Lingxing MCP Server

领星 MCP 服务器配置

基本信息

Hermes Agent MCP 配置格式

在 ~/.hermes/config.yaml 中添加：

mcp_servers:
  lingxing-mcp:
    url: https://openmcp.lingxing.com/mcp-servers/lingxing-mcp
    transport: streamable-http
    headers:
      X-Mcp-Key: your_x_mcp_key_here

或 CLI:

hermes mcp add lingxing-mcp --url https://openmcp.lingxing.com/mcp-servers/lingxing-mcp --transport streamable-http --header "X-Mcp-Key:your_key"

⚠️ Header字段名是 X-Mcp-Key，不是 Authorization

已确认的工具清单（按类别）

店铺基础

利润与报表

⚠️ 毛利数据正确来源说明（2026-07-26 实测修正）：

关键决策：月实际毛利额应以用户下载的 Excel 文件为准，不要依赖 MCP predict_gross_profit ×0.6 估算。详见 references/product_perf_gross_profit_fields.md。

利润与报表 — 接口选择决策树

⭐ 周报复盘优先用 query_product_performance_asin_lists，其次才用其他两个。详见下方详情。

⭐ query_product_performance_asin_lists（推荐主数据源）

核心数据映射（2026-07-26 验证）：

⚠️ 两种毛利字段不可混用：

• gross_profit → 结算毛利润（采购成本、头程成本结完后才扣入），值可能远小于 predict_gross_profit，甚至为负
• predict_gross_profit → 订单毛利（MCP预估口径），不等于实际结算值，通常不等于人工下载的 Excel「订单毛利润」列。详见 references/product_perf_gross_profit_fields.md 的【毛利数据差异】章节。 | ✅ 用这个 |
• 周报复盘使用 predict_gross_profit
• Excel 中另有「结算毛利润」列（约$1,636 vs 订单毛利$14,836），是最终实际值

关键坑 3（2026-07-26 新增）：所有金额字段全是CNY，统一汇率 6.8109

• MCP query_product_performance_asin_lists 返回的所有金额字段（amount, net_amount, gross_profit, predict_gross_profit, spend, ad_sales_amount, return_amount 等）统一为 CNY
• 不管美站/英站/加站/德站，汇率都是 6.8109
• 转换方式：usd_value = cny_value / 6.8109
• ❌ 不要按各站点 price_list[].source_rate 转换（英站 source_rate=9.0145，会导致错误）
• ✅ 统一除以 6.8109 即可

实测验证（2026-07-12~18，产品表现表全量）：

          | 合计       | 王祎       | 化一博
----------|------------|------------|------------
销量      | 1,753 ✅   | 464        | 1,289
净销售额  | $74,279.03 ✅ | $16,532.53 | $57,746.49
订单毛利润| $14,836.49 ✅ | $1,397.45  | $13,439.04
广告花费  | $14,359.84 ✅ | $4,498.28  | $9,861.56
广告销售额| $56,258.66 ✅ | $14,539.39 | $41,719.27

每条记录的嵌套结构：

data.list[i]
  principal_names[]           # ["王祎"] / ["化一博"] 负责人（用于拆分）
  parent_asins[0].sid         # "5018" → NS-KS筛选
  price_list[j].seller_name   # "南京欧洲组KS-US" → 店名筛选
  price_list[j].sid           # "5018"
  price_list[j].source_rate   # 站点汇率（用于识别站点，但金额换算统一用6.8109）
  volume                      # 销量（int）
  amount                      # 销售额（⚠️ 字符串！CNY，÷6.8109=USD）
  net_amount                  # 净销售额（⚠️ 字符串！CNY）
  gross_profit                # ❌ 结算毛利润（CNY）——周报复盘不要用它
  predict_gross_profit        # ✅ 订单毛利润（CNY，÷6.8109=USD）——周报复盘用这个
  ad_sales_amount             # 广告销售额（⚠️ 字符串！CNY）
  spend                       # 广告花费（⚠️ 字符串！CNY，SP部分）
  ads_sp_cost                 # SP广告费（⚠️ 字符串！CNY）
  shared_ads_sb_cost          # SB广告费（⚠️ 字符串！CNY）
  shared_ads_sbv_cost         # SBV广告费（⚠️ 字符串！CNY）
  ads_sd_cost                 # SD广告费（⚠️ 字符串！CNY）
  return_count                # 退货量
  return_amount               # 退款金额（⚠️ 字符串！CNY）
  currency_code               # 固定 "CNY"

NS-KS筛选：遍历 parent_asins 或 price_list，任一条目 sid 在 NS-KS SID 列表中即算。

负责人拆分：用 principal_names[0] 过滤。API 没有可靠的 principal_uids 参数可用，建议拉全后本地按 principal_names 拆分。

⚠️ 分页注意：

• 每页 length=50，产品表现API总记录可达270+
• 按 sort_field=volume, sort_type=desc 排序时，非零行通常集中在前50条
• 但仍需检查后续页是否有非零行（用 if vol > 0 or amt > 0 判断）
• 拉全后总量应与UI截图订单利润页面完全一致

⚠️ get_profit_report_msku（不推荐用于周报复盘）

该接口返回的是已结算/postedDate 数据，以下单时间聚合的"预估利润"不包含未结算订单。导致：

• 销量仅为已结算部分（816单 vs UI 1753单）
• 币种混合且 exchangeRate=1.0，无法直接换算
• 与 UI「订单利润」页面口径不一致

⭐ 周报复盘优先用 query_product_performance_asin_lists + predict_gross_profit（周维度×0.6可行，月维度必须用下载Excel）

⚠️ query_order_profit_list_gross_profit（备用，只做USD汇总校验）

该接口返回USD统一折算的汇总数据，但不支持按负责人拆分，适合做总量交叉校验。

FBA get_fba_stock_list — 负责人字段、聚合与毛利修正

⚠️ NS-KS 过滤：不要用 group_by_seller_id，用 seller_group_name + seller_name

get_fba_stock_list 返回的每条记录代表一个 ASIN/SKU，可能跨多个站点（卖家组）。很多 NS-KS 商品被跨站合并后，group_by_seller_id 是组合ID如 A2A3VOMEFJC47N，不含任何 NS-KS 的站点SID。如果按 SID 过滤会漏掉这些商品。

def is_nsks_fba(item):
    sgn = item.get('seller_group_name', '') or ''
    sn = item.get('seller_name', '') or ''
    return '南京欧洲组KS' in sgn or '南京欧洲组KS' in sn

实测差异：按 group_by_seller_id 只命中 125 条，按 seller_name 含 "南京" 能命中 137 条。差值来自跨站合并的库龄为0的空壳商品。

⚠️ 分页拉取：必须用大 length + offset 循环 + item.id 去重

• API 的 length 参数只接受以下值之一：20, 50, 100, 200, 500, 1000, 2000, 5000；传其他值会报错 "页条数必须在范围内"
• 每次调用必须检查 data.total 字段，用 offset=500, 1000... 循环拉取
• 同一条商品可能跨多次 API 调用重复出现：每次按 item.id 去重
• 旧缓存只拿 500 条会导致库龄数据严重偏低（王祎 91-180天从 145 变成 85）
• 2026-07-26 实测：total=2894，每页 500，至少需 6 页

⚠️ FBA 负责人拆分：principal_names 为空，必须用 asin_principal_list

真实 API 行为：FBA 库存返回的 principal_names 字段始终为空（即使有负责人）。负责人数据只存在于 asin_principal_list 中。

# ✅ 正确
p_list = item.get('asin_principal_list', [])

# ❌ 错误：FBA 接口 `principal_names` 始终为 []
p_list = item.get('principal_names', [])

聚合维度区分：

• 组整体：所有 asin_principal_list 包含该负责人的商品都计入（含多人共管共享商品）
• 个人行（如 Excel "王祎个人"）：仅统计 asin_principal_list == ['王祎'] 的独有 ASIN（len == 1）
• 两种维度的库龄/库存数量差异可能很大，不可混用

⚠️ predict_gross_profit 毛利额需要 ×0.6 修正

MCP query_product_performance_asin_lists 返回的 predict_gross_profit 是订单预估毛利，但采购和头程成本没有完全扣光。最终输出时需要：

actual_gp_usd = predict_gross_profit * 0.6 / RATE

对应毛利率也需要用修正后的毛利额重新计算，不能直接用原始 predict_gross_profit / net_amount。

这是 2026-07-26 用户确认的业务规则，适用于周报毛利额/毛利率输出。

⚠️ NS-KS 过滤：不要用 group_by_seller_id，用 seller_group_name + seller_name

get_fba_stock_list 返回的每条记录代表一个 ASIN/SKU，可能跨多个站点（卖家组）。很多 NS-KS 商品被跨站合并后，group_by_seller_id 是组合ID如 A2A3VOMEFJC47N，不含任何 NS-KS 的站点SID。如果按 SID 过滤会漏掉这些商品。

def is_nsks_fba(item):
    sgn = item.get('seller_group_name', '') or ''
    sn = item.get('seller_name', '') or ''
    return '南京欧洲组KS' in sgn or '南京欧洲组KS' in sn

实测差异：按 group_by_seller_id 只命中 125 条，按 seller_name 含 "南京" 能命中 137 条。差值来自跨站合并的库龄为0的空壳商品。

⚠️ 分页拉取：必须用大 length + offset 循环 + item.id 去重

• API 的 length 参数只接受以下值之一：20, 50, 100, 200, 500, 1000, 2000, 5000；传其他值会报错 "页条数必须在范围内"
• 每次调用必须检查 data.total 字段，用 offset=500, 1000... 循环拉取
• 同一条商品可能跨多次 API 调用重复出现：每次按 item.id 去重
• 旧缓存只拿 500 条会导致库龄数据严重偏低（王祎 91-180天从 145 变成 85）
• 2026-07-26 实测：total=2894，每页 500，至少需 6 页

⚠️ FBA 负责人拆分：principal_names 为空，必须用 asin_principal_list

真实 API 行为：FBA 库存返回的 principal_names 字段始终为空（即使有负责人）。负责人数据只存在于 asin_principal_list 中。

# ✅ 正确
p_list = item.get('asin_principal_list', [])

# ❌ 错误：FBA 接口 `principal_names` 始终为 []
p_list = item.get('principal_names', [])

聚合维度区分：

• 组整体：所有 asin_principal_list 包含该负责人的商品都计入（含多人共管共享商品）
• 个人行（如 Excel "王祎个人"）：仅统计 asin_principal_list == ['王祎'] 的独有 ASIN（len == 1）
• 两种维度的库龄/库存数量差异可能很大，不可混用

⚠️ predict_gross_profit 毛利额需要 ×0.6 修正

MCP query_product_performance_asin_lists 返回的 predict_gross_profit 是订单预估毛利，但采购和头程成本没有完全扣光。最终输出时需要：

actual_gp_usd = predict_gross_profit * 0.6 / RATE

对应毛利率也需要用修正后的毛利额重新计算，不能直接用原始 predict_gross_profit / net_amount。

这是 2026-07-26 用户确认的业务规则，适用于周报毛利额/毛利率输出。

广告系统

ERP监控

❌ 不可用（需权限开放）

⚠️ 自定义指标报表相关功能目前未开放，需要通过领星后台申请权限或等待开通

QPS限制处理

QPS = 1次/秒。并行数据拉取时必须串行调用。如果批量请求多个维度数据，建议：

• 单个任务内请求间隔 ≥ 1秒
• 使用 time.sleep(1) 在循环中
• 或使用 async with rate limiter

MCP 配置验证

# 1. 检查服务是否可达
curl -sI https://openmcp.lingxing.com/mcp-servers/lingxing-mcp

# 2. 列出当前MCP服务
hermes mcp list

# 3. 测试连接
hermes mcp test lingxing-mcp

# 4. 读取tools schema
hermes mcp schema lingxing-mcp <tool_name>

注意事项

1. get_fba_stock_list 返回的总记录数较大，默认 length=20 不够，需显式设到 2000+
2. 所有 create_*、add_*、update_* 相关工具都需要额外权限
3. Streamable HTTP是标准HTTP请求，不是SSE，不要用 http transport
4. 不要直接调领星HTTP端点绕过Hermes MCP：领星端点（http://openmcp.lingxing.com/mcp-servers/lingxing-mcp）会返回 308 Permanent Redirect，正常做法是通过 mcp__LingXing_MCP__* 工具调用。如果确实需要从Python直接调，需要在config里拿到 X-Mcp-Key 并使用 https:// 重定向后的实际URL
5. 分页拉取时检查每页item数：如果返回的 item 数量 < length，说明已经到最后一页。产品表现API单页50条，总记录可达270+