chainlesschain 智能上下文加载技能
描述
根据用户意图智能预加载相关代码文件、数据库 Schema、Git 历史和文档到 AI 上下文。通过 token 预算管理确保不超载上下文窗口，提升 AI 对话质量。
使用方法
/context-loader <操作> [参数]
操作
主题预加载
/context-loader prime <主题>
分析主题关键词，搜索相关文件并加载:
- 文件名匹配
- 内容关键词匹配
- 导入关系追踪
- 按相关度排序，控制在 token 预算内
设置 Token 预算
/context-loader budget <tokens>
设置上下文加载的最大 token 数（默认: 6000）。
查看当前上下文
/context-loader status
显示当前已加载的文件和 token 使用情况。
清除上下文
/context-loader clear
清除所有预加载的上下文。
加载策略
意图分析
根据主题词识别相关模块:
| 关键词 | 模块 | 关键文件 |
|---|---|---|
| session, 会话 | llm | session-manager.js, session-compressor.js |
| memory, 记忆 | llm | permanent-memory-manager.js |
| search, 搜索 | rag | hybrid-search-engine.js, bm25-search.js |
| p2p, webrtc | p2p | signaling-handlers.js, webrtc-data-channel.js |
| permission, 权限 | permission | permission-engine.js, team-manager.js |
| browser, 浏览器 | browser | browser-engine.js, computer-use-agent.js |
| skill, 技能 | skills | index.js, skill-md-parser.js |
| mcp | mcp | mcp-tool-adapter.js, community-registry.js |
| audit, 审计 | audit | enterprise-audit-logger.js |
优先级规则
- 精确匹配: 文件名包含关键词 (最高分)
- 内容匹配: 文件内容包含关键词
- 依赖关联: 被匹配文件导入的模块
- 最近修改: 近期 Git 提交涉及的文件
- 文档: 相关的 .md 文件
Token 预算分配
总预算 (默认 6000 tokens)
├── 核心文件 (60%) - 最相关的 2-3 个文件
├── 辅助文件 (25%) - 依赖和关联文件
├── Schema/配置 (10%) - 数据库结构、配置
└── Git 历史 (5%) - 相关的最近提交
输出格式
Context Loaded
==============
Topic: "session management"
Budget: 6000 tokens (used: 4200)
Files loaded:
📄 session-manager.js (1200 tokens) - Core session logic
📄 session-compressor.js (800 tokens) - Context compression
📄 conversation-ipc.js (700 tokens) - IPC handlers
📄 stores/session.ts (600 tokens) - Frontend state
📄 context-engineering.js (500 tokens) - KV-Cache optimization
📄 SESSION_MANAGER.md (400 tokens) - Documentation
Remaining budget: 1800 tokens
示例
预加载上下文:
/context-loader prime "数据库迁移"
设置预算:
/context-loader budget 10000
查看状态:
/context-loader status