How do I install the Image Nsfw Filter skill?

Run npx skillmds@latest add cas-bigdatalab/image-nsfw-filter in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Image Nsfw Filter safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Image Nsfw Filter?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Image Nsfw Filter free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Image Nsfw Filter?

cas-bigdatalab (@cas-bigdatalab) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Image Nsfw Filter by cas-bigdatalab

Name: Image Nsfw Filter
Author: cas-bigdatalab

Image Nsfw Filter

图像NSFW内容检测过滤器。过滤器保留图像具有低nsfw分数的样本。本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到图片安全检测、NSFW过滤、不良内容过滤、图片审核、图像内容过滤等需求时使用此skill。

File contents

功能概述

该算子用于检测图像的NSFW（Not Safe For Work 不适宜在工作场所观看的内容）分数，过滤掉高分值的图像。支持多种过滤策略：

any: 任意一张图像符合条件即保留
all: 所有图像都符合条件才保留

核心参数

参数	类型	必填	默认值	说明
input_path	string	是	-	输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式)
output_path	string	是	-	输出数据文件路径 (JSONL格式)
hf_nsfw_model	string	否	'Falconsai/nsfw_image_detection'	HuggingFace上的NSFW检测模型
max_score	float	否	0.5	最大NSFW分数阈值（0-1之间，低于此值保留）
any_or_all	string	否	'any'	过滤策略：'any' 或 'all'
num_proc	int	否	1	并行处理的进程数

输入数据格式

输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式，每行包含一个样本，样本需包含 images 字段：

{"images": ["/path/to/image1.jpg", "/path/to/image2.jpg"]}

输出数据格式

输出为 JSONL 格式，每行一个符合条件的样本。

使用示例

命令行调用

python scripts/run_image_nsfw_filter.py \
  --input_path /path/to/input.jsonl \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --max_score 0.0005 \
  --any_or_all any

参数说明

--input_path: 输入文件路径
--output_path: 输出文件路径
--hf_nsfw_model: NSFW检测模型（默认：Falconsai/nsfw_image_detection）
--max_score: 最大NSFW分数阈值（默认0.5，值越低越严格）
--any_or_all: 过滤策略，默认any
--num_proc: 并行进程数，默认1

注意事项

输入文件中的图像路径应为有效且可访问的文件路径
该算子需要加载HuggingFace模型，首次运行会下载模型，可能需要较长时间
依赖 torch，请确保已安装
处理大量数据时可适当增加 num_proc 提高效率

---name: image-nsfw-filterdescription: 图像NSFW内容检测过滤器。过滤器保留图像具有低nsfw分数的样本。本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到图片安全检测、NSFW过滤、不良内容过滤、图片审核、图像内容过滤等需求时使用此skill。---## 功能概述该算子用于检测图像的NSFW（Not Safe For Work 不适宜在工作场所观看的内容）分数，过滤掉高分值的图像。支持多种过滤策略：- `any`: 任意一张图像符合条件即保留- `all`: 所有图像都符合条件才保留## 核心参数| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 ||------|------|------|--------|------|| input_path | string | 是 | - | 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式) || output_path | string | 是 | - | 输出数据文件路径 (JSONL格式) || hf_nsfw_model | string | 否 | 'Falconsai/nsfw_image_detection' | HuggingFace上的NSFW检测模型 || max_score | float | 否 | 0.5 | 最大NSFW分数阈值（0-1之间，低于此值保留） || any_or_all | string | 否 | 'any' | 过滤策略：'any' 或 'all' || num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |## 输入数据格式输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式，每行包含一个样本，样本需包含 `images` 字段：```json{"images": ["/path/to/image1.jpg", "/path/to/image2.jpg"]}```## 输出数据格式输出为 JSONL 格式，每行一个符合条件的样本。## 使用示例### 命令行调用```bashpython scripts/run_image_nsfw_filter.py \ --input_path /path/to/input.jsonl \ --output_path /path/to/output.jsonl \ --max_score 0.0005 \ --any_or_all any```### 参数说明- `--input_path`: 输入文件路径- `--output_path`: 输出文件路径 - `--hf_nsfw_model`: NSFW检测模型（默认：Falconsai/nsfw_image_detection）- `--max_score`: 最大NSFW分数阈值（默认0.5，值越低越严格）- `--any_or_all`: 过滤策略，默认any- `--num_proc`: 并行进程数，默认1## 注意事项1. 输入文件中的图像路径应为有效且可访问的文件路径2. 该算子需要加载HuggingFace模型，首次运行会下载模型，可能需要较长时间3. 依赖 torch，请确保已安装4. 处理大量数据时可适当增加 num_proc 提高效率

Frequently asked questions