AI Studio Image

AI Studio Image — Especialista em Imagens Humanizadas

Overview

Geracao de imagens humanizadas via Google AI Studio (Gemini). Fotos realistas estilo influencer ou educacional com iluminacao natural e imperfeicoes sutis.

When to Use This Skill

• When the user mentions "gera imagem" or related topics
• When the user mentions "gerar foto" or related topics
• When the user mentions "criar imagem" or related topics
• When the user mentions "foto realista" or related topics
• When the user mentions "imagem humanizada" or related topics
• When the user mentions "foto influencer" or related topics

Do Not Use This Skill When

• The task is unrelated to ai studio image
• A simpler, more specific tool can handle the request
• The user needs general-purpose assistance without domain expertise

How It Works

A diferenca entre uma imagem de IA e uma foto real esta nos detalhes imperceptiveis: a leve granulacao de um sensor de celular, a iluminacao que nao e perfeita, o enquadramento ligeiramente descentralizado, a profundidade de campo caracteristica de uma lente pequena. Esta skill injeta sistematicamente essas qualidades em cada geracao.

Ai Studio Image — Especialista Em Imagens Humanizadas

Skill de geracao de imagens via Google AI Studio que transforma qualquer prompt em fotos com aparencia genuinamente humana. Cada imagem gerada parece ter sido tirada por uma pessoa real com seu celular — nao por uma IA.

1. Configurar Api Key

O usuario precisa de uma API key do Google AI Studio:

• Acesse https://aistudio.google.com/apikey
• Crie ou copie sua API key
• Configure como variavel de ambiente:

## Windows

set GEMINI_API_KEY=sua-api-key-aqui

## Linux/Mac

export GEMINI_API_KEY=sua-api-key-aqui

Ou crie um arquivo .env em C:\Users\renat\skills\ai-studio-image\:

GEMINI_API_KEY=sua-api-key-aqui

2. Instalar Dependencias

pip install -r C:\Users\renat\skills\ai-studio-image\scripts\requirements.txt

3. Gerar Sua Primeira Imagem

python C:\Users\renat\skills\ai-studio-image\scripts\generate.py --prompt "mulher jovem tomando cafe em cafeteria" --mode influencer --format square

Workflow Principal

Quando o usuario pedir para gerar uma imagem, siga este fluxo:

Passo 1: Identificar O Modo

Pergunte ou deduza pelo contexto:

Se o usuario nao especificar, use influencer como padrao para conteudo de redes sociais e educacional para qualquer coisa relacionada a ensino/apresentacao.

Passo 2: Identificar O Formato

Se nao especificado, deduza pelo contexto (stories → 9:16, feed → 1:1, etc).

Passo 3: Transformar O Prompt

Esta e a etapa mais importante. Nunca envie o prompt do usuario diretamente para a API. Sempre passe pelo motor de humanizacao:

python C:\Users\renat\skills\ai-studio-image\scripts\prompt_engine.py --prompt "prompt do usuario" --mode influencer

O motor de humanizacao adiciona camadas de realismo:

Camada 1 — Dispositivo e Tecnica:

• Fotografado com smartphone (iPhone/Samsung Galaxy)
• Lente de celular com profundidade de campo natural
• Sem flash — apenas luz ambiente
• Leve ruido de sensor (ISO elevado em baixa luz)

Camada 2 — Iluminacao Natural:

• Luz do sol indireta / golden hour / luz de janela
• Sombras suaves e organicas
• Sem iluminacao de estudio
• Reflexos naturais em superficies

Camada 3 — Imperfeicoes Humanas:

• Enquadramento ligeiramente imperfeito (nao centralizado matematicamente)
• Foco seletivo natural (algo levemente fora de foco no background)
• Micro-tremor de maos (nitidez nao e absoluta)
• Elementos aleatorios do ambiente real

Camada 4 — Autenticidade:

• Expressoes faciais genuinas (nao poses de estudio)
• Roupas e cenarios do dia-a-dia
• Textura de pele real (poros, marcas sutis — sem pele de porcelana)
• Proporcoes corporais realistas

Camada 5 — Contexto Ambiental:

• Cenarios reais (nao fundos genericos de stock)
• Objetos do cotidiano no ambiente
• Iluminacao consistente com o cenario
• Hora do dia coerente com a atividade

Passo 4: Gerar A Imagem

python C:\Users\renat\skills\ai-studio-image\scripts\generate.py \
  --prompt "prompt humanizado gerado no passo anterior" \
  --mode influencer \
  --format square \
  --model gemini-2-flash-exp \
  --output C:\Users\renat\skills\ai-studio-image\data\outputs\

Modelos disponiveis (em ordem de recomendacao):

Passo 5: Apresentar E Iterar

Mostre o resultado ao usuario. Se precisar ajustar:

• Reluz: Ajustar iluminacao
• Reenquadrar: Mudar composicao
• Mais/menos natural: Ajustar nivel de imperfeicoes
• Mudar cenario: Alterar ambiente

Templates Pre-Configurados

Para cenarios comuns, use templates prontos. Execute:

python C:\Users\renat\skills\ai-studio-image\scripts\templates.py --list

Templates disponiveis:

Modo Influencer

Modo Educacional

Usar template:

python C:\Users\renat\skills\ai-studio-image\scripts\generate.py \
  --template cafe-lifestyle \
  --custom "mulher ruiva, 30 anos, lendo livro" \
  --format square

Nivel De Humanizacao

Controle quanto "imperfeicao" injetar:

python C:\Users\renat\skills\ai-studio-image\scripts\generate.py \
  --prompt "..." --humanization natural

Hora Do Dia

A iluminacao muda drasticamente:

Geracao Em Lote

Para gerar multiplas variacoes:

python C:\Users\renat\skills\ai-studio-image\scripts\generate.py \
  --prompt "..." --variations 4 --format square

Instagram Skill

Gere imagens e publique diretamente:

1. Use ai-studio-image para gerar a foto
2. Use instagram skill para publicar com caption otimizada

Canva Integration

As imagens geradas podem ser enviadas para o Canva para adicao de texto/branding.

Troubleshooting

Referencias

Para guias detalhados, consulte:

• references/setup-guide.md — Instalacao e configuracao completa
• references/prompt-engineering.md — Tecnicas avancadas de prompt para imagens humanizadas
• references/api-reference.md — Documentacao da API do Google AI Studio

Best Practices

• Provide clear, specific context about your project and requirements
• Review all suggestions before applying them to production code
• Combine with other complementary skills for comprehensive analysis

Common Pitfalls

• Using this skill for tasks outside its domain expertise
• Applying recommendations without understanding your specific context
• Not providing enough project context for accurate analysis

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