chiperman Longbridge Weekly Investment Analysis
本技能旨在自动化获取用户在长桥证券（Longbridge）的多维投资数据，并生成集成专业 K 线图表和深度量化分析的 Markdown 与 HTML 报告。
核心流程
获取数据:
- 运行脚本
scripts/fetch_weekly_data.py。 - 必选数据:
portfolio.json: 持仓及资产。orders.json: 本周交易记录。market_temp.json: 市场情绪。benchmarks/: 抓取 QQQ.US 和 VOO.US 的 K 线数据作为基准。kline/: 抓取持仓标的过去 200 天的日 K 线，用于计算均线。metrics/: 抓取calc-index(PE/PB/换手率) 和capital --flow(资金流向)。
- 运行脚本
量化分析:
- 技术面: 计算 MA(5, 20, 120, 200) 和 EMA 指标。
- 表现面: 计算组合 vs QQQ/VOO 的超额收益 (Alpha)。
- 资金面: 汇总本周大单/净流入趋势。
- 风险面: 评估个股相对于均线的偏离度。
生成结果:
- 生成结构化的
weekly_report_<DATE>.md。 - 使用
assets/report_template.html渲染生成 HTML，必须集成 Lightweight Charts 展示动态 K 线和均线。
- 生成结构化的
报告结构要求
1. 资产与基准对比
- 总资产、周盈亏、风险等级。
- 组合收益 vs QQQ vs VOO 的对比曲线或表格。
2. 核心持仓技术分析 (带图表)
- 每个核心持仓必须配备 Lightweight Charts K 线图。
- 图表包含：K 线、MA(5, 20, 120, 200)、本周买卖点标记。
- 财务指标：PE、PB、本周资金净流入。
3. AI 策略深度反思
- 基于标杆对比的超额表现分析。
- 基于技术指标的支撑/压力位评估。
- 下周操作建议与对冲策略。
约束
- 始终优先使用本地脚本并保持 JSON 数据落地。
- 图表必须支持交互，视觉追求极致的 Premium 感。
- 严禁臆造数据，若 API 缺失需注明。