How do I install the Image Face Ratio Filter skill?

Run npx skillmds@latest add cas-bigdatalab/image-face-ratio-filter in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Image Face Ratio Filter safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Image Face Ratio Filter?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Image Face Ratio Filter free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Image Face Ratio Filter?

cas-bigdatalab (@cas-bigdatalab) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Image Face Ratio Filter by cas-bigdatalab

Name: Image Face Ratio Filter
Author: cas-bigdatalab

Image Face Ratio Filter

图像人脸面积比例过滤器。过滤以保持面面积比在特定范围内的样本。本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到过滤图片、人脸占比、面部面积比例、图片人脸区域筛选、按人脸占比过滤等需求时使用此skill。

File contents

功能概述

该算子用于过滤人脸面积占比在指定范围内的图像样本。计算图像中最大人脸区域与图像总面积的比值，支持多种过滤策略：

any: 任意一张图像符合条件即保留
all: 所有图像都符合条件才保留

核心参数

参数	类型	必填	默认值	说明
input_path	string	是	-	输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式)
output_path	string	是	-	输出数据文件路径 (JSONL格式)
min_ratio	float	否	0.0	最小人脸面积比例
max_ratio	float	否	0.4	最大人脸面积比例
any_or_all	string	否	'any'	过滤策略：'any' 或 'all'
num_proc	int	否	1	并行处理的进程数

输入数据格式

输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式，每行包含一个样本，样本需包含 images 字段：

{"images": ["/path/to/image1.jpg", "/path/to/image2.jpg"]}

也支持空图片列表：

{"text": "some text", "images": []}

输出数据格式

输出为 JSONL 格式，每行一个符合条件的样本。

使用示例

命令行调用

python scripts/run_image_face_ratio_filter.py \
  --input_path /path/to/input.jsonl \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --min_ratio 0.4 \
  --max_ratio 1.0 \
  --any_or_all any

参数说明

--input_path: 输入文件路径
--output_path: 输出文件路径
--min_ratio: 最小人脸面积比例（默认0.0）
--max_ratio: 最大人脸面积比例（默认0.4）
--any_or_all: 过滤策略，默认any
--num_proc: 并行进程数，默认1

注意事项

输入文件中的图像路径应为有效且可访问的文件路径
依赖 opencv-python 进行人脸检测，请确保已安装
处理大量数据时可适当增加 num_proc 提高效率

---name: image-face-ratio-filterdescription: 图像人脸面积比例过滤器。过滤以保持面面积比在特定范围内的样本。本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到过滤图片、人脸占比、面部面积比例、图片人脸区域筛选、按人脸占比过滤等需求时使用此skill。---## 功能概述该算子用于过滤人脸面积占比在指定范围内的图像样本。计算图像中最大人脸区域与图像总面积的比值，支持多种过滤策略：- `any`: 任意一张图像符合条件即保留- `all`: 所有图像都符合条件才保留## 核心参数| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 ||------|------|------|--------|------|| input_path | string | 是 | - | 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式) || output_path | string | 是 | - | 输出数据文件路径 (JSONL格式) || min_ratio | float | 否 | 0.0 | 最小人脸面积比例 || max_ratio | float | 否 | 0.4 | 最大人脸面积比例 || any_or_all | string | 否 | 'any' | 过滤策略：'any' 或 'all' || num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |## 输入数据格式输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式，每行包含一个样本，样本需包含 `images` 字段：```json{"images": ["/path/to/image1.jpg", "/path/to/image2.jpg"]}```也支持空图片列表：```json{"text": "some text", "images": []}```## 输出数据格式输出为 JSONL 格式，每行一个符合条件的样本。## 使用示例### 命令行调用```bashpython scripts/run_image_face_ratio_filter.py \ --input_path /path/to/input.jsonl \ --output_path /path/to/output.jsonl \ --min_ratio 0.4 \ --max_ratio 1.0 \ --any_or_all any```### 参数说明- `--input_path`: 输入文件路径- `--output_path`: 输出文件路径 - `--min_ratio`: 最小人脸面积比例（默认0.0）- `--max_ratio`: 最大人脸面积比例（默认0.4）- `--any_or_all`: 过滤策略，默认any- `--num_proc`: 并行进程数，默认1## 注意事项1. 输入文件中的图像路径应为有效且可访问的文件路径2. 依赖 opencv-python 进行人脸检测，请确保已安装3. 处理大量数据时可适当增加 num_proc 提高效率

Frequently asked questions