chtc66 Paper Feishu Digest
用这个 skill 抓取最近时间窗口内的 arXiv 论文，按相关性做保守排序，生成中文速递，并在需要时推送到飞书 webhook。
默认场景
- 类别：
cs.AI,cs.CL - 时间窗口：
24小时 - 关键词：
agent,reasoning,rag,safety review,安全评审 - 输出数量：
top 10 - 输出语言：中文
工作流
- 优先调用
scripts/arxiv_digest.py获取最近论文并生成结构化结果。 - 依据
references/message_template.md组织最终消息格式。 - 如果需要发飞书，参考
references/operations.md中的操作约束。
输入处理规则
- 接收类别、时间窗口、最大抓取数量、关键词、top-k、webhook 等参数。
- 如果用户没有给参数，使用默认场景。
- 如果用户只需要离线摘要，不要主动发 webhook。
- 如果 webhook 缺失或无效，继续输出 Markdown / JSON，不要静默失败。
输出规则
- 每篇论文至少输出：
- 标题
- 链接
- 摘要
- 核心贡献
- 局限
- 是否值得读
- “核心贡献”“局限”“是否值得读”只能基于摘要做保守判断。
- 明确标注这是“基于 arXiv 摘要的快速筛选”，不是全文评审。
脚本使用
优先使用脚本，而不是手写抓取逻辑。
python paper-feishu-digest\scripts\arxiv_digest.py --hours 24 --top-k 10
常见参数：
--categories--hours--max-results--top-k--keywords--webhook--post--json-out--md-out
证据与表述约束
- 不要把摘要判断写成全文结论。
- 不要把“值得读”写成绝对推荐，给出简短理由。
- 如果 API 返回结果不足，明确告诉用户当前窗口内样本有限。
何时读引用文件
- 始终读取
references/message_template.md以保持消息结构一致。 - 在执行 webhook 推送或说明运维约束时读取
references/operations.md。