Paper Deep Note

produce a chinese deep reading note for a single academic paper when the input is a pdf, arxiv link, title with abstract, or paper excerpts and the user needs a grounded reading card, contribution summary, reproduction risks, or reading priority judgment.

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Paper Deep Note

用这个 skill 处理单篇论文精读。优先输出中文精读卡,强调研究问题、方法、证据、局限和对当前研究的启发。

工作流

  1. 先判断输入证据级别:全文、局部正文、摘要、仅标题。
  2. 明确声明判断边界。
  3. references/note_template.md 输出结构化精读卡。
  4. 在需要判断是否值得继续读时,参考 references/reading_guidelines.md

输入处理规则

  • 接收 PDF、arXiv 链接、标题加摘要、正文片段或用户自述笔记。
  • 如果只有摘要或标题,明确写出“仅基于摘要判断”或“仅基于标题与摘要判断”。
  • 如果实验设置、数据集、指标或结果未在输入中明确给出,直接标记为未知,不要补全想象内容。
  • 如果用户给出的是局部正文,区分“原文明确给出”和“由局部内容推测”。

输出规则

  • 默认输出完整精读卡。
  • 如果用户只想快速筛论文,保留相同字段,但压缩每项长度。
  • 在“优势”“局限”“复现难点”“启发”部分,优先给出和 AI / NLP / LLM / Agent / RAG / Safety 研究直接相关的判断。
  • 在“是否值得精读”部分,只使用以下标签之一:
    • 值得精读
    • 值得速读
    • 可暂缓

证据与表述约束

  • 不要假装读过未提供的全文。
  • 不要把论文 claim 直接改写成既定事实。
  • 不要编造实验结果、消融结论、数据集细节或开源状态。
  • 如果判断主要基于摘要,弱化关于方法细节和实验设计的断言。

何时读引用文件

  • 始终读取 references/note_template.md 以保持输出结构稳定。
  • 在判断阅读优先级、复现难点或阅读深度时,读取 references/reading_guidelines.md

默认交付

  • 默认给出长版中文精读卡。
  • 如果信息不足,在卡片顶部先给出“输入覆盖范围说明”。

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Frequently asked questions

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