Resume Tailor

在已有简历和明确目标 JD 的基础上,微调与岗位有关的摘要、经历措辞、关键词和顺序,并给出可追溯修改差异。不用于从零写简历、通用优化、排版或成品导出。

chenzhiyong1994 Updated

File contents

岗位定制简历微调

输入与边界

必须有用户已有简历,以及一个明确的目标 JD 或包含岗位要求的 JD scorecard。职位名称本身不足以支持定制。复用会话和文件中的已有输入;缺少任一项时指出缺失信息,不先生成通用简历。

以原始简历及用户明确补充的事实为基线,只修改与这个岗位有关的内容。用户只要求找岗位或分析匹配时,不自动执行微调。

工作流

  1. 标记简历基线和目标岗位的来源或版本,保留原文。缺少要求分析时使用 jd-analysis,已有有效评分卡则直接复用。
  2. 把目标要求映射到简历原句和事实;按 证据模型 区分证据强度。
  3. 选择能影响岗位相关性的最小修改:调整摘要重点、澄清经历表述、使用真实的同义关键词,或重排已有内容。
  4. 返回原句、替换文本、对应 JD 要求及事实依据。没有修改价值的内容保持原样;没有证据的要求列为缺口,不补写成经历。
  5. 用户要求落盘时,在已有简历基础上保存可审查的文本修改或岗位文本副本,并明确关联基线。保留原始文件,不执行排版、模板制作或 HTML/PDF 等成品导出。

推荐输出

  • 简历基线与目标岗位。
  • 局部修改表:位置、原文、修改后、JD 依据、事实依据。
  • 顺序调整建议及原因(确有必要时)。
  • 待确认的表述、缺失证据和保留原样的关键事实。

微调规则

  • 不编造指标、雇主、title、日期、证书、工具或结果。
  • 不把参与提升为主导,不把实习改成正式工作,不把相邻经验写成直接经验。
  • 关键词必须有真实经历支撑,不为覆盖 JD 而堆词。
  • 保留用户表达风格;不做脱离岗位的全文重写、事实扩写或通用润色。
  • 不把待确认信息混入可直接使用的修改文本;缺失数字可以保留为问题,不编造填充。

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Frequently asked questions

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