How do I install the Literature Review skill?

Run npx skillmds@latest add clearailhc/literature-review in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Literature Review safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: executes scripts, makes network calls. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Literature Review?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Literature Review free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free. This skill is licensed under MIT license.

Who published Literature Review?

Clearailhc (@clearailhc) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Literature Review by clearailhc — Agent Skill

Name: Literature Review
Rating: 4.5 (4 reviews)
Author: Clearailhc

Literature Review

【文献综述·系统检索】按 PRISMA 思路做多库检索、主题综合与引用核验。适用：研究主题的系统性文献梳理、技术路线证据链。不适用：售前企业快研（用 domain-presearch）；单篇 DOI 查找（用 paper-lookup）。

Clearailhc Updated Sep 22, 2026

File contents

文献综述 Skill（ClearAI 版）

使用边界

适用：需系统性梳理某技术/工艺/行业的学术与工程文献；撰写 products/reports/literature_review.md。
不适用：快速企业预研 → domain-presearch；仅查几篇论文 → paper-lookup。

ClearAI 工具与路径映射

广度检索 → web_search（领域/学术关键词，标注 sources）
关键来源核验 → web_fetch（只打开关键原始落地页、摘要页或公开附件，不浏览全部结果）
学术 API 检索 → bash + paper-lookup 参考（references/）
综述正文 → write 到 products/reports/literature_review.md
检索日志 → lab/knowledge/lit_search_log.md
引用库 → lab/knowledge/references.bib（配合 citation-management）
PRISMA 图 → mermaid → lab/diagrams/
经验回写 → clear/memory/literature_review_lessons.md

来源优先级（对齐 domain-presearch）

P0 标准/手册 > P1 学术论文 > P2 专利 > P3 企业公开 > P4 行业报告 > P5 推断

工作流

Phase 1：规划

明确研究问题（PICO 变体：Process / Intervention / Comparison / Outcome）
确定综述类型：叙述性 / 系统性 / 范围综述
时间、地域、文献类型边界

Phase 2：检索

web_search 多组并行关键词（中英文）
对纳入结论承重的候选，用 web_fetch 核验题名、作者、摘要、出处与公开附件语境
深度学术需求：read paper-lookup/SKILL.md 并按 references/ 调用 API（bash curl）

检索策略见 references/search_strategies.md（若已复制）。

Phase 3：筛选与综合

纳入/排除标准；记录于 lab/knowledge/lit_search_log.md
主题归类：方法、效果、局限、应用案例

Phase 4：引用核验

加载 citation-management：DOI 校验、BibTeX 去重

Phase 5：撰写与自检

输出 products/reports/literature_review.md
文末可点击来源列表 [N]
可选 PRISMA 流程 mermaid

交付清单

研究问题与检索式已记录
纳入文献表（标题、年份、来源、相关性）
综合结论与证据空白
引用与 references.bib 一致

---name: literature-reviewdescription: 【文献综述·系统检索】按 PRISMA 思路做多库检索、主题综合与引用核验。适用：研究主题的系统性文献梳理、技术路线证据链。不适用：售前企业快研（用 domain-presearch）；单篇 DOI 查找（用 paper-lookup）。license: MIT license---# 文献综述 Skill（ClearAI 版）## 使用边界- **适用**：需系统性梳理某技术/工艺/行业的学术与工程文献；撰写 `products/reports/literature_review.md`。- **不适用**：快速企业预研 → `domain-presearch`；仅查几篇论文 → `paper-lookup`。## ClearAI 工具与路径映射- 广度检索 → `web_search`（领域/学术关键词，标注 sources）- 关键来源核验 → `web_fetch`（只打开关键原始落地页、摘要页或公开附件，不浏览全部结果）- 学术 API 检索 → `bash` + `paper-lookup` 参考（`references/`）- 综述正文 → `write` 到 `products/reports/literature_review.md`- 检索日志 → `lab/knowledge/lit_search_log.md`- 引用库 → `lab/knowledge/references.bib`（配合 `citation-management`）- PRISMA 图 → mermaid → `lab/diagrams/`- 经验回写 → `clear/memory/literature_review_lessons.md`## 来源优先级（对齐 domain-presearch）P0 标准/手册 > P1 学术论文 > P2 专利 > P3 企业公开 > P4 行业报告 > P5 推断## 工作流### Phase 1：规划- 明确研究问题（PICO 变体：Process / Intervention / Comparison / Outcome）- 确定综述类型：叙述性 / 系统性 / 范围综述- 时间、地域、文献类型边界### Phase 2：检索- `web_search` 多组并行关键词（中英文）- 对纳入结论承重的候选，用 `web_fetch` 核验题名、作者、摘要、出处与公开附件语境- 深度学术需求：`read` `paper-lookup/SKILL.md` 并按 `references/` 调用 API（`bash` curl）检索策略见 `references/search_strategies.md`（若已复制）。### Phase 3：筛选与综合- 纳入/排除标准；记录于 `lab/knowledge/lit_search_log.md`- 主题归类：方法、效果、局限、应用案例### Phase 4：引用核验加载 `citation-management`：DOI 校验、BibTeX 去重### Phase 5：撰写与自检- 输出 `products/reports/literature_review.md`- 文末可点击来源列表 `[N]`- 可选 PRISMA 流程 mermaid## 交付清单- [ ] 研究问题与检索式已记录- [ ] 纳入文献表（标题、年份、来源、相关性）- [ ] 综合结论与证据空白- [ ] 引用与 `references.bib` 一致

Frequently asked questions