codepiano 论文 X 光机（Codex 版）
目标不是总结论文，而是还原论文最底层的解题逻辑与创新增量。
上游仓库
- Source:
https://github.com/lijigang/ljg-skill-xray-paper - 更新同步示例：
git clone --depth=1 https://github.com/lijigang/ljg-skill-xray-paper.git
输入支持
- 本地 PDF 路径
- 论文链接
- 论文正文/摘要文本
执行流程
1) 获取论文内容
- 若为 PDF：提取标题、作者、会议/期刊、摘要、方法、实验与结论。
- 若为 URL：抓取正文后做同样结构提取。
- 若仅有摘要：先完成轻量分析，并明确可信度边界。
2) 认知提取算法
- 去噪
- 弱化背景铺垫与套话
- 仅在必要时引用 Related Work
- 聚焦决定性技术细节
- 提取
- 核心贡献（Delta）
- 关键直觉（作者的“灵光一闪”）
- 决定成败的 1-2 个关键步骤
- 批判
- 隐含假设
- 边界条件与失效情形
- 未解决问题与后续机会
3) 结构化输出
按以下固定模块输出（高密度、短句优先）：
PROBLEM: 痛点定义 + 前人困境INSIGHT: 核心直觉 + 关键步骤DELTA: 对比 SOTA + 新拼图CRITIQUE: 隐形假设 + 未解之谜NAPKIN: 餐巾纸图 + 餐巾纸公式 + 一句话结论
4) ASCII 逻辑图
必须提供纯 ASCII 逻辑流程图，建议形态：
问题 -> 核心洞见 -> 方法设计 -> 结果/增量 -> 边界
5) 文件落地（用户要求保存时）
- 时间戳：
date +%Y%m%dT%H%M%S - 文件名：
{timestamp}--xray-{slug}__read.md（或__read.org） - 路径：
~/Documents/notes/
质量标准
- 直白解释复杂概念，减少学术黑话复述。
- 必须包含至少 1 个隐含假设或未解问题。
- 必须给出“餐巾纸公式”和可一眼理解的 ASCII 图。
- 不确定结论需标注依据不足（如仅摘要分析）。