How do I install the Language Id Score Filter skill?

Run npx skillmds@latest add cas-bigdatalab/language-id-score-filter in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Language Id Score Filter safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Language Id Score Filter?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Language Id Score Filter free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Language Id Score Filter?

cas-bigdatalab (@cas-bigdatalab) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Language Id Score Filter by cas-bigdatalab

Name: Language Id Score Filter
Author: cas-bigdatalab

Language Id Score Filter

语言识别分数过滤器。过滤器以保留置信度得分大于特定最小值的特定语言的样本。本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到语言识别过滤、语言检测、文本语言筛选、按语言过滤等需求时使用此skill。

cas-bigdatalab e0d941d 5 files · 41.5 KB Updated Sep 17, 2026

File contents

功能概述

该算子使用 FastText 模型识别文本语言，过滤保留指定语言的样本，且置信度分数需大于最小阈值。

核心参数

参数	类型	必填	默认值	说明
input_path	string	是	-	输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式)
output_path	string	是	-	输出数据文件路径 (JSONL格式)
lang	string/list	否	''	指定语言，可为单个语言字符串如 'en'，或列表如 ['en', 'zh']，为空则保留所有语言
min_score	float	否	0.8	最小语言识别置信度分数
num_proc	int	否	1	并行处理的进程数

输入数据格式

输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式，每行包含一个样本，样本需包含 text 字段：

{"text": "这是一段中文文本内容"}

输出数据格式

输出为 JSONL 格式，每行一个符合条件的样本，仅包含 text 字段。

使用示例

命令行调用

# 过滤英语文本
python scripts/run_language_id_score_filter.py \
  --input_path /path/to/input.jsonl \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --lang en \
  --min_score 0.8

# 过滤多种语言
python scripts/run_language_id_score_filter.py \
  --input_path /path/to/input.jsonl \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --lang en \
  --lang zh \
  --min_score 0.8

参数说明

--input_path: 输入文件路径
--output_path: 输出文件路径
--lang: 指定语言代码，可重复指定多个语言（默认为空，保留所有语言）
--min_score: 最小置信度分数（默认0.8）
--num_proc: 并行进程数，默认1

注意事项

该算子使用 FastText 模型进行语言识别
支持的语言代码如：'en'(英语), 'zh'(中文), 'ja'(日语), 'ko'(韩语) 等
当 lang 为空时，只根据 min_score 进行过滤
处理大量数据时可适当增加 num_proc 提高效率

---name: language-id-score-filterdescription: 语言识别分数过滤器。过滤器以保留置信度得分大于特定最小值的特定语言的样本。本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到语言识别过滤、语言检测、文本语言筛选、按语言过滤等需求时使用此skill。---## 功能概述该算子使用 FastText 模型识别文本语言，过滤保留指定语言的样本，且置信度分数需大于最小阈值。## 核心参数| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 ||------|------|------|--------|------|| input_path | string | 是 | - | 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式) || output_path | string | 是 | - | 输出数据文件路径 (JSONL格式) || lang | string/list | 否 | '' | 指定语言，可为单个语言字符串如 'en'，或列表如 ['en', 'zh']，为空则保留所有语言 || min_score | float | 否 | 0.8 | 最小语言识别置信度分数 || num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |## 输入数据格式输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式，每行包含一个样本，样本需包含 `text` 字段：```json{"text": "这是一段中文文本内容"}```## 输出数据格式输出为 JSONL 格式，每行一个符合条件的样本，仅包含 text 字段。## 使用示例### 命令行调用```bash# 过滤英语文本python scripts/run_language_id_score_filter.py \ --input_path /path/to/input.jsonl \ --output_path /path/to/output.jsonl \ --lang en \ --min_score 0.8# 过滤多种语言python scripts/run_language_id_score_filter.py \ --input_path /path/to/input.jsonl \ --output_path /path/to/output.jsonl \ --lang en \ --lang zh \ --min_score 0.8```### 参数说明- `--input_path`: 输入文件路径- `--output_path`: 输出文件路径 - `--lang`: 指定语言代码，可重复指定多个语言（默认为空，保留所有语言）- `--min_score`: 最小置信度分数（默认0.8）- `--num_proc`: 并行进程数，默认1## 注意事项1. 该算子使用 FastText 模型进行语言识别2. 支持的语言代码如：'en'(英语), 'zh'(中文), 'ja'(日语), 'ko'(韩语) 等3. 当 lang 为空时，只根据 min_score 进行过滤4. 处理大量数据时可适当增加 num_proc 提高效率

Frequently asked questions