X AI Radar

X AI Radar — Antigravity 专用 X 热点雷达

自动刷 X AI 时间线 → 只取 10 小时内最新热帖 → 按 流速/曝光/互动 + 大V 权重算热度分 → 输出 中文 Top 8-10 热榜。纯只读，不写作、不发布。

何时使用

• 想要一份 10h 内 AI 相关、真实高热的清单，而不是冷门帖（触发语见 description）

核心工作流（Antigravity 只读闭环）

阶段一：刷时间线（必须走 browser 子代理）

1. 唯一入口：收到触发后 必须直接 invoke_subagent 唤起 browser 子代理（TypeName: "browser"），严禁主 Agent 手写临时 CDP 脚本绕过。
2. 进入 AI 时间线：让子代理打开 x.com/home（用户日常的 AI 调教流；若用户有 AI List，优先进 List），等待首屏加载完成。
3. 滚动抓候选：向下滚动时间线，抓 15-20 条候选，每条记录：
   • url / 作者 DisplayName + @handle / 是否认证/大V / 粉丝数
   • 发布时间 / 距今小时数 h
   • Views / Likes / Reposts / Replies / Bookmarks
   • 是否有媒体/链接/引用
4. 10 小时硬窗口：now - 发布时间 > 10h 的一律丢弃，不纳入候选（宁缺毋滥）。
5. 算流速与互动（子代理回传后主 Agent 计算）：
   • viewsPerHour = Views / max(h, 0.5)
   • likesPerHour = Likes / max(h, 0.5)
   • engagementRate = (Likes + Reposts*2 + Replies*2) / Views

阶段二：过滤与热度分（大V/高流速优先）

1. 硬门槛 + 速度补偿（二选一即过）：
   • 英文/大盘：Views ≥ 30,000 且 Likes ≥ 200
   • 中文/AI 圈：Views ≥ 5,000 且 Likes ≥ 50
   • 潜爆补偿（尤其新帖）：h ≤ 2 且 (viewsPerHour ≥ 5,000 或 likesPerHour ≥ 100) 且 Replies ≥ 15 → 视为 rising，直接过
   • 未过门槛的一律剔除，子代理需继续下滚直到凑够候选
2. 账号与流速加权：
   • 大V（认证 / 粉丝 ≥ 10k）直接加权
   • 非大V但 viewsPerHour 爆高也保留（病毒式传播），不唯粉丝论
   • 刷量号/广告号（engagementRate < 0.001 且 Replies < 5）降权剔除
3. AI 相关性（关键词初筛 + LLM 复判）：
   • 读 references/ai-keywords.json 做初筛（命中即 maybe）
   • 再让 LLM 判 AI-relevance: high/medium/low，只保留 high/medium（vibe coding / cursor / agent / gemma / deepseek 等隐式 AI 靠 LLM 捞回）
4. 热度分（用于排序，量级 0-100）：

   heatScore = (log10(Views+1)*10 + Likes*0.4 + Reposts*0.8 + Replies*1.0 + viewsPerHour*0.02) / 10
   # 示例：80k Views / 600 Likes / 120 Reposts / 90 Replies / 20k views/h → 49+240+96+90+400=875 → /10 ≈ 88 分
   

   • 大V +5 分，h ≤ 2 的 rising +8 分，含原贴链接/论文 +3 分（均在 /10 后叠加）
   • 按 heatScore 降序取 Top 8-10
5. 去重：按 tweet id/url 去重，同一作者 10h 内多条爆帖只保留最高分那条

阶段三：汇总输出（仅会话内）

• 不写文件、不发布、不点赞、不关注，只在当前会话输出 Markdown
• 每条用 1 句中文概括 核心事实（不是口号），保留必要英文产品/模型名，不加 #标签，不当口水总结
• 按 heatScore 排序输出，末尾给 1 句今日 AI 圈趋势脉搏

输出模板（严格按此）：

## 𝕏 AI 雷达 · 10h 热榜（YYYY-MM-DD HH:mm CST）

> 窗口：近 10 小时 | 候选 18 → 入榜 9 | 按热度分排序

| # | 热度分 | 作者 | 曝光/互动 | 流速 | 一句话摘要 | AI标签 |
|---|--------|------|-----------|------|------------|--------|
| 1 | 88 | 花叔 @huashu | 128k / 1.2k♡ 180↻ 95💬 | 18k/h | Grok 4.1 泄露的上下文窗口实测细节，工程侧关注 KV 缓存改动 | LLM |
| 2 | 79 | ... | ... | ... | ... | Agent |

**今日脉搏**：一句话总结今日最强的 1-2 个信号（例：Agent 框架的本地化与低成本推理成为主线）

**候选透视**：共抓 18，剔除 低热 6 / 非AI 3 / 超 10h 2

字段说明：曝光/互动 = Views / Likes Reposts Replies；流速 = viewsPerHour

边界与禁止

• 10 小时硬约束：超过 10h 的帖不入榜，即使热度高
• 只读：严禁 type_text / 点赞 / 转推 / 关注，本 skill 不产生任何写入
• 不写作：不生成 Quote/Reply 草稿；如需写作请另行调用写作类 skill（如 x-browser-automation，若已安装）
• 未登录：若子代理发现未登录，立即报错并给 https://x.com/login，不伪造数据
• 候选不足：不足 8 条就如实输出 N 条 + 标注原因，不凑数

References

• references/ai-keywords.json — AI 关键词表（约 60 词，LLM 复判前初筛）