cas-bigdatalab DC3_RoundOff 四舍五入处理Skill
功能概述
本skill用于读取结构化数据文件和标准配置文件，根据配置对数字型字段进行四舍五入处理，然后输出为相同格式的文件。
触发条件
当用户请求以下任务时，应使用此skill：
- 四舍五入处理
- 数字取整
- 保留小数位
- 数据舍入
- 根据配置进行数值精度处理
输入文件说明
原始数据文件 (origin_path)
需要处理的原始数据文件，支持CSV、TSV、Excel、SPSS等格式。
标准配置文件 (standard_path)
配置文件，用于指定哪些字段需要四舍五入以及保留几位小数。配置文件应包含以下列：
流水线：流水线名称（可选，用于筛选配置）表名：文件名称（可选，用于筛选配置）字段类型：字段类型（如"数字型"）字段代码：字段名称小数位：保留的小数位数
支持的文件格式
- CSV (.csv)
- TSV (.tsv)
- Excel (.xls, .xlsx)
- SPSS (.sav)
使用方法
步骤1：获取用户输入输出路径
向用户确认：
- 原始数据文件路径（需要处理的文件）
- 标准配置文件路径（包含字段配置）
- 输出文件路径（处理后的文件）
- 可选：流水线名称、文件名称（用于筛选配置）
步骤2：执行四舍五入处理脚本
在 scripts/ 目录下找到 DC3_RoundOff.py，使用Python执行：
python scripts/DC3_RoundOff.py --origin_path <原始数据文件> --standard_path <标准配置文件> --output_path <输出文件> [--flow_name <流水线名>] [--file_name <文件名>]
步骤3：返回结果
脚本执行完成后，告知用户四舍五入处理已完成。
输出示例
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/origin.csv, shape: (1000, 18)
Successfully read file: /path/to/standard.csv, shape: (50, 5)
Successfully written file: /path/to/output.csv
Round off completed, result saved to: /path/to/output.csv
注意事项
- 需要提供原始数据文件和标准配置文件两个输入
- 输出文件格式会自动保持与原始输入文件一致
- 仅处理标准配置中指定的数字型字段
- 如果用户没有指定输出路径，可以建议使用原文件名加上
_rounded后缀