Special Characters Filter

特殊字符过滤器。过滤器将具有特殊字符比率的样品保持在特定范围内。 本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装: pip install py-data-juicer 当用户提到特殊字符过滤、特殊字符比例过滤、文本特殊字符检测、清理乱码文本等需求时使用此skill。

cas-bigdatalab 648d464 5 files · 33.8 KB Updated

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功能概述

该算子用于过滤特殊字符比例在指定范围内的文本样本。

核心参数

参数 类型 必填 默认值 说明
input_path string - 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式)
output_path string - 输出数据文件路径 (JSONL格式)
min_ratio float 0.0 最小特殊字符比例
max_ratio float 0.25 最大特殊字符比例
batch_size int 1 批处理大小
num_proc int 1 并行处理的进程数
text_key string text 要操作的文本字段名

输入数据格式

输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式,每行包含一个样本,样本需包含 text_key 指定的字段(默认 text):

{"<text_key>": "这是一段包含特殊字符的文本内容"}

输出数据格式

输出为 JSONL 格式,每行一个符合条件的样本,仅包含 text 字段。

使用示例

命令行调用

python scripts/run_special_characters_filter.py \
  --input_path /path/to/input.jsonl \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --min_ratio 0.0 \
  --max_ratio 0.25

参数说明

  • --input_path: 输入文件路径
  • --output_path: 输出文件路径
  • --min_ratio: 最小特殊字符比例(默认0.0)
  • --max_ratio: 最大特殊字符比例(默认0.25)
  • --batch_size: 批处理大小(默认1)
  • --num_proc: 并行进程数,默认1
  • --text_key: 要操作的文本字段名(默认text)

注意事项

  1. 特殊字符包括:,。、„""«»1」「《》´∶:?!"()";–—.~'…━〈〉【】%► 等
  2. 比例计算方式:特殊字符数 / 总字符数
  3. 处理大量数据时可适当增加 batch_size 和 num_proc 提高效率

cas-bigdatalab/piflow/tree/main/workspace/skills/special_characters_filter commit 648d46494d

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add cas-bigdatalab/special-characters-filter