cas-bigdatalab bdbe_scnorm Skill
功能描述
本skill是用于单细胞测序数据预处理的专用技能，首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据，再对单细胞表达矩阵进行标准化处理，以消除技术偏差，为聚类、差异表达分析提供可靠的数据基础。
核心功能
- 支持上传单细胞测序数据文件
- 触发标准化分析任务
- 获取并展示分析结果
- 支持下载标准化后的数据集
参数说明
input_file：输入单细胞测序数据文件路径（必要参数）species：物种类型（必要参数），如 mouse、human 等
依赖
- requests
- json
使用示例
基本使用
python scripts/bdbe_scnorm.py --input_file mouse_ERX2557277.csv --species mouse
输入输出示例
输入
python scripts/bdbe_scnorm.py --input_file mouse_ERX2557277.csv --species mouse
输出
正在上传文件: mouse_ERX2557277.csv
上传成功，文件ID: 36885
正在启动标准化分析...
分析任务启动成功，任务ID: 1063
正在获取分析结果...
分析完成，结果文件：
核心文件：
- d5f99079c24ca7b47667bddd59d23621.h5ad
下载链接: https://www.bdbe.cn/kun/api/result/download?link=-1/python3/mnt/run.py/2026-03-10T10_40_10.091473/output/mouse/d5f99079c24ca7b47667bddd59d23621.h5ad
辅助文件：
- state.json
- dataset_info.json
- sorted_length.pickle
- data-00000-of-00001.arrow
- logs.txt
分析完成！
注意事项
- 支持的文件格式：h5ad、csv 等常见单细胞数据格式
- 文件大小限制：建议不超过100MB
- 分析时间：根据数据大小，可能需要几分钟到几十分钟
- 物种参数：必须指定正确的物种类型，如 mouse、human 等