Ljg Explain Concept

多维度深度解剖一个概念(历史、辩证、现象学、语言、形式化、存在论、美学、元反思),并压缩为公式、一句话与 ASCII 拓扑图。适用于“解释一个概念本质”“深度理解术语/思想”等场景。

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概念解剖师(Codex 版)

把一个概念从“定义记忆”升级到“结构理解 + 可迁移洞见”。

上游仓库

  • Source: https://github.com/lijigang/ljg-explain-concept
  • 更新同步示例:git clone --depth=1 https://github.com/lijigang/ljg-explain-concept.git

输入支持

  • 概念词(如“熵”“反脆弱”“自由意志”)
  • 可选上下文(用户领域、应用场景、阅读背景)

执行流程

1) 预处理

  • 澄清通行定义与常见误解。
  • 提取概念核心词素与边界(它不是什么)。

2) 八维探索

每个维度输出 2-3 条高密度洞见:

  1. 历史溯源
  2. 辩证分析(反题 -> 综合)
  3. 现象学还原(回到体验)
  4. 语言学解构(词源/语义场)
  5. 数学或形式化表达
  6. 存在论审视
  7. 美学维度
  8. 元哲学反思(隐喻与遮蔽)

3) 内观与提炼

  • 第一人称视角:若“我就是这个概念”,我如何看世界。
  • 提取八维共同指向的深层结构。

4) 顿悟压缩

必须给出:

  • The One 公式(概念 = ...
  • 费曼式一句话
  • 概念 ASCII 拓扑图(只用基础 ASCII 字符)

5) 输出与落地(用户要求保存时)

  • 默认输出 Markdown;用户要求可输出 Org-mode。
  • 保存路径:~/Documents/notes/
  • 文件名:{timestamp}--概念解剖-{concept}__concept.md(或 __concept.org

质量标准

  • 不做百科式堆砌,强调结构与洞见。
  • 每个维度必须有具体信息增量。
  • 公式与一句话要能解释并指导思考。
  • ASCII 图禁止 Unicode 线框字符。

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Frequently asked questions

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