cslawyer1985 AI Know How 更新技能
本技能用于将最新 AI 领域资讯中的监管动态整合到 Know How 知识库中，并确保知识库的体例、框架和写作风格保持一致。
Know How 文档体例规范
这是本技能最重要的部分。 每次更新 Know How 时，必须严格遵循以下体例。
文档标题
文档标题固定为：# AI 全球监管政策 know-how
不得命名为"备忘录"，不得包含"致/自/日期"等备忘录标题区格式。
司法管辖区（一级章节）
当前覆盖以下 8 个司法管辖区，按以下顺序排列：
- 美国 (🇺🇸)
- 中国大陆 (🇨🇳)
- 香港 (🇭🇰)
- 欧盟 (🇪🇺)
- 日本 (🇯🇵)
- 新加坡 (🇸🇬)
- 英国 (🇬🇧)
- 阿联酋 (🇦🇪)
如需增加新的司法管辖区，应在用户明确要求后追加至列表末尾。
产品条线（二级章节）
每个司法管辖区下，固定包含以下 6 条产品线，按以下顺序排列：
- 基础模型与通用 AI (Foundation Models & General AI)
- AI 应用与服务 (AI Applications & Services)
- AI 生成内容 (AIGC / Generative AI Content)
- 自动驾驶与机器人 (Autonomous Driving & Robotics)
- AI 在金融领域的应用 (AI in Finance)
- 数据与隐私 (Data & Privacy)
如需增加新的产品条线，应在用户明确要求后追加至列表末尾，并在所有司法管辖区中同步新增该条线。
三板块结构（三级章节）
每个"司法管辖区 × 产品条线"单元，必须包含以下 3 个固定板块：
#### 1. 监管情况概述
（介绍该国在该领域的整体监管方式、主管机构、是否有专门牌照/备案制度等）
#### 2. 重大执法行动或法院判例
（记录针对头部企业的罚款、民事赔偿、禁令、重要法院判决等）
#### 3. 主要法规介绍和立法进展
（梳理已生效的主要法规，以及正在推进立法流程的草案和进展）
如果当期资讯中没有涉及该单元的内容，则三个板块均填写 （暂无更新），不得删除板块标题，以保持框架完整性供后续迭代填充。
写作风格要求
- 内容来源：仅将资讯中明确提及的信息更新至对应单元，不得凭空捏造或推断。
- 不标注来源期数：不得在正文中标注"根据第X期资讯"等字样，因为知识库将持续迭代，来源期数无实际意义。
- 脚注引用：所有事实性陈述须附脚注，格式为
[^N]: 参见：[来源名称](URL)，脚注统一汇总于文档末尾的"附件：参考资料"章节。 - 散文体写作：正文以自然语言（散文体）为主，避免过度使用项目符号（bullet points），以符合专业法律文书的写作风格。
- 更新而非替换：更新时应在现有内容基础上追加或修订，不得删除已有的有效内容。
工作流程
第一步：确认输入文件
需要以下输入：
- 最新资讯：AI 领域资讯/周报的 Markdown 文件（通常为
/home/ubuntu/ai_weekly_report_YYYYMMDD.md或用户上传的文件） - 当前 Know How 文档：现有的 Know How 知识库文件（通常为
/home/ubuntu/ai_knowhow.md）
如果用户表示"从零开始创建"，则先运行初始化命令生成空白框架：
python3.11 /home/ubuntu/skills/ai-knowhow-updater/scripts/update_ai_knowhow.py \
--init --output /home/ubuntu/ai_knowhow.md
第二步：提取资讯中的 AI 监管动态
仔细阅读资讯，识别所有涉及以下内容的信息：
- 各国监管机构发布的 AI 新规、通知、指引、白皮书
- 立法机构推进的 AI 相关法案进展
- 监管机构对 AI 企业的执法行动（罚款、禁令、整改要求等）
- 法院针对 AI 相关案件的判决（版权侵权、隐私侵权、算法歧视等）
- AI 安全评估、备案审批、牌照发放等重要监管事件
第三步：将信息映射到对应单元
将提取的信息按照"司法管辖区 × 产品条线"进行分类，确定每条信息应更新到哪个单元的哪个板块。
常见映射参考：
| 信息类型 | 典型映射 |
|---|---|
| 大模型备案/审批制度 | 基础模型与通用 AI → 监管情况概述 |
| 深度伪造内容监管 | AI 生成内容 → 主要法规介绍和立法进展 |
| AI 版权侵权诉讼 | AI 生成内容 → 重大执法行动或法院判例 |
| 自动驾驶事故责任 | 自动驾驶与机器人 → 重大执法行动或法院判例 |
| 算法推荐监管 | AI 应用与服务 → 主要法规介绍和立法进展 |
| AI 信贷评分监管 | AI 在金融领域的应用 → 监管情况概述 |
| 训练数据隐私合规 | 数据与隐私 → 主要法规介绍和立法进展 |
第四步：执行更新
调用核心脚本执行更新：
python3.11 /home/ubuntu/skills/ai-knowhow-updater/scripts/update_ai_knowhow.py \
--report [资讯文件路径] \
--knowhow [Know How文件路径] \
--output [输出文件路径]
重要：脚本生成的内容仅作为草稿参考。脚本执行后，必须人工审核输出文件，确保：
- 所有内容已正确映射到对应的"司法管辖区 × 产品条线 × 三板块"结构
- 文档格式符合上述体例规范
- 未有内容的单元保留了完整的三板块框架（填写"暂无更新"）
- 脚注格式正确
如果脚本输出的格式与体例规范不符，应直接手动撰写更新内容，以确保格式一致性。
第五步：交付成果
输出方式取决于本次更新的规模：
- 常规更新（不涉及新增司法管辖区、新增产品条线等超大规模结构性修改）：仅将本次涉及变更的部分（即有内容新增、修改或删除的"司法管辖区 × 产品条线"单元）以 Markdown 格式输出给用户，并在每段变更内容前注明其所属章节路径（例如：
## 美国 > ### 基础模型与通用 AI），无需重新输出整份文档。同时将完整的更新后文档保存至本地，文件名建议使用ai_knowhow_v[版本号].md，并作为附件一并提供。 - 超大规模更新（涉及新增司法管辖区、新增产品条线，或结构性重组等）：将完整的更新后 Know How 文档作为附件发送给用户，文件名建议使用
ai_knowhow_v[版本号].md。
参考文件
当前最新版本的 Know How 文档保存于：
/home/ubuntu/ai_knowhow.md
如需了解各司法管辖区的已有内容，请直接读取该文件。