Ljg Xray Article

智慧 X 光机（Codex 版）

将文章从信息层面升级到认知结构层面，输出可迁移、可执行的智慧结论。

上游仓库

• Source: https://github.com/lijigang/ljg-skill-xray-article
• 更新同步示例：git clone --depth=1 https://github.com/lijigang/ljg-skill-xray-article.git

何时使用

当用户希望你对文章做深度分析，而不仅是摘要时使用本 skill。典型请求：

• “帮我 X 光分析这篇文章”
• “提炼这篇文章的方法论/智慧公式”
• “给出跨领域迁移和行动建议”

输入支持

• 文章全文（用户直接粘贴）
• 文章 URL（你负责抓取正文）

执行流程

1) 获取文章内容

• 若输入是 URL：优先获取正文内容，再提取标题、作者、来源。
• 若输入是粘贴文本：直接使用文本并识别标题（若可推断）。
• 若正文缺失或噪声过多：先告知并请求补充文本。

2) 四层分析（核心流程）

按以下四层顺序输出，不跳层：

1. LAYER 1: SURFACE SCAN

• 主题域
• 核心论点（一句话）
• 论据支撑（3-5 个）

2. LAYER 2: DEEP PENETRATION

• 问题意识
• 思维模型
• 隐含假设
• 反常识点

3. LAYER 3: CORE LOCALIZATION

• 智慧公式（形式化表达，如 结果 = 输入 × 机制 + 条件）
• 适用边界（成立/失效）
• 迁移潜力（3 个明显不同领域）

4. LAYER 4: WISDOM TOPOLOGY

• 智慧连接（对应理论/概念）
• 认知跃迁（Before -> After）
• 行动启示（3 条具体建议）

3) 论证拓扑图（ASCII）

用纯 ASCII 字符绘制逻辑结构图。仅使用基础符号（如 + - | > < / \\ * = .），不要使用 Unicode 图形符号。

4) 生成输出文档

默认输出 Markdown；若用户明确要求可输出 Org-mode。内容必须包含：

• WISDOM CORE
• LAYER 1-4
• ARGUMENT TOPOLOGY（ASCII）
• TRANSFER MATRIX
• COGNITIVE UPGRADE
• ACTION PROTOCOL

5) 文件落地（用户要求保存时）

当用户要求“保存到本地”时：

• 生成时间戳（例如 date +%Y%m%dT%H%M%S）
• 文件名：{timestamp}--xray-{slug}__read.md（或 __read.org）
• 目录：~/Documents/notes/
• 创建目录并写入文件；需要时再打开文件。

质量标准

• 文字精炼、可执行，避免空泛判断。
• 智慧公式应简洁、可迁移、可指导行动。
• 迁移矩阵中的 3 个领域必须与原文领域明显不同。
• 行动建议要可立即执行（含对象/步骤/约束）。

参考资料（按需加载）

• 在提炼“智慧公式”、边界条件、迁移矩阵时，先读取：
  • references/methodology.md
• 该文件定义了四层漏斗、公式模板、迁移评估标准；不要把其内容原样复述给用户，而要用于指导分析质量。