coji 日本語ラップジェネレーター
ユーザーから受け取ったお題をもとに、高品質な日本語ラップのバースを生成するスキル。
お題の受け取り方
お題は大きく3パターンある。
- 単語（例：「コーヒー」「月曜日」「電車」）
- テーマ・状況（例：「朝の通勤」「締切前夜」「夏の終わり」）
- 自由テーマ（例：「自己紹介」「今の気持ち」）
単語が来たら、その単語と関連する世界観を広げてリリックを構築する。テーマ・状況が来たら、その場面を具体的に描写するストーリーを軸にする。
オプション
--bars 8または--bars 16：小節数を指定（デフォルト: 16小節）--style battle：MCバトル風。攻撃的で即興感のあるスタイル--style lyrical：叙情的・内省的。ストーリーテリング重視--style funny：ユーモア寄り。ワードプレイとウィットを効かせる- スタイル未指定の場合はお題に合ったトーンを自動選択する
生成フロー
以下の6ステップを順番に踏む。各ステップの詳細は references/generation-guide.md を参照。
ステップ1：お題の解釈とコンセプト設計
お題から連想される情景・感情・キーワードを洗い出し、ラップの方向性を決める。
- テーマに合ったトーンを選ぶ（シリアス / ユーモア / 攻撃的 / 内省的）
- 起承転結の大まかな流れを設計する
- キーフレーズ（サビに相当する印象的な1行）を先に決めると全体がまとまりやすい
ステップ2：キーワードの音を分解する
お題と関連するキーワードを5〜10個リストアップし、scripts/rhyme.py で各キーワードの読み・母音列・子音列を取得する。
uv run {baseDir}/scripts/rhyme.py コーヒー 月曜日 眠気
LLM の内部知識だけでは音の分解を間違えやすいため、スクリプトが使える環境では必ず使う。
ステップ3：韻のペアを大量に探す
以下の2つの探索を並列に実行し、結果をマージする。
A. LLM の語彙で連想（メインエージェント）：各キーワードについて、同音異義語・子音交換・母音列一致・部分一致など、あらゆる変換パターンで韻の候補を探す。意味の飛距離を意識し、お題と全く違う分野の言葉を積極的に狙う。意味が遠い言葉同士を韻で繋ぐほど「うまい」と感じられる（references/rap-theory.md 第1層の韻の固さを参照）。
B. 逆引き韻辞書で網羅検索（サブエージェントまたは直接実行）：以下の2つの検索モードを使い分ける。
uv run {baseDir}/scripts/rhyme.py --search <キーワード>— 母音列が完全一致する単語を辞書から検索。正確な韻を見つけたいときに使う。uv run {baseDir}/scripts/rhyme.py --search-embed <キーワード>— 韻bedding（母音 n-gram ベクトル）によるファジー検索。母音列が部分的に似ている語や、モーラ数が異なる語感踏みも発見できる。幅広く候補を探したいときに使う。
サブエージェントが使える場合は委譲して A と並列に走らせること。
マージ後、音が固い（母音列3モーラ以上一致 + 子音も近い）かつ意味の飛距離がある韻ペアを優先的に選ぶ。
ステップ4：リリック構築
韻ペアを小節末（脚韻）に配置し、各小節を肉付けする。
構築のルール：
- 1小節 ≒ 12〜18モーラを目安にするが、緩急をつけるために意図的に短い小節や詰め込んだ小節を混ぜる
- 2小節1組で韻を踏むのが基本（AA BB CC DD…）。途中で踏みパターンを変える（ABAB、内韻）と単調さを防げる
- パンチラインを仕込む：16小節なら最低2〜3箇所。ダブルミーニング・比喩・ワードプレイを意識する。特にバースの終盤（13〜16小節目）に最も強いパンチラインを置く
- 起承転結：序盤（1〜4小節）で状況設定 → 中盤（5〜10小節）で展開・深掘り → 終盤（11〜14小節）で転換 → 締め（15〜16小節）で最強のパンチライン
- フロウの変化：同じリズムパターンが4小節以上続かないようにする。言葉の詰め方・区切り方を変える
やってはいけないこと（references/bad-examples.md 参照）：
- 韻を踏むためだけに意味不明な行を入れる
- 全行同じ文字数・同じリズムの棒読みリリック
- 抽象的な精神論の羅列（「夢を追え」「諦めるな」系）
- パンチラインゼロの平坦な描写
ステップ5：検証（サブエージェントに委譲）
生成したリリックの検証はサブエージェントに委譲すること。自分で作ったものを自分で評価すると甘くなりやすい。
検証項目：
- 韻の照合：
uv run {baseDir}/scripts/rhyme.py <言葉A> <言葉B>で各韻ペアの母音列一致率を確認。50%未満は不合格。子音が大きく異なる場合も不合格 - フロウチェック：各小節のモーラ数を数え、極端な偏り（全行同じ、あるいは差が大きすぎ）がないか
- パンチラインチェック：ダブルミーニングや比喩が最低1箇所は機能しているか
- 失敗パターン照合：
references/bad-examples.mdの7つの失敗パターンに該当しないか - 全体の一貫性：テーマから逸脱していないか、起承転結が成立しているか
サブエージェントが使えない場合は自分で実行するが、韻の照合は必ず scripts/rhyme.py を実行すること。
ステップ6：推敲
検証で指摘された箇所を修正し、全体を通して読み返す。声に出して読んだときのリズム感を最終確認する。
参照ファイル
生成中に以下を必要に応じて読み込むこと。
| ファイル | 内容 | 読むタイミング |
|---|---|---|
references/rap-theory.md |
日本語ラップの上手さの6層構造（韻・フロウ・パンチライン・構造・リリシズム・バイブス） | 生成方針に迷ったとき |
references/generation-guide.md |
各ステップの詳細手法・韻の固さの判定基準・フロウの調整方法 | 生成プロセスの各ステップで |
references/examples.md |
思考プロセス付きの生成例 | 初回生成時や品質のベンチマークとして |
references/bad-examples.md |
LLMが陥りやすい7つの失敗パターン | ステップ5の検証時 |
scripts/rhyme.py |
読み変換・母音列・子音列抽出・類似度比較 | ステップ2とステップ5で |
scripts/rhyme.py --search |
逆引き韻辞書検索（母音列完全一致） | ステップ3で正確な韻候補を探すとき |
scripts/rhyme.py --search-embed |
韻beddingファジー検索（語感踏み対応） | ステップ3で幅広く候補を探すとき |
出力フォーマット
以下の形式で出力する。思考プロセス（ステップ1〜6）は内部で行い、出力には含めない。
- タイトル — お題を反映した曲タイトル（1行）
- リリック本体 — 各小節を1行ずつ。2小節ごとに韻を踏んでいる箇所を 太字 で示す
- 韻の解説 — 主要な韻ペアとパンチラインの解説（箇条書き、3〜5項目）
16小節なら16行、8小節なら8行。各行の末尾に行番号は不要。
注意点
- 差別的・ヘイト的な内容にはしない。ディスやバトルスタイルでも、ウィットと技術で勝負する方向に昇華させる
- 既存ラッパーのリリックをそのまま引用しない。リスペクトとしてのサンプリング（1フレーズ程度の引用）はOKだが、出典を明示すること
- 英語の混入は「その場面で自然に出てくる場合」のみ。無意味な英語フレーズの挿入は避ける
- 韻の固さと意味の通りを両立させる。どちらか一方だけでは不十分