Parallel Execution

并行执行框架:基于 Git worktree 的多实例并行、任务分发与动态扩展。 当任务可拆分、需要加速执行、或需要多分支并行开发时使用。

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Parallel Execution Framework

用途

  • 任务并行:拆分可独立执行的任务并并行处理
  • 分支隔离:使用 Git worktree 实现多分支并行开发
  • 资源扩展:根据任务复杂度动态扩展执行实例
  • 级联执行:串联依赖任务,并行独立任务

核心概念

1. 任务类型

类型 说明 并行策略
independent 无依赖,可立即执行 并行
sequential 依赖前一任务输出 串行
parallel 多个独立任务 并行
cascade 主任务触发子任务 级联

2. Git Worktree 并行

worktree add <path> <branch>  # 创建新 worktree
worktree list                  # 列出所有 worktree
worktree prune                 # 清理无效 worktree

3. 扩展策略

  • Scale Out:增加并行实例数(横向扩展)
  • Scale Up:提升实例规格(纵向扩展)
  • Cascade:主任务完成后触发子任务

触发信号

  • 任务可明确拆分为多个独立子任务
  • 需要在多个分支上并行开发
  • 任务耗时超过 10 分钟且可拆分
  • 需要同时验证多个方案

使用约束

  1. 任务拆分后,每个子任务必须有明确的输入输出
  2. 并行任务之间不能有写冲突
  3. 需要共享的状态通过文件或消息传递
  4. 主任务负责汇总子任务结果
  5. 失败处理:部分失败时,主任务决定是重试、跳过还是中止

配套工具

  • scripts/lib/parallel_execution.py - 底层并行执行接口
  • GitWorktreeManager - worktree 管理
  • TaskDistributor - 任务分发
  • ResultAggregator - 结果汇总

命令接入

  • /parallel <task描述> - 分解并并行执行任务
  • /worktree-create <branch> - 创建 worktree 分支
  • /worktree-list - 列出所有 worktree
  • /scale-out <num> - 扩展到 N 个并行实例

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Frequently asked questions

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