fullwidth_halfwidth_normalizer 全角半角规范化Skill
功能概述
将文本中的全角 ASCII 字符(U+FF01-U+FF5E、U+3000)转换为半角形式,并支持可选的 Unicode 正规化处理。覆盖字母、数字、标点符号的全半角统一,中文专属标点(。、【】、《》等)不受影响。
触发条件
- 全角转半角
- 半角规范化
- 全半角统一
- 全角字母/数字/标点转换
- Unicode 正规化
- 中日韩混排文本清洗
输入文件格式
- CSV (.csv) / TSV (.tsv) / Excel (.xls, .xlsx) / SPSS (.sav)
使用方法
步骤1:获取用户输入输出路径
向用户确认:
- 输入文件路径(需要处理的文件)
- 输出文件路径(处理后的文件)
- 可选:指定处理的文本列
- 可选:Unicode正规化形式
步骤2:执行全角半角规范化脚本
在 scripts/ 目录下找到 fullwidth_halfwidth_normalizer.py,使用Python执行:
基本用法:
python scripts/fullwidth_halfwidth_normalizer.py \
--input_path <输入文件> \
--output_path <输出文件>
带可选参数:
python scripts/fullwidth_halfwidth_normalizer.py \
--input_path <输入文件> \
--output_path <输出文件> \
--text_columns col1,col2 \
--norm_form NFKC \
--keep_newlines
步骤3:返回结果
脚本执行完成后,告知用户全角字符转换数量和输出文件路径。
核心参数说明
必需参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--input_path |
输入结构化文件路径 |
--output_path |
输出规范化后文件路径 |
可选参数
--text_columns 指定规范化列,其他参数控制转换方向和字符范围。
参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input_path |
是 | 输入文件路径 |
--output_path |
是 | 输出文件路径 |
--text_columns |
否 | 处理的文本列,逗号分隔 |
--norm_form |
否 | NFC/NFD/NFKC/NFKD |
--keep_newlines |
否 | 保留换行符 |
输出示例
[OK] 全角/半角规范化完成 -> output.csv
文本列: ['text']
norm_form=无, keep_newlines=False
输入 2024年,AI技术 → 输出 2024年,AI技术
环境要求
使用项目 Python 环境运行,依赖 pandas 和共享 data_io 读写工具。
注意事项
- 仅转换 U+FF01-U+FF5E 范围内的全角 ASCII 字符和 U+3000 全角空格
- 中文专属标点(。、【】、《》、——等)不受影响
- NFKC 正规化会一并处理全角字符和其他兼容字符
- 默认折叠换行为空格,使用
--keep_newlines可保留