Boss Resume Analyzer

BOSS直聘简历分析技能

从企业邮箱中自动读取BOSS直聘转发的简历邮件，下载PDF附件，提取文本，对照岗位需求进行候选人筛选，输出精简的招聘建议报告。

依赖

• imap-smtp-email 技能：用于连接邮箱、搜索邮件、下载附件
  • 技能路径：/agent/.agents/skills/imap-smtp-email/
  • 配置文件：/agent/.agents/skills/imap-smtp-email/.env
  • IMAP命令：node scripts/imap.js <command>
• pdftotext：用于从PDF中提取文本（系统已预装）
• 岗位需求文档：/agent/hiring/job_requirements.md

工作流程

Step 1：获取新简历邮件

在邮箱中搜索BOSS直聘简历邮件。

⚠️ 重要：2026-04-08起，BOSS直聘已改为单封单份简历直推到INBOX

• 新格式：每个候选人一封邮件，主题格式「候选人名 | X年，应聘 岗位名 | 深圳XX-XXK【BOSS直聘】」，1个PDF附件
• 旧格式（已废弃）：HR批量转发到Sent Messages，一封邮件含多个PDF

cd /agent/.agents/skills/imap-smtp-email

# 优先检查 INBOX（新简历直推到这里）
node scripts/imap.js check --limit 20 --mailbox INBOX

# 也检查 Sent Messages 和专用文件夹（旧格式兼容）
node scripts/imap.js check --limit 10 --mailbox "Sent Messages"
node scripts/imap.js check --limit 10 --mailbox "其他文件夹/BOSS直聘简历"

筛选方法：主题包含「BOSS直聘」或「应聘」，且attachments数组非空（含.pdf附件）。

重要：记录已处理过的邮件UID到 /agent/hiring/processed_uids.json，避免重复分析。

Step 2：下载简历PDF

node scripts/imap.js download <uid> --mailbox "<mailbox>" --dir /agent/hiring/resumes/

Step 3：提取简历文本

pdftotext "/agent/hiring/resumes/<filename>.pdf" - 2>/dev/null

注意：BOSS直聘的PDF简历通常包含大量水印噪声（1-4个字符的随机字符串行）。提取后需过滤：

• 移除仅包含1-4个字母数字字符的行
• 移除看起来像水印的长hash字符串行
• 保留有实际内容的行

Step 4：读取岗位需求

读取 /agent/hiring/job_requirements.md 获取当前在招岗位的：

• 必备技能清单
• 加分项
• 评分权重
• 红旗/黄旗/绿旗标准

Step 5：逐份分析并生成报告

对每份简历进行评估，关注以下维度：

1. 学历：学校层次、专业相关度
2. 工作经验：年限、行业匹配度、技术栈匹配度
3. 核心技能：与岗位必备技能的重叠度
4. 项目亮点：有无与AI Agent/MCP/OT等核心方向相关的实战项目
5. 风险因素：跳槽频率、行业跨度、期望薪资是否超出范围

Step 6：输出报告

报告格式分两部分，要求简洁有力，不要写成论文：

第一部分：推荐人选（最合适的候选人）

对于每一位推荐面试的候选人，输出：

## ⭐ [候选人姓名] — 投递岗位：xxx

**为什么推荐：**
- 闪光点1（一句话说清楚）
- 闪光点2
- 闪光点3

**面试关注点：**
需要验证的地方，用1-2句话说明

**建议提问（3题）：**
1. [具体的深度面试问题，不要泛泛而谈]
2. [紧扣候选人简历中的项目/经历来提问]  
3. [考察与岗位核心要求的匹配度]

第二部分：其他候选人速览

## 📋 其他候选人（共X人）

| 姓名 | 投递岗位 | 结论 | 一句话原因 |
|------|---------|------|-----------|
| xxx  | xxx     | ❌不匹配 | 无AI经验，纯传统前端 |
| xxx  | xxx     | 🔶待定  | 有潜力但经验不足，可留意 |

保持简洁。不匹配的人一句话说清原因即可，不要展开。

文件路径约定

Step 7：推送到企业微信群

分析报告完成后，通过企业微信群机器人 Webhook 推送到指定群聊。

配置

• Webhook配置文件：/agent/hiring/.wecom_webhook
• 推送脚本：/agent/hiring/wecom_bot.sh

推送内容

1. Markdown摘要：推荐/待定/不匹配人数 + Top候选人亮点（企微markdown限4096字节）
2. 完整报告文件：上传当日分析报告MD文件
3. 推荐候选人简历原件：上传推荐面试候选人的PDF简历

API说明

# 发送Markdown消息
curl "$WEBHOOK_URL" -H 'Content-Type: application/json' -d '{"msgtype":"markdown","markdown":{"content":"..."}}'  

# 上传文件获取media_id
curl -X POST "$UPLOAD_URL" -F "media=@file.pdf;filename=file.pdf"

# 发送文件消息
curl "$WEBHOOK_URL" -H 'Content-Type: application/json' -d '{"msgtype":"file","file":{"media_id":"..."}}'  

限制

• 消息频率：20条/分钟（每次发送间隔至少2秒）
• markdown内容最大4096字节
• 文件大小5B~20MB
• media_id有效期3天
• 企微webhook markdown不支持表格（非v2），用引用/列表代替

执行

bash /agent/hiring/wecom_bot.sh /agent/hiring/reports/YYYY-MM-DD.md /agent/hiring/resumes/

注意事项

• BOSS直聘简历PDF有水印，提取文本时需要过滤噪声
• IMAP中文SUBJECT搜索不可靠，优先用attachment数量和发件人来筛选
• 有些简历是纯图片PDF（如王旭的简历），pdftotext无法提取，需标记为"无法解析"
• 一封邮件可能包含多份简历（如25份打包在一封邮件中）
• 记得更新 processed_uids.json 避免重复处理
• 报告生成后自动推送企微群（Step 7），推荐候选人简历附件一并发送