caufieldz MRD 评审 Skill（MRD Review）
触发与定位
独立产出物，不在主 pipeline 上。接收一份待评审的 MRD（市场需求文档），输出该不该做的判断 + 投票表 + 评审意见，给评审会和老板决策用。
评的是价值，不是格式。MRD 模板填齐 ≠ 这个机会值得做。MRD 排版乱 ≠ 这个机会不值得做。评审者要替决策者问的是「这个事该不该做、能不能做成、做完是不是有用」。
评审任务不是给 MRD 打文档完整度分，而是替老板问八件事：
- 市场窗口是真的吗、是不是过期或者还没到
- 用户为什么要切到我方（vs 现在用的东西）
- 差异化是真的还是包装术
- 单位经济模型算得通吗、规模化后利润率怎样
- 团队 / 资金 / 时间撑得住吗、依赖项拿得到吗
- 最坏结果是什么、合规雷区有没有
- 这事和主线相关还是机会主义、挤压了什么
- 什么数据出来继续做、什么数据出来杀掉
输出对每件事给立场（成立 / 有保留 / 不成立），不是「文档写没写」。
不做：MRD 迭代修改（已有 deliverables/mrd-review-*.md 直接 Edit 即可，不走此 skill）。
改脚本前 30 秒
hook
skill-load-gate守的是「Read 过本文件」不看读了多少行。 改本 skillscripts/check_mrd.sh：Read 此文件 limit=80即可。 改评审报告产物：建议全文 Read（八维度 / 评分卡 / 找漏规则散在各章）。
Public API（不可改签名）：
bash check_mrd.sh <评审报告.md>— 报告卫生自检入口；Step 6 调用scripts/fetch_confluence.py <url> -p <项目>— wiki MRD 拉取（共享脚本，根目录 scripts/）scripts/check_cjk_punct.py— CJK 标点扫，被check_mrd.sh内部调用
会拦你的 hook：
script-syntax-gate— bash -n（写 .sh 自动跑）plain-language-gate— 报告 .md 写完自动扫违规口径
改完跑啥：
bash .claude/skills/mrd-review/scripts/check_mrd.sh <一份现有评审报告>
深入读什么：
- 八维度评审 + 立场标准：
grep -A 30 "^### 八维度价值评审" SKILL.md - 定量评分细则：
references/mrd-scoring-standard.md - 输出模板：
references/mrd-review-template.md
硬规则（FAIL 即拦）
反 PM 偷懒五问（每份评审必穿透问，不是看文档写没写，是看判断成不成立）：
- 「这是真需求还是 PM 想象的需求」——引用了几个真实用户场景？有没有访谈 / 数据 / 对话原文？还是全靠「行业普遍认为」？
- 「为什么用户要从现在的解法切过来」——用户现在用什么解决（Binance / Excel / Discord / 不解决）？切换我方的理由 + 切换成本是多少？
- 「竞品不做是因为不会做还是看不上」——头部竞品没做最常见原因是 ROI 不够。「看不上」我方为什么做得起来？「不会做」我方凭什么会做？
- 「UE 算不算得通」——LTV / CAC / 毛利 / 回本周期任一没算清楚 = 赌博。规模化后利润率上升还是下降？
- 「最坏结果是什么」——失败时损失多少（钱 / 团队 / 时机），合规风险触发会怎样，能不能止损退出。只描述上行没描述下行 = 失败
反凭印象评审铁律（强制）：
LLM 训练数据是参考印象不是事实。具体竞品名 / 行业基准数字 / 法律先例 / 监管动态——禁止凭训练数据印象写，必须 WebSearch 实时核实，并在报告里附 source URL。
- 写「Bybit 有 X 活动」前 → WebSearch 核实活动是否存在 + 规模
- 写「行业 CAC 在 X-Y 美金区间」前 → WebSearch 取近 12 个月公开行业报告
- 写「Coinbase Suski 案先例」前 → WebSearch 取案件 / 执法实例 URL
- 写「Bitget 投了 X 万美金」前 → WebSearch 核实金额 + 具体计划名
核实失败处理：
- WebSearch 找不到 → 删掉，不要凭印象保留
- 找到但和印象不符 → 用真实数据，撤回印象判断
- 部分找到 → 标
[据公开报道，未核实细节]+ 现有 URL
关键计算必须显式列等式（防「87 当成 12」算术 bug）：
- CAC / ROI / LTV 必列「分子 / 分母 = 结果 + 单位」（U / USD / RMB）
- 多口径并存时列对照表，不能只给一个数
FAIL 校验项（违任一视为未交付）：
- 评审结论只夸不质疑 = FAIL（一份 MRD 不可能没漏）
- 没穿透「为什么用户要切过来」 = FAIL
- 没拷问 UE 模型 = FAIL
- 没识别合规风险（金融业务必查）= FAIL
- 没给 Go / No-Go 数据阈值 = FAIL
- 只挑文档格式毛病不评判商业价值 = FAIL
- 具体竞品名 / 行业基准数字 / 法律先例没附 source URL = FAIL（凭印象=幻觉风险）
- 关键计算（CAC / ROI / LTV）未列等式 = FAIL（隐藏算术错误）
核心输出规范
八维度价值评审 Checklist
每个维度问的是「这个判断成不成立」，不是「文档写没写」。
| # | 维度 | 评审问题（替决策者问） | 立场判定 |
|---|---|---|---|
| 1 | 市场窗口真伪 | 市场机会真的存在吗？时间窗口对吗（过早 / 正好 / 过晚）？支撑数据可信吗？ | 成立 / 有保留 / 不成立 |
| 2 | 用户价值兑现 | 用户为什么要从现在的解法切过来？切换成本能否被新价值覆盖？真痛点还是 nice-to-have？ | 成立 / 有保留 / 不成立 |
| 3 | 差异化站不站得住 | vs 头部竞品的差异是真的还是包装？竞品没做是不会做还是看不上？我方有什么独特能力？ | 成立 / 有保留 / 不成立 |
| 4 | UE 模型成立性 | LTV / CAC / 毛利 / 回本周期算清没？规模化后利润率上升还是下降？依赖什么前提才成立？ | 成立 / 有保留 / 不成立 |
| 5 | 资源可行性 | 团队 / 技术 / 资金 / 时间撑得住吗？关键依赖项（牌照 / 技术合作 / 流量入口）拿不拿得到？ | 成立 / 有保留 / 不成立 |
| 6 | 风险底线 | 最坏结果是什么？合规雷区识别全了吗？失败时止损成本多少？有没有 Plan B？ | 成立 / 有保留 / 不成立 |
| 7 | 战略契合 | 和公司主线相关还是机会主义？资源占用挤压了什么？是「应该做」还是「能做」？ | 成立 / 有保留 / 不成立 |
| 8 | 成功 / 杀死标准 | 北极星指标 + 一级指标有没有？验证周期多长？什么数据 Go、什么数据 No-Go？ | 成立 / 有保留 / 不成立 |
立场判定标准：
- ✅ 成立——判断有数据 / 逻辑 / 证据支撑，可经受质疑
- ⚠️ 有保留——方向对但论证不足，需要补 / 改 / 论证后才能拍板
- ❌ 不成立——有硬伤（数据来源不可信 / 逻辑跳步 / 关键风险没识别 / UE 不闭环），必须重做该维度
最终立场（报告开头一句话）：
- 该做——八维度全 ✅，或最多 1-2 个 ⚠️ 且不在 1/4/6 维度
- 有保留地做——多个 ⚠️ 但无 ❌，或单个 ❌ 在 7/8 维度（战略 / 指标可后补）
- 暂不该做 / 重做——任一 ❌ 出现在 1/2/4/6 维度（市场 / 价值 / UE / 风险底线），或 ⚠️ 数 ≥ 4
产物形态 + 命名
- 格式：Markdown（Claude Design 系美学，便于贴 wiki / 飞书 / 会议纪要工具）
- 命名：
mrd-review-{slug}-v{N}.md - 存放：
projects/{项目}/deliverables/，无项目时references/mrd-reviews/ - 美学：禁圈数字（
①②③）、禁裸编号（决策 N）、禁 emoji 装饰标题、CJK 旁全角标点
章节结构（按模板生成）
- 最终立场（一句话）+ 一句话理由
- 投票表（8 行 × 4 列：维度 / 立场 / 关键判断 / 修改建议）
- 定量评分卡（基础项 70 + 加分项 30 + 综合评级 + 阻塞项 + 无用功能清单）
- 评审会议程（Top 3 必须拍板 + Top 3 待讨论 + Go/No-Go 阈值）
- 八维度详细评审意见
- 找漏 & 必须补的判断（阻塞项从评分卡同步汇入）
- 反 PM 偷懒五问
- Sources + 评审局限声明
执行步骤
Outcome 评估 / 北极星判断 → Read .claude/runbooks/pm-methodology.md §三 Outcome over Output。
Step 1：输入分流 + 项目定位
判断输入类型，自动分流：
| 输入形态 | 处理方式 |
|---|---|
本地 .md / .docx 文件路径 |
走 Step 1.5 派 Haiku 子 agent 提取（不要主线程 Read 全文） |
https://*.atlassian.net/* 或 https://confluence.* |
python3 scripts/fetch_confluence.py <url> -p {项目} 拉到 projects/{项目}/inputs/mrd-{slug}.md 后走 Step 1.5 |
| 用户只丢标题 / 模糊描述 | 反问要文件路径或 wiki 链接，不要凭空评审 |
如能识别项目，同步读 projects/{项目}/prd-{项目}-baseline.md 业务对象 / 全局规则章（产品现状 + 业务规则），交叉核对 MRD 中的判断是否和已有现状冲突。
Step 1.5：派 Haiku 子 agent 跑 MRD 提取（强制）
不要在主线程直接 Read 整份 MRD——5K+ token 全文挤主 context、20+ 章 MRD 直接溢出。MRD 提取属于 CLAUDE.md「子 Agent 调度」必派场景（结构化数据批量提取，主线程不需要原始过程）。
派 general-purpose subagent，prompt:
「读 {MRD 路径}，按八维度归类提取关键段落 + 表格 + 行号，
写入 projects/{项目}/inputs/mrd-extract-{slug}.md。
维度：1 市场窗口 / 2 用户价值 / 3 差异化 / 4 UE 模型 / 5 资源 / 6 风险 / 7 战略 / 8 成功标准。
每维度只摘和该维度直接相关的原文 + 行号，不做任何评审/判断。
末尾加『MRD 核心论点一句话』+『关键数据点列表（数字 + 出处行号）』+『MRD 没明显提到的维度』。
≤ 800 字。」
主线程只读 inputs/mrd-extract-{slug}.md（800 字内），原始 MRD docx/md 不进主 context。
例外：MRD < 200 段且 < 10 个表格，主线程直接 Read 也行（临界值，可以不派但派了更稳）。
Step 2：通读 extract + 标记关键判断点
读 Step 1.5 的 extract，内部记下：
- MRD 核心论点（extract 已给）
- 八维度各自对应到 MRD 哪些段落（extract 已给行号区间）
- MRD 引用的关键数据 / 假设 / 推论（用于后续质疑 + Step 2.5 校核）
- MRD 没说的事（extract 末尾已列）
Step 2.5：外部数据校核（强制 WebSearch）
进入八维度评审前，必须用 WebSearch 把 MRD 引用的关键外部数据 + 评审者要拿来质疑 MRD 的「行业基准 / 竞品对照 / 法律先例」全部核实。
| 校核类别 | WebSearch 查询模板 | 用途 |
|---|---|---|
| MRD 引用的市场规模数字 | {细分赛道} market size 2025 |
核实 TAM / SAM 是否合理 |
| MRD 引用的行业基准 | {行业} CAC LTV benchmark 2025 |
给 UE 模型外部锚点 |
| 评审用的同类竞品 | {竞品名} {功能模块} 2025 |
防止「Bybit Angels 不存在」这种幻觉 |
| 合规风险（金融业务必查） | {业务模式} legal compliance jurisdiction |
拿到法律框架 + 案例先例 + 执法实例 |
| 监管动态（金融业务必查） | {监管机构} {业务模式} 2025 enforcement |
找近期 cease-and-desist / 起诉先例 |
并行调 4-6 个 WebSearch（独立查询，无依赖），结果直接进 Step 3。
判定：找到真实数据 → 用真实数据 + URL；找不到 → 不写；部分找到 → 标 [据公开报道，未核实] + URL。
Step 3：八维度价值评审（核心步骤）
逐维度按 §核心输出规范 checklist 穿透问，给立场。
每个 ⚠️ / ❌ 必须给三件套：
- 原文位置: MRD 第 X 章 / line 23-28
- 评审意见: 「TAM 50 亿美金的估算建立在『中国持币人口 2000 万 × 客单价 250 美金』，但 2000 万这个数被多家行业报告引用过、原始来源是 2021 年某交易所自报数据，三年过去没更新；按链上活跃地址回推，真实持仓 ≥ $100 用户大概 400-600 万。SAM 至少打 2 折。」
- 修改建议: 「重做市场规模测算，建议链上口径（活跃地址 + 持仓阈值）+ 行业第三方口径（Messari / a16z）双交叉，不接受单一交易所自报数据。」
每个 ✅ 也写一句话为什么成立，不能光打钩。
Step 3.5：定量评分（强制）
走完八维度定性后，按 references/mrd-scoring-standard.md 逐项打分：
- 基础项（B-1~B-7，共 70 分）：按子维度给分，扣分写理由
- 加分项（P-1~P-3，共 30 分）：有则给分，缺失给 0
- 阻塞项识别：任一基础项 ≤ 2 分 / B-6 无 Go/No-Go 机制 / 发现无用功能未说明 → 标 🔴
- 综合评级：88+ 优秀 / 72-87 良好 / 55-71 基础达标 / 38-54 不合格 / < 38 重做
- 无用功能清单：方案中无法关联到任何用户痛点或问题现状的功能动作 → 列入 + 处置建议
B-7 经济模型触发条件（满足任一即必填）：含任务奖励 / 活动奖励等直接成本 / 涉及推广费用 / KOL 预算 / 跨部门协调 > 20 人/日。不涉及以上情形本项满分。
评分卡写入输出模板第 2 章，阻塞项同步汇入找漏章节（第 5 章）。
Step 4：穿透五问 + 找漏
走完八维度后，强制再过一遍 §硬规则 反 PM 偷懒五问，每条给一段评审意见。这一步是为了找 MRD 没写的事——常见漏项：
- 没写「用户现在用什么解决这个问题」
- 没写「竞品没做的真实原因」（多半 ROI 不够）
- 没算 UE 或只算了 LTV 没算 CAC
- 没识别合规风险（金融业务死穴）
- 没给 No-Go 阈值（只说「成功就继续」=没说杀死标准）
- 没说失败时的止损路径
找到的漏项放「找漏 & 必须补的判断」章节，每条标重要级（🔴 必补 / 🟡 应补 / 🟢 可补）。
Step 5：产出投票表 + 详细评审报告
按 references/mrd-review-template.md 结构生成 projects/{项目}/deliverables/mrd-review-{slug}-v{N}.md。章节同 §核心输出规范。无项目归属时存 references/mrd-reviews/mrd-review-{slug}-v{N}.md。
Step 6：自检 + 交付
bash .claude/skills/mrd-review/scripts/check_mrd.sh <评审报告.md>
通过后把投票表 + 最终立场（前半部分）粘对话回复给用户，提示评审报告完整版已存到 deliverables/。
References 索引
必读（产出前加载）：
references/mrd-review-template.md— 投票表 + 定量评分卡 + 详细评审报告输出结构references/mrd-scoring-standard.md— 100 分制定量评分标准（B-1B-7 + P-1P-3 + 阻塞项 + 综合评级）
按需读：
- 项目
prd-{项目}-baseline.md— MRD 关联具体项目时读，交叉核对术语 / 业务规则 / 已有判断 - 行业基准数据（用户给 / WebSearch 取）— MRD 引用市场数据时核对真伪
执行类（模型不读，脚本调用）：
scripts/check_mrd.sh— 报告卫生自检scripts/fetch_confluence.py（共享脚本）— wiki MRD 拉取
自检清单
- 最终立场（该做 / 有保留地做 / 暂不该做）一句话明确给出
- 八个维度全部打立场（不允许跳维度）
- 每个 ⚠️ / ❌ 都有原文位置 + 评审意见 + 修改建议三件套
- 每个 ✅ 也写了一句话「为什么成立」
- 定量评分卡完整：基础项 7 项 + 加分项 3 项全部打分，扣分有理由
- 阻塞项已识别：任一基础项 ≤ 2 分 / B-6 无 Go/No-Go / 无用功能未说明 → 标 🔴
- 无用功能清单：方案中无法关联痛点的功能已列出 + 给处置建议
- 综合评级已给（优秀 / 良好 / 基础达标 / 不合格 / 重做）
- 「反 PM 偷懒五问」全部穿透问过，每条有评审意见
- 「找漏」章节列出 MRD 没写但必须有的判断（至少 3 条，金融业务里合规风险必在；阻塞项从评分卡同步汇入）
- 评审会议程：Top 3 必须拍板 + Top 3 待讨论 + Go/No-Go 阈值
- Sources 章节存在：所有外部数据 / 竞品 / 法律先例都有 markdown URL（没 source = 凭印象写 = 重写）
- 评审局限声明存在：表格列出 LLM 可信判断 vs 必须 PM 内部数据补的判断
- 关键计算列等式：CAC / ROI / LTV 必须显式列「分子 / 分母 = 结果 + 单位」
- 评审结论不是只夸（找不到任何漏 = 评审者没尽职，重审）
- CJK 标点全角、无圈数字、无裸编号
- check_mrd.sh 自检通过