深度报告流程
1. metaso_search(scope="document") - 搜索报告文档
2. fxbaogao - 行业研报补充
3. ali-web-ext - 网页内容提取
技术学习流程
1. metaso_search(scope="video") - 搜索视频教程
2. metaso_search(scope="webpage") - 搜索文字教程
3. metaso_reader - 解析教程内容
🔧 配置方式
Claude Desktop 配置
{
"mcpServers": {
"metaso": {
"type": "http",
"url": "https://metaso.cn/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
本地运行
# 安装
pip install mcp-metaso
# 或使用 uv
uv pip install mcp-metaso
# 设置 API 密钥
export METASO_API_KEY=your_api_key
# 启动服务
python server.py
DXT 扩展安装（Claude Desktop）
- 下载
mcp-metaso-1.1.0.dxt - 双击安装
- 立即使用
✨ 特点优势
中文优化
- ✅ 对中文查询深度优化
- ✅ 中文内容理解更准确
- ✅ 支持中文学术文献
结果质量
- ✅ 来源可追溯
- ✅ 无广告干扰
- ✅ 信息整合度高
多模态支持
- ✅ 文字、图片、视频、音频全覆盖
- ✅ 支持多种文档格式
- ✅ 自动内容解析
🎯 触发场景
当用户需要：
- "帮我搜索..."（优先考虑使用秘塔）
- "找一些学术论文..."
- "搜索技术文档..."
- "找视频教程..."
- "解析这个网页..."
📚 相关资源
- 官网：https://metaso.cn
- GitHub：https://github.com/HundunOnline/mcp-metaso
- Smithery：https://smithery.ai/server/@HundunOnline/mcp-metaso
mcp-metaso v1.1.0 | MIT License | 支持6种搜索类型