carpo9984 播客标题生成
配合 references/guideline.md（风格标准）使用。
前置准备
- 读完
references/guideline.md，内化：十条风格标准、好坏标题对比、八个切入角度、红线禁用词。 - 读完本期逐字稿（或内容摘要）。
核心认知
AI 起标题最常犯的错误是概括内容。好标题的本质是藏起中心思想、放出情绪钩子。
总结性 ≠ 概括。 概括是把内容说明白（坏），总结性是让听众感知这期的主题广度和价值密度（好）。最终 10 个候选里，至少 2 个要有总结性——通常用高能叠组型实现，把这期 2-3 个核心议题词拼在一起。
风格工具箱
A. 短句快切型
3-4 字一组快切，后跟长句收尾。节奏前短后长，理想节奏前段 34 字、末段 69 字。
钱生钱，利滚利，成长是赌徒的游戏 听我的，赚富婆的零花钱，别薅普通人的生活费
B. 口语对话型
像闺蜜说话，靠语气、画面感和幽默感带节奏。念出来要让人笑或点头。
你们求的东西，金刚经里都有。 搞钱是开卷考试，想取得成绩，先学会抄作业！
C. 对仗金句型
前后对称、有对联力量感。必须押韵。禁用超过 8 字的对偶句（滑向 AI 味）。
财神不渡怨妇，贵人不帮弱者 急就是穷，贪就是贫
D. 高能叠组型
关键词密集堆叠，信息量大。适合有名嘉宾或宏大主题。禁止用顿号串 3 个以上关键词。
马徐骏：AI编年史、高手圈子与涌现法则
E. 数据/故事冲击型
用具体数字或极端场景开头，让人忍不住点开。
花了 30 亿，搞明白品牌、营销、卖货的区别 我帮富婆「扔东西」，1 小时 998 块
工作流（精简 4 步，预计 5 分钟）
Step 1: 挖卖点 + 搜网感（串行，1 分钟）
1a. 提炼卖点： 从逐字稿提炼 15 个关键卖点。三轮不同切口（心态、实战、反常识），必须包含具体细节（金额、职位、极端场景）。写入 workspace/step1_selling_points.md。
1b. 搜网感词（自动化）： 用当前环境可用的网页搜索工具搜索本期关键词的爆款表达。搜索词示例：小红书 爱自己 内耗 高敏感 爆款标题 热门话题 2026。如果当前环境不能联网，跳过外部搜索，改为从逐字稿和 references/guideline.md 提取网感表达，不要中断标题任务。提取：
- 当前热词（如"主体性""爱你老己""柔软力"）
- 爆款标题公式（如"数字+痛点+解决方案"）
- 网感表达（如"本人人生主办方""把自己当女儿重新养一遍"）
写入 workspace/step1_trending.md。
Step 2: 并行广撒网（并行 Agent，1.5 分钟）
如果当前环境支持子 Agent，启动 2-3 个 Agent 并行；如果不支持，由当前 AI 按相同分工依次完成。目标 50 个候选，每组分配不同风格组合：
- Agent 1: 短句快切型 + 对仗金句型（~20 个）
- Agent 2: 口语对话型 + 数据/故事冲击型（~20 个）
- Agent 3: 高能叠组型（含总结性）（~10 个）
给 Agent 的 prompt 必须包含：
- 逐字稿核心卖点（从 step1_selling_points 提取）
- 网感词和热词（从 step1_trending 提取）
- 风格范例（从风格工具箱复制对应范例）
- 红线+禁用词（灯塔、基石、领航、揭秘、必看、深度、重磅、逻辑）
- 禁止规则：禁止顿号串3+关键词、禁止>8字对偶句、禁止"真正的XX"、禁止概括整期内容
所有候选汇总写入 workspace/round0_candidates.md。
Step 3: 单评审 + 迭代（2 个 Agent 并行，2 分钟）
评审 A（评审迭代）： 只读 round0 中精选的 30 个最优候选（编排者先粗筛一轮，不喂全部），完成：
- 选出 Top 10 和 Worst 5，说明理由
- Gap 分析：缺失维度、系统性问题
- 朋友圈转发测试
- 基于 gap 生成 15 个改进版新候选
评审 B（术语通用性检查）： 读同样 30 个候选，标注 🟢🟡🔴，对 🔴 给去术语化改写。
评审 A、B 可以由两个子 Agent 并行完成，也可以由当前 AI 分两轮独立完成。
分别写入 workspace/round1_review.md 和 workspace/round1_terminology.md。
Step 4: 终审交付（编排者做，不调 Agent）
编排者读 round1_review.md + round1_terminology.md，精选最终 8-10 个标题。确保：
- 至少 2 个总结性标题
- 覆盖不同卖点方向，方向不重复
- 每个标题通过朋友圈转发测试
- 🟡/🔴 标题使用去术语化版本
- Top 10 全部是 🟢 或 🟢改
- 崔璀/嘉宾名字在 3-4 个标题中出现
不需要再出 30 runner-up。
节奏检查工具
专门用于短句快切型标题的量化质检（其他风格不适用）。
echo "钱生钱，利滚利，成长是赌徒的游戏" | python scripts/rhythm_check.py
# → [3, 3, 8]
python scripts/rhythm_check.py titles.txt # 批量
| 节奏 | 判断 | 说明 |
|---|---|---|
| [3, 3, 8] | ✅ | 前短后长，经典节奏 |
| [4, 3, 3, 7] | ✅ | 场景标签 + 快切 + 长收尾 |
| [3, 3, 6] | ✅ | 紧凑利落 |
| [3, 3, 10] | ❌ | 收尾太长 |
| [11, 10, 5] | ❌ | 前段太长 |
简单规则：前段超过 4 字或末段超过 9 字，大概率节奏不对。
实操心得
- 概括是 AI 的天性，情绪钩子是好标题的天性。 用具体场景词和网感词破坏 AI 的理性概括倾向。
- 风格多样性 > 单一风格完美。 8-10 个候选至少覆盖 3 种风格。
- 术语是隐形杀手。 业内很性感的词，普通人眼里就是阅读障碍。Step 3 必做术语检查。
- 转发潜台词是隐藏维度。 好标题不只让人想点开，更要让人愿意转发——转发时听众在构建社交人设。
- 候选喂给评审前先粗筛。 不要让评审读 50+ 条全文（token 爆炸），编排者先挑 30 条最优的再喂。
- 数量够用就行。 50 个候选 + 1 轮评审迭代足够选出精品，100+ 和 30 runner-up 的边际收益递减。