How do I install the Clean Ip Mapper skill?

Run npx skillmds@latest add cas-bigdatalab/clean-ip-mapper in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Clean Ip Mapper safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Clean Ip Mapper?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Clean Ip Mapper free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Clean Ip Mapper?

cas-bigdatalab (@cas-bigdatalab) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Clean Ip Mapper by cas-bigdatalab — Agent Skill

Name: Clean Ip Mapper
Author: cas-bigdatalab

Clean Ip Mapper

清除文本示例中的IPv4和IPv6地址。当用户提到清理IP、删除IP地址、去除IP、清理网络地址等需求时使用此skill。即使用户没有明确说出"IP"，只要任务涉及从文本中删除或替换IP地址，就应该使用此skill。

cas-bigdatalab ac2b6ba 6 files · 19.2 KB Updated Sep 17, 2026

File contents

Clean IP Mapper

清除文本中的IPv4和IPv6地址。

本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用同以下指令进行安装：

pip install py-data-juicer

核心参数

参数	类型	必填	默认值	说明
input_path	string	是	-	输入JSON文件路径
output_path	string	是	-	输出JSON文件路径
repl	string	否	空字符串	替换字符串（默认为删除）

使用方法

python scripts/run_clean_ip_mapper.py --input_path <input_path> --output_path <output_path> [--repl <replacement>]

实现原理

参照测试代码 test_clean_ip_mapper.py 中的 _run_clean_ip 函数：

# 1. 初始化算子
op = CleanIpMapper()  # 删除IP
# 或
op = CleanIpMapper(repl='<IP>')  # 替换为指定字符串

# 2. 将数据转为Dataset，使用 op.run(dataset) 处理
dataset = Dataset.from_list(samples)
result_dataset = op.run(dataset)

输入输出格式

输入格式 (JSON数组)

[
  {"text": "服务器IP：192.168.1.1"},
  {"text": "IPv6地址：2001:0db8:85a3"}
]

输出格式 (JSON数组)

[
  {"text": "服务器IP："},
  {"text": "IPv6地址："}
]

示例

示例1：删除IP地址（默认）

python scripts/run_clean_ip_mapper.py --input_path example_input.json --output_path output.json

示例2：替换为占位符

python scripts/run_clean_ip_mapper.py --input_path example_input.json --output_path output.json --repl "<IP>"

注意事项

默认行为是删除IP地址
可以指定 repl 参数来替换为其他字符串
支持IPv4和IPv6地址的识别和清理

---name: clean-ip-mapperdescription: 清除文本示例中的IPv4和IPv6地址。当用户提到清理IP、删除IP地址、去除IP、清理网络地址等需求时使用此skill。即使用户没有明确说出"IP"，只要任务涉及从文本中删除或替换IP地址，就应该使用此skill。---# Clean IP Mapper清除文本中的IPv4和IPv6地址。本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用同以下指令进行安装：```pip install py-data-juicer```## 核心参数| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 ||------|------|------|--------|------|| input_path | string | 是 | - | 输入JSON文件路径 || output_path | string | 是 | - | 输出JSON文件路径 || repl | string | 否 | 空字符串 | 替换字符串（默认为删除） |## 使用方法```bashpython scripts/run_clean_ip_mapper.py --input_path <input_path> --output_path <output_path> [--repl <replacement>]```## 实现原理参照测试代码 test_clean_ip_mapper.py 中的 `_run_clean_ip` 函数：```python# 1. 初始化算子op = CleanIpMapper() # 删除IP# 或op = CleanIpMapper(repl='<IP>') # 替换为指定字符串# 2. 将数据转为Dataset，使用 op.run(dataset) 处理dataset = Dataset.from_list(samples)result_dataset = op.run(dataset)```## 输入输出格式### 输入格式 (JSON数组)```json[ {"text": "服务器IP：192.168.1.1"}, {"text": "IPv6地址：2001:0db8:85a3"}]```### 输出格式 (JSON数组)```json[ {"text": "服务器IP："}, {"text": "IPv6地址："}]```## 示例### 示例1：删除IP地址（默认）```bashpython scripts/run_clean_ip_mapper.py --input_path example_input.json --output_path output.json```### 示例2：替换为占位符```bashpython scripts/run_clean_ip_mapper.py --input_path example_input.json --output_path output.json --repl "<IP>"```## 注意事项- 默认行为是删除IP地址- 可以指定 `repl` 参数来替换为其他字符串- 支持IPv4和IPv6地址的识别和清理

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