How do I install the Specified Field Filter skill?

Run npx skillmds@latest add cas-bigdatalab/specified-field-filter in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Specified Field Filter safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Specified Field Filter?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Specified Field Filter free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Specified Field Filter?

cas-bigdatalab (@cas-bigdatalab) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Specified Field Filter by cas-bigdatalab

Name: Specified Field Filter
Author: cas-bigdatalab

Specified Field Filter

指定字段过滤器。根据指定的字段信息进行筛选。支持对JSONL格式数据指定字段进行过滤。本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到字段过滤、字段值筛选、元数据过滤、指定字段过滤、按字段值过滤等需求时使用此skill。

cas-bigdatalab 0a82cbe 5 files · 33.1 KB Updated Sep 17, 2026

File contents

功能概述

该算子根据指定字段的值进行过滤，保留字段值在目标值列表中的样本。支持嵌套字段和列表字段。

核心参数

参数	类型	必填	默认值	说明
input_path	string	是	-	输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式)
output_path	string	是	-	输出数据文件路径 (JSONL格式)
field_key	string	是	-	字段路径，用点号分隔，如 'meta.suffix' 或 'meta.path.test'
target_value	list	是	-	目标值列表，如 ['.pdf', '.txt']
num_proc	int	否	1	并行处理的进程数

输入数据格式

输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式，每行包含一个样本，样本需包含指定的字段：

{"text": "文本内容", "meta": {"suffix": ".pdf", "star": 50}}

支持嵌套字段：

{"text": "文本内容", "meta": {"path": {"test": ["txt", "json"]}}}

输出数据格式

输出为 JSONL 格式，每行一个符合条件的样本，保持原始字段结构。

使用示例

命令行调用

# 根据 meta.suffix 字段过滤
python scripts/run_specified_field_filter.py \
  --input_path /path/to/input.jsonl \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --field_key meta.suffix \
  --target_value .pdf \
  --target_value .txt

# 根据嵌套列表字段过滤
python scripts/run_specified_field_filter.py \
  --input_path /path/to/input.jsonl \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --field_key meta.path.test \
  --target_value pdf \
  --target_value txt \
  --target_value json

参数说明

--input_path: 输入文件路径
--output_path: 输出文件路径
--field_key: 字段路径，支持嵌套（如 meta.suffix）
--target_value: 目标值，可重复指定多个值
--num_proc: 并行进程数，默认1

注意事项

field_key 使用点号分隔多级字段（如 meta.path.test）
如果字段值是列表，则列表中所有值都必须在 target_value 中才保留
这是 NON_STATS_FILTERS，不需要计算统计信息，处理效率较高

---name: specified-field-filterdescription: 指定字段过滤器。根据指定的字段信息进行筛选。支持对JSONL格式数据指定字段进行过滤。本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到字段过滤、字段值筛选、元数据过滤、指定字段过滤、按字段值过滤等需求时使用此skill。---## 功能概述该算子根据指定字段的值进行过滤，保留字段值在目标值列表中的样本。支持嵌套字段和列表字段。## 核心参数| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 ||------|------|------|--------|------|| input_path | string | 是 | - | 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式) || output_path | string | 是 | - | 输出数据文件路径 (JSONL格式) || field_key | string | 是 | - | 字段路径，用点号分隔，如 'meta.suffix' 或 'meta.path.test' || target_value | list | 是 | - | 目标值列表，如 ['.pdf', '.txt'] || num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |## 输入数据格式输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式，每行包含一个样本，样本需包含指定的字段：```json{"text": "文本内容", "meta": {"suffix": ".pdf", "star": 50}}```支持嵌套字段：```json{"text": "文本内容", "meta": {"path": {"test": ["txt", "json"]}}}```## 输出数据格式输出为 JSONL 格式，每行一个符合条件的样本，保持原始字段结构。## 使用示例### 命令行调用```bash# 根据 meta.suffix 字段过滤python scripts/run_specified_field_filter.py \ --input_path /path/to/input.jsonl \ --output_path /path/to/output.jsonl \ --field_key meta.suffix \ --target_value .pdf \ --target_value .txt# 根据嵌套列表字段过滤python scripts/run_specified_field_filter.py \ --input_path /path/to/input.jsonl \ --output_path /path/to/output.jsonl \ --field_key meta.path.test \ --target_value pdf \ --target_value txt \ --target_value json```### 参数说明- `--input_path`: 输入文件路径- `--output_path`: 输出文件路径 - `--field_key`: 字段路径，支持嵌套（如 meta.suffix）- `--target_value`: 目标值，可重复指定多个值- `--num_proc`: 并行进程数，默认1## 注意事项1. `field_key` 使用点号分隔多级字段（如 `meta.path.test`）2. 如果字段值是列表，则列表中所有值都必须在 `target_value` 中才保留3. 这是 `NON_STATS_FILTERS`，不需要计算统计信息，处理效率较高

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