科学批判性思维 Skill(ClearAI 版)
使用边界
- 适用:审查调研来源质量;评估「某工艺参数/某 AI 案例」证据是否充分;售前材料事实核查。
- 不适用:完整 PRISMA 综述 →
literature-review;直接产出预研报告 →domain-presearch/process-presearch。
ClearAI 工具与路径映射
- 广度发现 →
web_search;关键原始网页 →web_fetch逐页核验(不浏览全部结果) - 用户/已下载材料 →
read/read - 评审记录 →
write到lab/knowledge/evidence_review.md - 框架图(可选)→ markdown mermaid,落盘
lab/diagrams/ - 经验回写 →
clear/memory/critical_thinking_lessons.md
核心能力
1. 方法论评审
- 研究设计是否支持因果主张?
- 内部/外部/构念/统计效度
- 对照、盲法、测量工具是否可靠
详见 references/scientific_method.md、references/experimental_design.md。
2. 偏倚识别
- 确认偏倚、HARKing、发表偏倚、行业赞助偏倚
- 常见形态:选择性汇报指标、个案泛化、把相关当因果
详见 references/common_biases.md。
3. GRADE / 证据分级(简化口径)
| 等级 | 含义 | 调研动作 |
|---|---|---|
| 高 | 多源一致、可复核 | 可写入报告正文 |
| 中 | 单源权威或部分复核 | 标注来源,建议交叉验证 |
| 低 | 推断、媒体转述 | 标 [推断] 或 [信息缺失] |
详见 references/evidence_grading.md。
4. 统计有效性快检
- 样本量、多重比较、P-hacking 风险
- 效应量是否有工程意义(不只是 p<0.05)
详见 references/statistical_pitfalls.md。
工作流
- 列出待审查声明(来自预研草稿或
web_search候选摘要) - 对承重声明用
web_fetch打开原始来源核验语境,再标注证据类型(P0–P5) - 应用 GRADE 或偏倚清单降级/升级
- 输出
lab/knowledge/evidence_review.md:声明 | 证据 | 等级 | 建议
图示(可选)
仅当用户明确要求时生成 GRADE/偏倚决策图;不依赖外部 schematic API。