chainlesschain 数据分析技能
描述
提供数据分析能力，包括CSV和JSON文件处理、统计分析、数据清洗和可视化建议。适用于快速数据探索和报告生成。
使用方法
/data-analysis [文件路径] [选项]
选项
--format <type>- 输入格式: csv, json, tsv (默认: 自动检测)--output <type>- 输出格式: summary, detailed, chart (默认: summary)--columns <cols>- 指定分析的列（逗号分隔）--group-by <col>- 按指定列分组统计
执行步骤
- 数据加载: 读取并解析数据文件，自动检测格式和编码
- 数据清洗: 识别并处理缺失值、异常值、重复记录和数据类型不一致
- 统计分析: 计算描述性统计量（均值、中位数、标准差、分位数、相关性）
- 可视化建议: 根据数据特征推荐合适的图表类型和ECharts配置
统计指标
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| count | 非空记录数 |
| mean | 算术平均值 |
| std | 标准差 |
| min/max | 最小值/最大值 |
| quartiles | 25%/50%/75%分位数 |
| correlation | 列间相关系数 |
输出格式
- 数据概览: 行数、列数、数据类型分布
- 统计摘要: 数值列的描述性统计
- 数据质量: 缺失值比例、异常值检测结果
- 可视化建议: 推荐图表类型和对应的ECharts配置代码
示例
分析CSV文件:
/data-analysis data/sales.csv
指定列的详细分析:
/data-analysis data/users.json --columns age,income --output detailed
按分类分组统计:
/data-analysis data/orders.csv --group-by category